自AlphaGo橫空出世，打敗韓國(guó)棋手李世石、世界圍棋第一人柯潔后，人們關(guān)于人工智能代替人類的討論一直熱度不減。尤其是近日，DeepMind公司推出了AlphaGo的最強(qiáng)版本AlphaGo Zero，更是大眾了解了機(jī)器智能的極限。那么，在不久的未來(lái)，機(jī)器智能真的會(huì)代替人類嗎，它是不是也有極限？
喬丹教授在大會(huì)上作主題報(bào)告
10月25日，在由上海海事大學(xué)、上海市思維科學(xué)研究會(huì)承辦的第二屆智能科學(xué)國(guó)際會(huì)議上，現(xiàn)為美國(guó)科學(xué)院、美國(guó)工程院、美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院三院院士、加州大學(xué)伯克利分校教授的邁克爾。喬丹（Michael I. Jordan）做了題為《人工智能：前景和挑戰(zhàn)》的報(bào)告。
喬丹在演講中給出的答案是：未來(lái)十年之內(nèi)，人工智能系統(tǒng)的“智能”還非常有限。
在人工智能領(lǐng)域里，提到深度學(xué)習(xí)大神之一的Yoshua Bengio、前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)、貝葉斯學(xué)習(xí)領(lǐng)域權(quán)威Zoubin Ghahramani，你一定非常熟悉。而這三位大牛有一個(gè)共同點(diǎn)，他們都師出同門，他們的老師就是邁克爾。喬丹（Michael I. Jordan）。
不要誤會(huì)，這不是打籃球的喬丹，而是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最重要的奠基人之一，他被外界譽(yù)為人工智能領(lǐng)域“根目錄”之一，算是教父級(jí)人物。他的研究主要是指出了機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的聯(lián)系，并推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)界廣泛認(rèn)識(shí)到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的重要性。
有限的智能
“創(chuàng)造力和智能對(duì)于人工智能系統(tǒng)來(lái)說(shuō)還很難實(shí)現(xiàn)，推理和抽象能力的實(shí)現(xiàn)也似乎遙不可及。”喬丹說(shuō)。比如，人們可以通過(guò)語(yǔ)境，對(duì)一個(gè)新詞有一個(gè)快速的理解，但是人工智能卻很難做到。在他看來(lái)，人工智能在過(guò)去10多年來(lái)飛速發(fā)展，其實(shí)質(zhì)是機(jī)器語(yǔ)言的增長(zhǎng)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。無(wú)論是人工智能的發(fā)展亦或是機(jī)器語(yǔ)言的發(fā)展，核心都是依賴數(shù)據(jù)的積累和發(fā)展。
例如，人工智能會(huì)根據(jù)各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，給出一家最好的飯店名稱，但系統(tǒng)其實(shí)并不知道是如何做出搜索，甚至不會(huì)知道提供結(jié)果后會(huì)產(chǎn)生什么樣的結(jié)果。“給出最高的評(píng)分后，很有可能會(huì)造成顧客蜂擁而至，但飯店服務(wù)質(zhì)量反而下降的情況。但人工系統(tǒng)并不知道這些。”
喬丹提到，人們一說(shuō)起人工智能，就覺(jué)得應(yīng)該是電影《我，機(jī)器人》的樣子，他能很好地與你互動(dòng)、溝通，照顧你。但現(xiàn)實(shí)生活中，人工智能還未達(dá)到這樣的地步，更常見(jiàn)的反而是增強(qiáng)智能（Intelligence Augmentation），簡(jiǎn)稱為IA.這就好比你用搜索引擎搜索某個(gè)關(guān)鍵詞，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它能在很短的時(shí)間內(nèi)返還給你數(shù)量龐大的結(jié)果，這些結(jié)果憑人腦的力量是完全無(wú)法記住。而增強(qiáng)智能就像搜索引擎這類工具，它能夠幫你完成一些人力所不能及的任務(wù)。此外包括推薦系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等也都智能算是增強(qiáng)智能。
“我更愿意將人工智能（AI）稱為機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）。而現(xiàn)在所謂的智能，是我們根據(jù)參數(shù)匯集起來(lái)的數(shù)據(jù)算法，它們只能復(fù)制、模仿、模擬人類的行動(dòng)，而不是真正的智能。說(shuō)到底，相比我們真實(shí)的世界，圍棋的復(fù)雜程度要低很多，因?yàn)檎鎸?shí)的世界充滿不確定性。”喬丹說(shuō)。
除了只能提供搜索結(jié)果和數(shù)據(jù)外，喬丹認(rèn)為，現(xiàn)在人工智能的學(xué)習(xí)能力也遠(yuǎn)不及一個(gè)遠(yuǎn)沒(méi)有一個(gè)正處于成長(zhǎng)期孩子的學(xué)習(xí)能力。孩子可以通過(guò)少量書本上的圖片和信息了解世界，但是AI即使看過(guò)了無(wú)數(shù)張圖片和信息，仍然很難對(duì)世界產(chǎn)生自己的“理解”。
智能之后帶來(lái)的挑戰(zhàn)
在不斷的有政府發(fā)布人工智能報(bào)告、提出戰(zhàn)略性政策，以及越來(lái)越多的公司投入大量人力和資金后，人工智能的發(fā)展似乎迎來(lái)了最好的時(shí)代。在演講中，喬丹除了希望大眾對(duì)人工智能有個(gè)冷靜的理解外，還提到了未來(lái)人工智能發(fā)展會(huì)遇到的挑戰(zhàn)。
首先，大眾都非常關(guān)心自己未來(lái)的工作是否會(huì)被人工智能給替代。喬丹表示，人工智能代替一部分人的工作崗位是很正常的。這正是社會(huì)向前發(fā)展的一環(huán)，幾百年前的工業(yè)革命讓一部分人失去了工作，但同時(shí)也有更多新崗位的出現(xiàn)。只是人們必需花更多的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)和適應(yīng)這個(gè)轉(zhuǎn)變。
其次，人工智能的安全問(wèn)題。正如前文所說(shuō)，當(dāng)前，人工智能的發(fā)展還面臨著“黑匣子”的問(wèn)題。即機(jī)器實(shí)際上并不清楚自己為何做出這個(gè)決定，也不知道給出的結(jié)果會(huì)帶來(lái)什么樣的問(wèn)題。喬丹認(rèn)為，這樣的情況在溝通和對(duì)話的智能系統(tǒng)中，出現(xiàn)問(wèn)題并不可怕。但在醫(yī)療和金融領(lǐng)域，一旦機(jī)器醫(yī)生給出的結(jié)果出現(xiàn)問(wèn)題，那帶來(lái)的后果會(huì)不堪設(shè)想。在醫(yī)療和金融領(lǐng)域里，必須要提高正確、清晰、無(wú)誤的結(jié)果。這也是未來(lái)需要解決的。