對(duì)于大數(shù)據(jù)分析，Linkedin認(rèn)為效率是第一準(zhǔn)則，用最短的時(shí)間產(chǎn)生真正的價(jià)值比面面俱到的分析更加重要。而通過(guò)商業(yè)數(shù)據(jù)部門(mén)近幾年開(kāi)發(fā)出的幾百個(gè)面向內(nèi)部使用的產(chǎn)品，Linkedin所有部門(mén)的員工都可以真真切切地感受到工作效率的飛速提升。
案例一：市場(chǎng)和銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)支撐產(chǎn)品——Merlin
對(duì)于Linkedin的每一個(gè)產(chǎn)品銷(xiāo)售人員，當(dāng)他接到銷(xiāo)售某一款產(chǎn)品的任務(wù)時(shí)，他至少會(huì)產(chǎn)生以下幾個(gè)主要疑問(wèn)：
1.我該把這款產(chǎn)品賣(mài)給哪家公司？
2.我應(yīng)該聯(lián)系誰(shuí)？誰(shuí)有采購(gòu)的決定權(quán)？
3.我應(yīng)該怎樣去聯(lián)系這個(gè)人？
4.我該派誰(shuí)去聯(lián)系這個(gè)人？是我自己去合適還是我的某位同事去更適合？
5.到這家公司后我該講一個(gè)怎樣的故事打動(dòng)客戶(hù)？
在傳統(tǒng)的人工手動(dòng)的數(shù)據(jù)分析模式下，對(duì)于某一款特定的產(chǎn)品，其銷(xiāo)售人員想搞清楚以上幾個(gè)問(wèn)題并作出一個(gè)見(jiàn)客戶(hù)時(shí)使用的銷(xiāo)售PPT至少需要2周到2個(gè)月的時(shí)間，而今天，通過(guò)Linkedin市場(chǎng)和銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)支撐產(chǎn)品Merlin，銷(xiāo)售人員僅需要登陸系統(tǒng)，輸入自己的名字以及需要銷(xiāo)售的產(chǎn)品名稱(chēng)等基本信息，Merlin可以自動(dòng)收集銷(xiāo)售人員的背景數(shù)據(jù)和人脈網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，從而快速生成較為精準(zhǔn)的銷(xiāo)售方案，從輸入基本信息到銷(xiāo)售方案的生成僅需要一分鐘的時(shí)間，銷(xiāo)售人員甚至可以得到系統(tǒng)為他量身定制的銷(xiāo)售PPT.
“傳統(tǒng)進(jìn)行2個(gè)月的調(diào)研也未必可以得到精準(zhǔn)的方案，而目前僅需要一分鐘的時(shí)間，我們最近還把Merlin安裝到了銷(xiāo)售人員的手機(jī)上，實(shí)時(shí)對(duì)銷(xiāo)售人員進(jìn)行支撐，目前Linkedin一共有3000多人在使用Merlin系統(tǒng)，”Simon表示，“銷(xiāo)售方案的自動(dòng)化生成也使得我們?cè)谡衅镐N(xiāo)售人員時(shí)變得簡(jiǎn)單，不需要過(guò)多的培訓(xùn)便可迅速上崗。”
案例二：產(chǎn)品測(cè)試團(tuán)隊(duì)支撐產(chǎn)品——A/B Testing System
對(duì)于Linkedin測(cè)試部門(mén)而言，在傳統(tǒng)環(huán)境下，其想要完成一項(xiàng)測(cè)試工作起碼需要3個(gè)月時(shí)間，而目前，通過(guò)A/B Testing System，僅需要一分鐘的時(shí)間便可以從每一項(xiàng)測(cè)試的650個(gè)指針中抓取出幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，提出改進(jìn)意見(jiàn)，從而以最高的效率對(duì)測(cè)試產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)。
“傳統(tǒng)環(huán)境下，十幾個(gè)人3個(gè)月才能完成的測(cè)試工作，目前僅需要一分鐘，目前A/B Testing System每天可以支撐2000個(gè)內(nèi)部測(cè)試，每一個(gè)測(cè)試追蹤650個(gè)以上的指針，通過(guò)抽取最關(guān)鍵指標(biāo)的方式對(duì)產(chǎn)品提出改進(jìn)意見(jiàn)，”Simon表示，“我們不追求盡善盡美，我們只追求每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)，事實(shí)上，只要每天可以在原有基礎(chǔ)上進(jìn)步1%，一年之后的進(jìn)步成果將是驚人的。”
案例三：客戶(hù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)支撐產(chǎn)品——Voices
對(duì)Linkedin客服部門(mén)而言，如何衡量用戶(hù)滿(mǎn)意度一直以來(lái)都是一個(gè)難題，因?yàn)橥ǔ？头藛T們只能從用戶(hù)留言等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中收集到一些信息，但如何將松散凌亂的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變?yōu)榭珊饬扛倪M(jìn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一直沒(méi)有得以解決。
直到Linkedin商業(yè)數(shù)據(jù)分析部門(mén)推出客戶(hù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)支撐產(chǎn)品——Voices，傳統(tǒng)無(wú)法結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)僅需要一分鐘便可生成分析報(bào)告，比如，如果客服團(tuán)隊(duì)想知道目前Linkedin的客戶(hù)對(duì)于主頁(yè)是否滿(mǎn)意，其僅需要在Voices中輸入“Homepage”，便可以瞬間得到結(jié)構(gòu)化的可視的用戶(hù)滿(mǎn)意度數(shù)據(jù)。當(dāng)然，瞬間獲得結(jié)果的背后一定是嚴(yán)謹(jǐn)而先進(jìn)的算法。
事實(shí)上，如上的例子還有很多很多，Linkedin商業(yè)數(shù)據(jù)分析部門(mén)自成立以來(lái)一共推出了幾百款這樣的產(chǎn)品，每天都在為每一個(gè)Linkedin員工提高工作效率和效果而努力。不僅如此，每款上述產(chǎn)品還可以自動(dòng)地學(xué)習(xí)員工的使用習(xí)慣，以保證員工在下次再次使用相同的軟件時(shí)響應(yīng)速度會(huì)更快。“對(duì)Linkedin員工而言，我們的每一款產(chǎn)品都是為他們個(gè)性化打造的。”
規(guī)模自動(dòng)化的結(jié)果當(dāng)然是效率和效果的大幅提升，據(jù)悉，自2011年商業(yè)數(shù)據(jù)分析部成立以來(lái)，Linkedin的銷(xiāo)售收入已經(jīng)增長(zhǎng)了20倍；其他所有環(huán)節(jié)的工作效率也大幅得以提升。
“我們不會(huì)滿(mǎn)足于此，以前我們部門(mén)的主要任務(wù)是寫(xiě)模型，從2013年，我們部門(mén)開(kāi)始設(shè)計(jì)寫(xiě)模型的機(jī)器人，這又進(jìn)一步加快了公司在數(shù)據(jù)分析時(shí)的自動(dòng)化和高效率。”Simon表示。