六是數(shù)據(jù)管理面臨“內(nèi)外有別”的問(wèn)題。金融業(yè)要有兩個(gè)認(rèn)識(shí)：第一，長(zhǎng)期以來(lái)，我們總認(rèn)為行業(yè)數(shù)據(jù)是經(jīng)營(yíng)的重要基礎(chǔ)，面向未來(lái)，要認(rèn)識(shí)到行業(yè)數(shù)據(jù)，僅僅是經(jīng)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的一小部分，真正解讀客戶和風(fēng)險(xiǎn)，需要更多關(guān)注行業(yè)外的數(shù)據(jù)。第二，歷史和存量數(shù)據(jù)固然重要，但大數(shù)據(jù)時(shí)代，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的獲取和利用成為可能，因此，要更多地關(guān)注對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的利用，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶需求和風(fēng)險(xiǎn)管控的動(dòng)態(tài)掌握和有效管控。第三，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們對(duì)于數(shù)據(jù)的管理也要有一個(gè)全新的認(rèn)識(shí)。從傳統(tǒng)的角度看，我們更多的是希望“擁有”數(shù)據(jù)，但在未來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代，“擁有”既不經(jīng)濟(jì)，更不現(xiàn)實(shí)。因此，對(duì)于外部海量數(shù)據(jù)的使用和管理，不可能采用數(shù)據(jù)管理的傳統(tǒng)理念和技術(shù)，更多的應(yīng)當(dāng)是“不求所有，但知所在”，以確保效率。
七是對(duì)“專業(yè)”的再認(rèn)識(shí)和再管理。傳統(tǒng)意義上的專業(yè)，一是靠信息不對(duì)稱，二是靠個(gè)體智慧?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，特別是搜索引擎技術(shù)的出現(xiàn)，最大的貢獻(xiàn)是實(shí)現(xiàn)了信息的平等。此外，以往的“專業(yè)”更多是以個(gè)體的專家為載體，但在維基技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論的環(huán)境下，專業(yè)更多的是體現(xiàn)為一種社會(huì)互動(dòng)與共享，體現(xiàn)為一種“社會(huì)腦”。從金融業(yè)看，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理專業(yè)能力也面臨來(lái)自科技時(shí)代的挑戰(zhàn)，特別是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，將從根本上改變?cè)S多領(lǐng)域?qū)τ趯I(yè)的認(rèn)識(shí)。面向未來(lái)，科技時(shí)代“專業(yè)”的存在形式將從個(gè)體、機(jī)構(gòu)和靜態(tài)形式走向環(huán)境、聚合和動(dòng)態(tài)形式，為此，金融業(yè)需要以互聯(lián)網(wǎng)思維，構(gòu)建全新的專業(yè)能力，人工智能將成為重要構(gòu)成。建立新專業(yè)能力的重要指導(dǎo)思想是從傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)等量管理向風(fēng)險(xiǎn)減量管理過(guò)渡，特別是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)破解信息不對(duì)稱難題，通過(guò)動(dòng)態(tài)和自主的“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”匹配與對(duì)沖，實(shí)現(xiàn)社會(huì)總體風(fēng)險(xiǎn)暴露的降低，繼而為社會(huì)創(chuàng)造福祉。
最后，大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的最大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)人才。數(shù)據(jù)人才是一種兩棲人才，未來(lái)金融業(yè)需要大量通曉金融業(yè)務(wù)和信息技術(shù)的復(fù)合型人才，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師，而這些人才最重要的一個(gè)能力是解構(gòu)和重構(gòu)數(shù)據(jù)。因此，關(guān)注這種人才的培養(yǎng)，不僅是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理問(wèn)題，更是行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和關(guān)鍵問(wèn)題。