業(yè)務(wù)經(jīng)營分析層和戰(zhàn)略分析層。這兩個(gè)層面更多的是運(yùn)營傳統(tǒng)的戰(zhàn)略分析、經(jīng)營分析層面的方法論，擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)在這兩個(gè)層面的優(yōu)勢在于其分析的數(shù)據(jù)可以來自大數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)更新速度快，快到可以按照小時(shí)來更新甚至是分鐘級的速度更新，傳統(tǒng)的戰(zhàn)略分析、經(jīng)營分析一般是按月來統(tǒng)計(jì);另外一個(gè)優(yōu)勢在于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源更多，可以對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的深入挖掘和洞察。但有兩方面需要注意：
(1)有很多企業(yè)錯(cuò)誤的把“業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控層”和“用戶洞察/體驗(yàn)優(yōu)化層”能做的事情放在經(jīng)營分析層或者戰(zhàn)略分析層來實(shí)施。我們認(rèn)為“業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控層”和“用戶/客戶體驗(yàn)優(yōu)化層”更多的是通過機(jī)器、算法和數(shù)據(jù)產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)的，“戰(zhàn)略分析”、“經(jīng)營分析”更多的是人來實(shí)現(xiàn)。很多企業(yè)把機(jī)器能做的事情交給了人來做，這樣導(dǎo)致發(fā)現(xiàn)問題的效率較低。我們的建議是：能用機(jī)器做的事情盡量用機(jī)器來做好，尤其是“業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控層”和“用戶/客戶體驗(yàn)優(yōu)化層”，在此基礎(chǔ)上讓人來做擅長的經(jīng)營分析和戰(zhàn)略判斷;
(2)在變化極快的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略方向選擇上，數(shù)據(jù)很難預(yù)測業(yè)務(wù)的大發(fā)展方向，如果有人說微信這個(gè)大方向是通過數(shù)據(jù)挖掘和分析研究出來，估計(jì)產(chǎn)品經(jīng)理們會(huì)笑了。我們認(rèn)為，如果能利用數(shù)據(jù)通過機(jī)器、算法、或者人工的手段，把經(jīng)營的現(xiàn)狀和問題及原因洞悉的特別清楚已經(jīng)很不錯(cuò)了，這樣決策層就可以基于這些情況進(jìn)行更好的“拍腦袋”決策。
從本質(zhì)上來說，數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控、用戶洞察和體驗(yàn)優(yōu)化、精細(xì)化營銷和運(yùn)營、輔助經(jīng)營分析中能起到比較好的作用，但在產(chǎn)品策劃、產(chǎn)品創(chuàng)意等創(chuàng)意性的事情上，起到的作用較小。但一旦產(chǎn)品創(chuàng)意出來，便可以通過大數(shù)據(jù)AB測試，數(shù)據(jù)驗(yàn)證效果了。總之，本文只是提綱挈領(lǐng)的介紹了大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地方案。還有更多的細(xì)節(jié)和方法論未能展示出來，后面的文章將繼續(xù)展開。
文：傅志華
關(guān)于作者：傅志華先生曾為騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群數(shù)據(jù)中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)會(huì)長。在騰訊前，曾任DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁。傅志華先生現(xiàn)就職于某美國上市互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)中心，同時(shí)任中國信息協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)分會(huì)理事和中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)分析研究組專家。
如果對大數(shù)據(jù)在電信、金融和互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用感興趣，歡迎關(guān)注與作者同名的微信公眾號“傅志華”。