這種精準(zhǔn)的背后，不僅僅是因?yàn)镕acebook擁有大量的用戶，還在于其對多維社交數(shù)據(jù)的收集和深度挖掘。其創(chuàng)始人扎克伯格曾在F8 Keynote上提起過一個 Open Graph Protocol 標(biāo)準(zhǔn)， 可以將網(wǎng)上的所有原始數(shù)據(jù)打上獨(dú)特標(biāo)簽的系統(tǒng)。當(dāng)你在Facebook上分享了亞馬遜上的一本書，這個系統(tǒng)會把相應(yīng)的目錄、作者等信息回傳給它，產(chǎn)生一系列復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，今后為你推送真正感興趣的內(nèi)容和廣告的幾率由此變大。
三、動態(tài)調(diào)整模式
代表公司：Google
模式邏輯：計(jì)劃要推A，但是在實(shí)際的場景交互中，數(shù)據(jù)反饋的結(jié)果發(fā)現(xiàn)B更受歡迎，因此調(diào)整計(jì)劃改推B。
很多人喜歡用Google的原因在于，它的推薦往往更符合自己的心意，提高了搜索的效率。 不僅如此，你可以留心一個細(xì)節(jié)，當(dāng)你在Google輸入一個關(guān)鍵詞，點(diǎn)擊第一個搜索結(jié)果后發(fā)現(xiàn)不滿意，又迅速返回了搜索頁，點(diǎn)擊第二個搜索結(jié)果，然后花了很長時間瀏覽，此時它就會默認(rèn)你對第二個結(jié)果更滿意，因此當(dāng)你下一次搜索同一個關(guān)鍵詞時，之前兩個結(jié)果的排位會發(fā)生互換。
這個普通的案例代表了Google在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最突出的特色：動態(tài)性。 Google在進(jìn)行質(zhì)量優(yōu)化的同時，也把用戶的交互反應(yīng)實(shí)時加入了進(jìn)來。 一位谷歌發(fā)言人曾表示：“我們始終在對搜索頁面進(jìn)行調(diào)整，從而讓用戶可以更輕松地發(fā)現(xiàn)最有用的信息。”
把用戶在網(wǎng)上的行為模式加入到排名算法中，為此，Google也進(jìn)行了許多的努力。 例如推廣Google工具欄，用戶在瀏覽網(wǎng)頁時的行為數(shù)據(jù)會被Google收集，它甚至曾付了不小的一筆錢給戴爾，在后者銷售的電腦上預(yù)裝好Google工具欄。而那些沒有裝Google 工具欄的用戶，當(dāng)他在Google網(wǎng)站進(jìn)行搜索的時候，電腦也會被設(shè)置cookie，在這個cookie一年的有效期內(nèi)，用戶的搜索也被一一記錄。此外，買下原本需要付費(fèi)的日記分析軟件，再以Google Analytics的形式免費(fèi)提供給站長們等做法也讓大家紛紛猜測是出于同樣的考慮。
這種特性也從搜索排名的業(yè)務(wù)場景遷移到了大數(shù)據(jù)營銷的語境中，用戶對一個廣告的反應(yīng)會實(shí)時的反饋回來，進(jìn)而供廣告主參考，適時進(jìn)行營銷計(jì)劃的調(diào)整。而現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)營銷公司依然是一種固定模式的營銷方式，天天對著一群用戶狂轟亂炸，效果可想而知。
這種動態(tài)調(diào)整的模式也適用于這樣一種情況，當(dāng)不知道哪種營銷策略最合適時，可以先準(zhǔn)備幾個不同的方案，同時放到市場去檢驗(yàn)，Google 會很快告訴你哪個廣告片更受歡迎，然后就可以主推最受歡迎的版本了。 當(dāng)然，動態(tài)調(diào)整的做法并不為Google所獨(dú)有，只不過都沒有它反應(yīng)迅速罷了。
四、粉絲爆炸器模式
代表公司：阿里媽媽
模式邏輯：利用積累的大量人群數(shù)據(jù)，根據(jù)已經(jīng)擁有的A，找到一群更大的A。
找到1000個忠實(shí)的目標(biāo)消費(fèi)者也許不難。如何把這個數(shù)量由1000變?yōu)?0000、1000000甚至更大呢?這100、1000又如何從好幾億的人中挑選呢? 在規(guī)模不斷擴(kuò)大的同時，也能夠盡量做到精準(zhǔn); 阿里巴巴集團(tuán)旗下的阿里媽媽為此構(gòu)建了一個Lookalike 模型，它被形象地稱為“粉絲爆炸器”，可以做到“給定一小群人，自動找到10倍、20倍規(guī)模相似人群”。
商家做生意最難的部分是如何在客戶首次購買之前建立聯(lián)系。因?yàn)橐坏┛蛻糍徺I了商家的商品或服務(wù)，便已經(jīng)知道客戶的情況，可以進(jìn)行溝通。精明的商家深知找對潛在用戶的重要性。 而這件事情的難度不亞于大海撈針。相對于已經(jīng)成為客戶的人群規(guī)模(一家中型電商每月可能有上萬客戶)，還沒有成為客戶的人群規(guī)模(線上有幾億規(guī)模的客戶)是非常巨大的。 從上億潛在客戶中找到最有忠實(shí)的消費(fèi)者人群這個過程的效率和成本就成為商家致勝的關(guān)鍵。這也是阿里媽媽提供粉絲爆炸器所解決的痛點(diǎn)。
通常，成為某商家客戶的人群具有一定的共性;例如都是哈韓女大學(xué)生、或者都是近期購房人群、亦或都是在意體重的人群等等。這些共性往往在商家的已有客戶中已經(jīng)有所顯現(xiàn);這些消費(fèi)者的各種屬性和行為與全部消費(fèi)者的差異就能突出這些共性特點(diǎn)。利用這些共性，通過比較全網(wǎng)消費(fèi)者與已有消費(fèi)者客戶之間在這些行為上的相似程度，就可以在真正的消費(fèi)行為發(fā)生之前來找到目標(biāo)潛客。
與“啤酒尿布”不同的是，粉絲爆炸器更注重人的綜合行為特性，而不是把重點(diǎn)集中在商品/服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)性上 。因此，粉絲爆炸器會找出新任父親為家里的嬰兒這樣的特性，而這樣的人通常會買啤酒、尿布、奶粉、嬰兒護(hù)膚品、產(chǎn)后保養(yǎng)品等等。但如果我們只考慮關(guān)聯(lián)性，則會是由于消費(fèi)者購買了啤酒，所以推薦關(guān)聯(lián)性最高的紅酒、尿布、飲料等等。這種抓住人的相似性往往會有更精準(zhǔn)的效果。