第三屆中國(guó)電子信息博覽會(huì)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇與今日下午召開(kāi)，峰會(huì)上中國(guó)工程院的李德毅院士進(jìn)行了大數(shù)據(jù)人工智能的前景相關(guān)的主題演講。
李德毅院士稱大數(shù)據(jù)標(biāo)志著一個(gè)新時(shí)代的到來(lái)，這個(gè)時(shí)代的特征不只是追求豐富的物質(zhì)資源，也不只是無(wú)所不在的互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的方便的多樣化信息服務(wù)，同時(shí)還包含區(qū)別于物質(zhì)的數(shù)據(jù)資源的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和價(jià)值轉(zhuǎn)換，以及由大數(shù)據(jù)帶來(lái)的精神和文化方面的嶄新現(xiàn)象。
李德毅院士認(rèn)為大數(shù)據(jù)本身既不是科學(xué)，也不是技術(shù)，我個(gè)人認(rèn)為，它反映的是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的一種客觀存在，各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)，規(guī)模從TB到PB到EB到ZB，都是以三個(gè)數(shù)量級(jí)的階梯迅速增長(zhǎng)，是用傳統(tǒng)工具難以認(rèn)知的，具有更大挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)。
以下為演講實(shí)錄：
李德毅：尊敬的懷部長(zhǎng)，各位來(lái)賓，女士們，先生們，我匯報(bào)的主題是大數(shù)據(jù)認(rèn)知，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、認(rèn)知，大家知道認(rèn)知是現(xiàn)在全球都感興趣的話題。所謂認(rèn)知，就是怎么樣獲取知識(shí)和技能的能力，所以我的第一個(gè)小標(biāo)題是講一下認(rèn)知。
大數(shù)據(jù)標(biāo)志著一個(gè)新時(shí)代的到來(lái)，這個(gè)時(shí)代的特征不只是追求豐富的物質(zhì)資源，也不只是無(wú)所不在的互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的方便的多樣化信息服務(wù)，同時(shí)還包含區(qū)別于物質(zhì)的數(shù)據(jù)資源的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和價(jià)值轉(zhuǎn)換，以及由大數(shù)據(jù)帶來(lái)的精神和文化方面的嶄新現(xiàn)象。
大數(shù)據(jù)來(lái)源于人類的測(cè)量、記錄和分析世界的渴望和無(wú)盡的追求。隨著信息技術(shù)，尤其是傳感器、通信、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人類獲取數(shù)據(jù)的手段越來(lái)越多，速度大大加快、成本急劇降低，層次和尺度更為精細(xì)，揭示自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象更加深刻，人聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)又使得人人物物都成為數(shù)據(jù)源，這樣一來(lái)，大數(shù)據(jù)成為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代人類社會(huì)的重要資產(chǎn)。
我想說(shuō)一個(gè)觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)本身既不是科學(xué)，也不是技術(shù)，我個(gè)人認(rèn)為，它反映的是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的一種客觀存在，各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)，規(guī)模從TB到PB到EB到ZB，都是以三個(gè)數(shù)量級(jí)的階梯迅速增長(zhǎng)，是用傳統(tǒng)工具難以認(rèn)知的，具有更大挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)量巨大，價(jià)值密度低，實(shí)時(shí)在線，多源異構(gòu)，怎么辦?舉個(gè)例子吧!聚類，物以類聚，人以群分，這是人類幾千年來(lái)認(rèn)識(shí)世界和社會(huì)的基本能力，是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值必須面對(duì)的一個(gè)普遍性、基礎(chǔ)性問(wèn)題，是認(rèn)知科學(xué)作為學(xué)科的學(xué)科，要解決的首要問(wèn)題。無(wú)論是政治、經(jīng)濟(jì)、文學(xué)、歷史、社會(huì)、文化、還是數(shù)理、化工、醫(yī)農(nóng)、交通、地理、各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)或宏觀或微觀的任何價(jià)值發(fā)現(xiàn)。
2008年XX?？橇艘黄恼拢藗儗?duì)小標(biāo)題關(guān)注不夠，這個(gè)小標(biāo)題講的PB時(shí)代的科學(xué)怎么做。大數(shù)據(jù)分析和挖掘的首要任務(wù)是聚類，這種聚類是跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨媒體的。
聚類的挑戰(zhàn)性很多，有人是并行計(jì)算等等，我不細(xì)講了。我想說(shuō)的是大數(shù)據(jù)聚類表現(xiàn)形態(tài)。
我想用幾個(gè)例子來(lái)講一講，人類走過(guò)了幾千年的實(shí)驗(yàn)科學(xué)、幾百年的理論科學(xué)，保險(xiǎn)是一個(gè)很傳統(tǒng)的行業(yè)，基于概念評(píng)估的生意，保險(xiǎn)公司對(duì)車險(xiǎn)客戶是這樣聚類的：A類連續(xù)兩年沒(méi)有出車禍的，B類，最近一年沒(méi)有出車禍的，C類過(guò)去一年出了一次車禍的，D類過(guò)去一年出了兩此及以上車禍的。我從機(jī)場(chǎng)到深圳來(lái)，你坐飛機(jī)從北京到深圳，保險(xiǎn)公司給你付了，我一了解，這個(gè)保險(xiǎn)是20塊錢(qián)，這個(gè)保險(xiǎn)公司買了你三個(gè)大數(shù)據(jù)，身份證，還有你的手機(jī)號(hào)，各位企業(yè)、各位領(lǐng)導(dǎo)，各位老百姓，你們想一想。
物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，當(dāng)汽車成為輪式機(jī)器人，成為大數(shù)據(jù)發(fā)生器以后，就是一個(gè)大數(shù)據(jù)發(fā)生體，每一次駕駛，每一次維修，每一次行駛，甚至每一次剎車，都會(huì)記錄在岸，利用大數(shù)據(jù)聚類，保險(xiǎn)公司可對(duì)一個(gè)車況好、駕駛習(xí)慣好、常走線路事故率低，不勤開(kāi)車的特定客戶，給予更大的優(yōu)惠，而對(duì)風(fēng)險(xiǎn)太高的客戶報(bào)高價(jià)甚至拒絕，例如出租車司機(jī)跑的比老百姓多得多，總之能夠給出包括保險(xiǎn)費(fèi)支付方式在內(nèi)的個(gè)性化解決方案，這就顛覆了保險(xiǎn)公司的傳統(tǒng)商業(yè)模式。這就是大數(shù)據(jù)聚類成為保險(xiǎn)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力，我擴(kuò)張一下，就是大數(shù)據(jù)聚類成為很多行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
非大數(shù)據(jù)時(shí)代，做一個(gè)人臉的識(shí)別，我們可以提取它十個(gè)特征，第二類先結(jié)構(gòu)化存起來(lái)，你想一想，如果十個(gè)特征都一樣的話，兩個(gè)人是不是同一個(gè)人呢?當(dāng)然，這也是不可能的，但是我們?cè)傧胍幌?，人類智能?lái)看，它忽略了什么呢?我認(rèn)為它忽略了太多，這種人臉識(shí)別僅僅是幾何結(jié)構(gòu)的聚類，落入集合學(xué)框架，忽略了聚類的不確定性，忽略了聚類的多樣性等等。