計算機(jī)在解決各種智能問題上的進(jìn)步幅度并不大，但是十幾年量的積累，最終促成了質(zhì)變。
這個時代屬于大數(shù)據(jù)
簡單地講，當(dāng)時無論是做語音識別、機(jī)器翻譯、圖像識別，還是自然語言理解的學(xué)者，分成了界限很明確的兩派，一派堅持采用傳統(tǒng)的人工智能方法解決問題，簡單來講就是模仿人，另一派在倡導(dǎo)數(shù)據(jù)驅(qū)動方法。這兩派在不同的領(lǐng)域力量不一樣，在語音識別和自然語言理解領(lǐng)域，提倡數(shù)據(jù)驅(qū)動的派比較快地占了上風(fēng)；而在圖像識別和機(jī)器翻譯方面，在較長時間里，數(shù)據(jù)驅(qū)動這一派處于下風(fēng)。
這里面主要的原因是，在圖像識別和機(jī)器翻譯領(lǐng)域，過去的數(shù)據(jù)量非常少，而這種數(shù)據(jù)的積累非常困難。圖像識別就不用講了，在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，沒有一個實驗室有上百萬張圖片。在機(jī)器翻譯領(lǐng)域，所需要的數(shù)據(jù)除了一般的文本數(shù)據(jù)，還需要大量的雙語（甚至是多語種）對照的數(shù)據(jù)，而在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，除了《圣經(jīng)》和少量聯(lián)合國文件，再也找不到類似的數(shù)據(jù)了。
在 20 世紀(jì) 90 年代互聯(lián)網(wǎng)興起之后，數(shù)據(jù)的獲取變得非常容易。從 1994 年到 2004 年的 10 年里，語音識別的錯誤率減少了一半，而機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確性提高了一倍，其中 20% 左右的貢獻(xiàn)來自方法的改進(jìn)，80% 則來自數(shù)據(jù)量的提升。雖然在每一年，計算機(jī)在解決各種智能問題上的進(jìn)步幅度并不大，但是十幾年量的積累，最終促成了質(zhì)變。
數(shù)據(jù)驅(qū)動方法從 20 世紀(jì) 70 年代開始起步，在八九十年代得到緩慢但穩(wěn)步的發(fā)展。進(jìn)入 21 世紀(jì)后，由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，使得可用的數(shù)據(jù)量劇增，數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的優(yōu)勢越來越明顯，最終完成了從量變到質(zhì)變的飛躍。如今很多需要類似人類智能才能做的事情，計算機(jī)已經(jīng)可以勝任了，這得益于數(shù)據(jù)量的增加。
全世界各個領(lǐng)域數(shù)據(jù)不斷向外擴(kuò)展，漸漸形成了另外一個特點，那就是很多數(shù)據(jù)開始出現(xiàn)交叉，各個維度的數(shù)據(jù)從點和線漸漸連成了網(wǎng)，或者說，數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性極大地增強(qiáng)，在這樣的背景下，就出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)。
智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)改變世界
大數(shù)據(jù)的時效性其實不是必需的，但是有了時效性可以做到很多過去做不到的事情，城市的智能交通管理便是一個例子。在智能手機(jī)和智能汽車（特斯拉等）出現(xiàn)之前，世界上的很多大城市雖然都有交通管理（或者控制）中心，但是它們能夠得到的交通路況信息最快也有 20 分鐘滯后。如果沒有能夠跟蹤足夠多的人出行情況的實時信息的工具，一個城市即使部署再多的采樣觀察點，再頻繁地報告各種交通事故和擁堵的情況，整體交通路況信息的實時性也不會比 2007 年有多大改進(jìn)。
但是，在能夠定位的智能手機(jī)出現(xiàn)后，這種情況得到了根本的改變。由于智能手機(jī)足夠普及并且大部分用戶開放了他們的實時位置信息（符合大數(shù)據(jù)的完備性），使得做地圖服務(wù)的公司，比如 Google 或者百度，有可能實時地得到任何一個人口密度較大的城市的人員流動信息，并且根據(jù)其流動的速度和所在的位置，很容易區(qū)分步行的人群和行進(jìn)的汽車。
由于收集信息的公司和提供地圖服務(wù)的公司是一家，因此從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理，到信息發(fā)布中間的延時微乎其微，所提供的交通路況信息要及時得多。使用過 Google 地圖服務(wù)或者百度地圖服務(wù)的人，對比六七年前，都很明顯地感到了其中的差別。當(dāng)然，更及時的信息可以通過分析歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測。一些科研小組和公司的研發(fā)部門，已經(jīng)開始利用一個城市交通狀況的歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合實時數(shù)據(jù)，預(yù)測一段時間以內(nèi)（比如一個小時）該城市各條道路可能出現(xiàn)的交通狀況，并且?guī)椭鲂姓咭?guī)劃最好的出行路線。
仔細(xì)推敲英語中 bigdata 這種說法，我們不得不承認(rèn)這個提法非常準(zhǔn)確，它最重要的是傳遞了一種信息——大數(shù)據(jù)是一種思維方式的改變?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)量相比過去大了很多，量變帶來了質(zhì)變，思維方式、做事情的方法就應(yīng)該和以往有所不同。這其實是幫助我們理解大數(shù)據(jù)概念的一把鑰匙。在有大數(shù)據(jù)之前，計算機(jī)并不擅長解決需要人類智能來解決的問題，但是今天這些問題換個思路就可以解決了，其核心就是變智能問題為數(shù)據(jù)問題。由此，全世界開始了新的一輪技術(shù)革命——智能革命。