大數(shù)據(jù)在企業(yè)運營的不同層次有著不同的作用，也對應(yīng)了不同的應(yīng)用方法論。本文抽象出大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)運營的不同層次以及相應(yīng)的應(yīng)用方法——大數(shù)據(jù)企業(yè)運營應(yīng)用金字塔模型。大數(shù)據(jù)企業(yè)運營金字塔分為7個層面，包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層、業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層、用戶洞察與體驗優(yōu)化層、精細(xì)化運營與營銷層、業(yè)務(wù)市場傳播層、業(yè)務(wù)經(jīng)營分析層和戰(zhàn)略分析層。企業(yè)在考慮大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，此模型可以作為基礎(chǔ)的參考方向。
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[專欄]傅志華：2015年中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展十大趨勢
大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用
從銀行、保險到證券，揭開大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層是大數(shù)據(jù)企業(yè)運營應(yīng)用金字塔的最底層也是整個金字塔的基礎(chǔ)層，如果基礎(chǔ)層搭建不好，上面的應(yīng)用層也很難在企業(yè)運營中發(fā)揮效果。沒有數(shù)據(jù)或者沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，所有的分析和數(shù)據(jù)挖掘都是誤導(dǎo)。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層的目標(biāo)是把企業(yè)的所有用戶(客戶)數(shù)據(jù)用唯一的用戶ID串起來，包括用戶(客戶)的畫像(如性別、年齡等)和用戶行為等，以達(dá)到全面的了解用戶(客戶)的目的。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層的搭建有三大關(guān)鍵：
(1)確定用戶唯一ID。企業(yè)需要確定打通用戶(客戶)數(shù)據(jù)的唯一ID，可以考慮用會員注冊號，或手機(jī)號或者身份證號等。企業(yè)在構(gòu)建會員注冊體系時，最好是使用用戶手機(jī)號作為會員賬號，這樣方便后期整合其他外部數(shù)據(jù)源;同時使用手機(jī)號的好處在于未來可以基于手機(jī)號向會員開展相關(guān)的營銷活動;
(2)有效的解決數(shù)據(jù)孤島問題。擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)常常有多個業(yè)務(wù)部門，而且不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)往往孤立，導(dǎo)致同一企業(yè)的用戶各種行為和興趣愛好數(shù)據(jù)散落在不同部門，出現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能很好的整合使用。解決數(shù)據(jù)孤島的問題，需要高層重視并授權(quán)給公司級的中立數(shù)據(jù)部門，企業(yè)從上往下，有意識強(qiáng)有力的去整合不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)孤島，打通數(shù)據(jù);
(3)解決數(shù)據(jù)有效管理和計算的問題。我們可以通過技術(shù)手段和規(guī)范手段把數(shù)據(jù)管理起來。重點要解決的問題是存在數(shù)據(jù)倉庫里面的數(shù)據(jù)具體的含義是什么，以及如何高效的存儲和計算。通過數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)和元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，我們可以有效的管理數(shù)據(jù)的定義和相關(guān)計算邏輯;通過分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫等方法解決高效存儲的問題;通過大數(shù)據(jù)查詢分析計算、批處理計算、流式計算和內(nèi)存計算等計算模式以及大數(shù)據(jù)計算任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)等方法解決高效計算的問題。
業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層。業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層主要目的是幫助企業(yè)監(jiān)控業(yè)務(wù)運營情況的健康度，快速發(fā)現(xiàn)問題并定位問題原因。我們首先要做的是搭建業(yè)務(wù)運營的關(guān)鍵數(shù)據(jù)體系，在此基礎(chǔ)上開發(fā)可視化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)的異動，并可以定位數(shù)據(jù)異動的原因，輔助運營決策。在業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層，如果企業(yè)構(gòu)建了實時計算的能力，那么很多業(yè)務(wù)運營中問題就能更快的發(fā)現(xiàn)。因此，業(yè)務(wù)運營監(jiān)控層的工作有兩大關(guān)鍵：
(1)梳理數(shù)據(jù)體系。數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人一起梳理業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系，尤其是對關(guān)鍵數(shù)據(jù)如KPI數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化的拆解和梳理。KPI數(shù)據(jù)的梳理可以以假設(shè)該數(shù)據(jù)下跌開始進(jìn)行梳理。以活躍用戶為例，假設(shè)某產(chǎn)品的活躍用戶數(shù)下跌，一方面可以通過物理拆解的方式層層下鉆找出影響模塊，即某產(chǎn)品的活躍用戶下跌可能是因為該產(chǎn)品的子模塊活躍用戶下跌引起，我們可以對該子模塊進(jìn)一步拆解分析原因，拆解的過程也是數(shù)據(jù)體系搭建的過程;另一方面，可以對活躍用戶的相關(guān)因素進(jìn)行數(shù)據(jù)化梳理，如新老用戶的構(gòu)成、用戶質(zhì)量、推廣渠道質(zhì)量的變化等多種維度進(jìn)行數(shù)據(jù)化梳理;
(2)打造數(shù)據(jù)異動監(jiān)控產(chǎn)品。企業(yè)需要構(gòu)建靈活和智能的數(shù)據(jù)異動監(jiān)控產(chǎn)品，并把梳理好的數(shù)據(jù)體系封裝在數(shù)據(jù)異動監(jiān)控產(chǎn)品中。數(shù)據(jù)異動監(jiān)控產(chǎn)品需要有三方面的能力：一方面，數(shù)據(jù)可視化程度高易讀性好，通過該產(chǎn)品可以清晰的看到數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)間的脈絡(luò);第二方面，通過算法實現(xiàn)異動原因的定位;第三方面，智能的告警功能，一旦關(guān)鍵數(shù)據(jù)的關(guān)鍵節(jié)點出問題，并可以通過短信、郵件等方式周知相關(guān)人員。
用戶洞察/體驗優(yōu)化層。這一層主要是通過大數(shù)據(jù)來洞察用戶行為和偏好以及監(jiān)控和優(yōu)化用戶的體驗問題。這一層面既運用了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來洞察和優(yōu)化，也運用非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(如文本)來洞察和優(yōu)化。前者更多的是應(yīng)用各種用戶行為模型來實現(xiàn)，后者更多的是通過監(jiān)測微博、論壇和企業(yè)內(nèi)部客服系統(tǒng)的文本來洞察和優(yōu)化。具體包括以下兩大方面：