作為一種革命性的信息技術，大數(shù)據(jù)技術正在賦予數(shù)據(jù)生命和更多的商業(yè)價值。借助大數(shù)據(jù)進行輿情分析，將大數(shù)據(jù)應用到交通系統(tǒng)建設，用大數(shù)據(jù)預測賽事結(jié)果，以大數(shù)據(jù)輔助醫(yī)療……可以說，大數(shù)據(jù)正在我們的生活中發(fā)揮大用途。對于個人而言，大數(shù)據(jù)帶來了便利;對于企業(yè)而言，如何應用好大數(shù)據(jù)更是關系到未來的競爭甚至存亡。
大數(shù)據(jù)時代到來，企業(yè)面臨的競爭環(huán)境發(fā)生了巨大變化。企業(yè)擁有的知識、情報和其他數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量及其應用效率已成為企業(yè)能否取得市場競爭優(yōu)勢的重要因素之一。為此，國內(nèi)電信運營商的集團公司和很多省分公司將大數(shù)據(jù)作為其在移動互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性工作，開始試點了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設與應用，以充分挖掘企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，創(chuàng)造新的利潤點。那么，電信運營商在大數(shù)據(jù)上可以有哪些應用?該如何建設大數(shù)據(jù)系統(tǒng)?國內(nèi)電信運營商在大數(shù)據(jù)建設中又存在哪些問題?
大數(shù)據(jù)應用的“內(nèi)+外”
按服務對象的不同，電信運營商在大數(shù)據(jù)的應用可分為對內(nèi)應用和對外應用兩種。
典型對內(nèi)應用包括內(nèi)部經(jīng)營分析應用、網(wǎng)絡優(yōu)化、客戶精準營銷等。電信運營商在內(nèi)部經(jīng)營分析上應用大數(shù)據(jù)技術可以對原有的基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)營分析系統(tǒng)進行改造升級，提升數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載及讀取、分析的效率。如某運營商省公司利用大數(shù)據(jù)改造經(jīng)分系統(tǒng)后，經(jīng)營分析報告數(shù)據(jù)生成的時間縮短了近50%。在網(wǎng)絡優(yōu)化方面，利用大數(shù)據(jù)分析，可突破傳統(tǒng)的智能網(wǎng)優(yōu)以CDT和MR數(shù)據(jù)為基礎，數(shù)據(jù)源較為單一的限制，不僅可采集MR/CDT數(shù)據(jù)，同時還分析相關接口信令信息，相關位置數(shù)據(jù)，網(wǎng)管數(shù)據(jù)等，分析更全面且實時性更強。在客戶精準營銷方面，利用大數(shù)據(jù)對DPI等數(shù)據(jù)進行分析，可獲取客戶的行為偏好，開展產(chǎn)品精準推薦;對客戶的通話、上網(wǎng)時長等進行分析，可開展客戶流失預警，支撐精準客戶維系等。其他一些對內(nèi)大數(shù)據(jù)應用還包括基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡故障預警、基于大數(shù)據(jù)的供應鏈分析、基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)輿情分析等。
大數(shù)據(jù)對外的應用包括商業(yè)數(shù)據(jù)服務提供和政府公共服務提供，在商業(yè)數(shù)據(jù)服務提供方面如為移動互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)主提供RTB數(shù)據(jù)應用服務，為銀行提供征信服務，為景區(qū)提供游客來源地聚類分析數(shù)據(jù)服務等;在政府公共服務提供方面，為政府提供基于位置的大數(shù)據(jù)服務應用，包括實時路況分析、城市規(guī)劃與應急響應支持、公共安全與管理等。
四大問題亟待解決
目前國內(nèi)電信運營商大數(shù)據(jù)建設與應用中主要存在以下一些問題。
大數(shù)據(jù)建設缺乏統(tǒng)一規(guī)劃：目前國內(nèi)電信運營商的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存儲和應用分散在電信運營商的集團與省公司及省公司的不同部門，因缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃，大數(shù)據(jù)建設出現(xiàn)了數(shù)據(jù)重復存儲、功能重復建設的問題，造成投資浪費。
數(shù)據(jù)缺、重、散、慢、差：在具體的數(shù)據(jù)應用過程中，電信運營商系統(tǒng)林立，數(shù)出多門，系統(tǒng)數(shù)據(jù)無法關聯(lián)、共享，數(shù)據(jù)整合困難;數(shù)據(jù)時效性差，使用者無法及時獲取所需數(shù)據(jù);此外還存在數(shù)據(jù)不完整，數(shù)據(jù)不一致等問題，影響了大數(shù)據(jù)的分析及應用效果。
大數(shù)據(jù)對外應用探索不足：電信運營商目前開展的大數(shù)據(jù)應用內(nèi)部多于外部，Informa Telecoms & Media抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有不足30%的運營商在開展大數(shù)據(jù)對內(nèi)應用的同時開展了對外應用，大數(shù)據(jù)技術作為企業(yè)新的盈利增長點作用未充分發(fā)掘。需進一步加強創(chuàng)新，挖掘大數(shù)據(jù)對外新應用。
大數(shù)據(jù)建設人才管理配套機制不完備：建設大數(shù)據(jù)需要企業(yè)擁有大數(shù)據(jù)技術運用能力、業(yè)務理解能力、具有數(shù)據(jù)洞察能力的綜合型人才(數(shù)據(jù)科學家)，而互聯(lián)網(wǎng)公司對該類人才的需求量也非常大，且吸引力遠超電信運營商。電信運營商必須對現(xiàn)有的人才引進機制進行改革，才能保證大數(shù)據(jù)建設人才需求。
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設應按需開展
在大數(shù)據(jù)建設方面，大數(shù)據(jù)涉及的技術體系種類繁多。常使用的大數(shù)據(jù)技術主要包含NoSQl系列技術、并行數(shù)據(jù)庫技術、流式計算技術和基于大數(shù)據(jù)計算平臺的分布式數(shù)據(jù)挖掘技術四大類技術。運營商需針對不同的應用場景選取合適的技術進行大數(shù)據(jù)建設。對于NoSQl系列技術，可用于處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如使用Hadoop系列的HBase、Hive技術對DPI數(shù)據(jù)進行處理分析?？墒褂貌⑿袛?shù)據(jù)庫技術代替?zhèn)鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫進行經(jīng)營分析，或代替?zhèn)鹘y(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫進行OLTP等，以獲得更高的處理速度和性能。使用流式計算處理一些計算實時性要求較高的應用場景，如實時異常話單檢測，場景營銷及對外提供的一些信息化服務產(chǎn)品如基于手機的實時人口密度統(tǒng)計等?；诖髷?shù)據(jù)計算平臺的分布式數(shù)據(jù)挖掘技術常用的有RHadoop、Mahout等，可用于預測分析一些數(shù)據(jù)挖掘應用。電信運營商也可綜合使用上述四類技術，建立大數(shù)據(jù)基礎服務平臺，為各種大數(shù)據(jù)應用提供統(tǒng)一的服務基礎。此外為確保已有投資的有效利用，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫往往也在該平臺中存在，如作為數(shù)據(jù)量較少的數(shù)據(jù)集市的存儲載體，存儲其他大數(shù)據(jù)技術計算的結(jié)果。