(1)用戶洞察。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)抓取微博、論壇和企業(yè)客服系統(tǒng)等文本數(shù)據(jù)來洞察用戶對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注點(diǎn)和走勢，實(shí)時(shí)掌握用戶需求及動(dòng)向;基于大數(shù)據(jù)的用戶行為數(shù)據(jù)分析，并結(jié)合用戶調(diào)研，深度掌握用戶潛在需求和預(yù)期;對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化梳理后，為企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)用戶搭建自助分析工具，協(xié)助企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)用戶(如產(chǎn)品經(jīng)理、營銷人員)靈活提取和分析數(shù)據(jù)，幫助他們進(jìn)行相關(guān)研究和決策;
(2)體驗(yàn)優(yōu)化。我們可以通過大數(shù)據(jù)構(gòu)建各種用戶體驗(yàn)監(jiān)測模型來進(jìn)行用戶體驗(yàn)優(yōu)化。如電商用戶購買行為的漏斗模型，監(jiān)控用戶進(jìn)入首頁、查看商品產(chǎn)品詳情、把產(chǎn)品放到購物車、購買以及支付等各環(huán)節(jié)之間轉(zhuǎn)化率來發(fā)現(xiàn)用戶購物過程的體驗(yàn)問題;通過大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測用戶使用產(chǎn)品的評(píng)價(jià)以及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品體驗(yàn)問題，并提交給相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)部門進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。
業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控層和用戶洞察/體驗(yàn)優(yōu)化層這兩個(gè)層面終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營健康度監(jiān)控的智能化，這兩層面做出的工具好比是人體的體溫計(jì)、血壓計(jì)、B超、CT等工具，我們用這些工具就能快速透視企業(yè)運(yùn)營中那一模塊或者環(huán)節(jié)發(fā)生問題，以輔助相關(guān)人員進(jìn)行及時(shí)的改進(jìn)。
精細(xì)化運(yùn)營和營銷層。這一層主要的目的是通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營和營銷。實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營和營銷有六方面關(guān)鍵：
(1)構(gòu)建基于用戶的數(shù)據(jù)提取和運(yùn)營工具。運(yùn)營和營銷人員通過簡單的條件配置(如選擇男性、18-24歲以及特定興趣愛好)，便可把用戶信息提取出來，對(duì)相應(yīng)的用戶進(jìn)行營銷或運(yùn)營活動(dòng);
(2)構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的CRM系統(tǒng)。傳統(tǒng)的CRM系統(tǒng)只關(guān)注企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的CRM不僅僅是整合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，還需要整合更多的外部數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取更多實(shí)時(shí)和多元化的用戶行為和偏好數(shù)據(jù)，為企業(yè)潛在用戶、存留用戶打標(biāo)簽，構(gòu)建多維度及實(shí)時(shí)的用戶視圖，更有效掌握不同用戶的價(jià)值，對(duì)不同用戶實(shí)施不同的營銷策略;
(3)構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的營銷活動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘體系。通過數(shù)據(jù)挖掘提升用戶對(duì)營銷活動(dòng)的響應(yīng)(如點(diǎn)擊率)，常見的數(shù)據(jù)挖掘算法有決策樹、邏輯回歸等，通過這些算法有效的提前識(shí)別最有可能參與活動(dòng)的用戶，或者發(fā)現(xiàn)潛客;
(4)推廣渠道質(zhì)量監(jiān)控和防作弊。通過大數(shù)據(jù)手段建立營銷推廣渠道質(zhì)量的監(jiān)控模型，實(shí)時(shí)的監(jiān)控推廣渠道的效果和質(zhì)量，防止渠道作弊，及時(shí)優(yōu)化和挑戰(zhàn)推廣策略和預(yù)算;
(5)通過數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行客戶生命周期管理，做到實(shí)時(shí)對(duì)不同生命周期的客戶進(jìn)行實(shí)時(shí)標(biāo)記和預(yù)警，并把有效的活動(dòng)當(dāng)成商品一樣及時(shí)的推送給不同生命周期階段的客戶;
(6)客戶個(gè)性化推薦。主要是用個(gè)性化推薦算法實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產(chǎn)品，以實(shí)現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化。
業(yè)務(wù)市場傳播層。這一層面要做到通過“性感”的數(shù)據(jù)分析和挖掘來輔助產(chǎn)品進(jìn)行傳播，主要有兩種實(shí)現(xiàn)方式：
(1)制作有趣的數(shù)據(jù)信息圖譜。相信大家都不喜歡看產(chǎn)品的公關(guān)軟文，而更喜歡看好玩的有趣的內(nèi)容。互聯(lián)網(wǎng)上內(nèi)容的傳播更是如此。第三方數(shù)據(jù)公司CNNIC中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心2014年的數(shù)據(jù)顯示，10-29歲的網(wǎng)民占所有中國網(wǎng)民的55%，而這些用戶偏年輕、偏“屌絲”，所以這些受眾更喜歡“性感”的內(nèi)容。某電商平臺(tái)曾經(jīng)通過統(tǒng)計(jì)其購買胸罩C-Cup以上的用戶地區(qū)分布，發(fā)現(xiàn)西安的網(wǎng)民相對(duì)比例最多，并發(fā)布了這個(gè)數(shù)據(jù)，暗示西安女生身材好，引起不少“屌絲”網(wǎng)民傳播。而某社交平臺(tái)在則基于其8億多活躍用戶披露“逃離北上廣”數(shù)據(jù)圖，發(fā)現(xiàn)11%的用戶在春節(jié)后逃離了北上廣，并引起央視的深入報(bào)道;
(2)提供數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。如某搜索引擎廠商，提供關(guān)鍵詞搜索指數(shù)，讓關(guān)注此關(guān)鍵詞的用戶可以實(shí)時(shí)掌握該關(guān)鍵詞被網(wǎng)民關(guān)注的走勢，在提供此服務(wù)的同時(shí)，也形成了該搜索廠商的品牌傳播效應(yīng)。另外一個(gè)案例是，某互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)上基于其位置定位數(shù)據(jù)，向網(wǎng)民展示了春節(jié)期間的全國春運(yùn)出行熱度圖，以可視化的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品形式來展現(xiàn)全國春運(yùn)動(dòng)態(tài)，網(wǎng)民可以在動(dòng)態(tài)的出行熱度圖上查看某城市的人口遷入、遷出線路排行，并能進(jìn)行飛機(jī)、汽車、火車等不同出行方式的熱度對(duì)比，由此來知曉某地區(qū)春運(yùn)的出行熱度。全國春運(yùn)出行熱度圖被央視報(bào)道，可見這樣結(jié)合社會(huì)熱點(diǎn)的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品更被關(guān)注。