于是，在軍事、安全、反監(jiān)控等等方面，俄羅斯人工智能技術表現(xiàn)的格外突出。
在今年七月的莫斯科航展期間，俄羅斯“戰(zhàn)術導彈公司”的CEO就表示要給導彈賦予更多自主思考的能力。俄羅斯空軍總司令維克托。邦達列夫也曾表示要把智能導彈裝備到下一代轟炸機中。
至于戰(zhàn)斗機器人、軍用無人機這種產(chǎn)品，已經(jīng)切實的出現(xiàn)在俄羅斯的軍備庫中了。在2015年底敘利亞政府軍和伊斯蘭極端勢力的戰(zhàn)斗中，俄羅斯就動用了戰(zhàn)斗機器人、無人機和自動化指揮系統(tǒng)來參與作戰(zhàn)。
俄羅斯副總理還曾為俄羅斯高等研究公司研發(fā)的人形作戰(zhàn)機器人站臺，說這臺長相和功能都很接近終結(jié)者的機器人，絕對不是終結(jié)者。
在安全方面，俄羅斯則出現(xiàn)過“反面部識別”技術、“反App收集信息”智能手機等等神奇的產(chǎn)品。再其他國家人民還在用卸載和Appstore打負分的方式保護自己的隱私時，俄國人民干脆用技術直接了當?shù)慕鉀Q問題。
總之有前蘇聯(lián)打下的軍工能力基礎和政府明里暗里的大力支持，俄羅斯的人工智能很多都出現(xiàn)在了軍事和安防上。
有請俄羅斯代表隊唯一隊員Yandex出場
俄羅斯人工智能發(fā)展的另一大特點，就是由大企業(yè)主導。
這其中就不得不提到有俄羅斯BAT總和之稱的Yandex，這家企業(yè)做搜索引擎、做電商還做網(wǎng)約車。最近他們開始做起了無人駕駛，據(jù)說已經(jīng)在雪地上測試了300英里。
而Yandex研發(fā)的人工智能語音助手Alisa（也有資料稱之為Alice）還打出了競選俄國總統(tǒng)的廣告，在主頁上寫道：機器人總統(tǒng)按邏輯辦事，不會受到個人感情和利益所影響。
可要想在俄羅斯找到一家以人工智能為主要業(yè)務的創(chuàng)業(yè)企業(yè)卻更困難的多，這些創(chuàng)業(yè)企業(yè)也基本都停留在制造算法的層面，離真正意義上的產(chǎn)品化、商業(yè)化還比較遙遠。
最知名的就應該是圖像處理App Prisma，利用神經(jīng)遷移算法把普通照片變成名畫風格。還有一家名為NTechLab的企業(yè)，開發(fā)出了一種準確率極高的面部識別算法，這一算法在華盛頓大學舉行的MegaFace臉部識別挑戰(zhàn)賽中甚至擊敗了谷歌。
不過NTechLab自己并沒有把這一算法利用起來，而是出售給了一家名叫FindFace的企業(yè)，做成了一款靠照片全網(wǎng)找人的產(chǎn)品。
這兩家企業(yè)都沒有明晰的商業(yè)化路徑，也很少看到投融資消息。實際上，我們幾乎沒有聽到過有哪一家俄羅斯人工智能初創(chuàng)企業(yè)被歐美收購，倒是有不少企業(yè)連人帶公司一起拿著O-1簽證（杰出人才工作簽證）搬到了美國——比如那位通過過世好友信息研發(fā)出具有個人特質(zhì)聊天機器人，讓好友借人工智能永生的工程師Kuyda.
俄羅斯人工智能技術由大企業(yè)主導的原因，大概是因為在俄羅斯創(chuàng)業(yè)實在太艱辛了……
政府雖然對人工智能表示重視，卻沒有像其他國家那樣建立開放數(shù)據(jù)平臺、給予資金支持，加上Yandex一家獨大，業(yè)務囊括范圍廣，對于本土人才和數(shù)據(jù)形成了一種近乎于壟斷的形式。
創(chuàng)業(yè)企業(yè)一沒錢、二沒人，還缺乏妥當?shù)耐顺鰴C制，俄羅斯對于本土公民數(shù)據(jù)只能留在國內(nèi)數(shù)據(jù)庫的法律，或許也會阻礙海外資本對俄羅斯初創(chuàng)企業(yè)的收購。
然而詭異的是，就在俄羅斯人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)業(yè)維艱的時候，俄羅斯投資基金竟然還募集了一億美金去面向全球投資……
目前這家投資基金已經(jīng)投資了兩個AI項目，一個是位于加州的創(chuàng)業(yè)公司Astro Digital，這家企業(yè)專注于衛(wèi)星圖像開發(fā)，可以實現(xiàn)類似Google Earth的功能。另一個則是來自白俄羅斯的的創(chuàng)業(yè)公司Barnuba，他們可以基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型與精進的機器學習算法識別人的面部表情。
這么看來，在烏克蘭或者白俄羅斯做人工智能創(chuàng)業(yè)，都比在俄羅斯做人工智能創(chuàng)業(yè)幸福的一些。
是舉國，還是閉關鎖國？
技術背景雄厚+軍工應用+大企業(yè)主導+資本流動困難+政府多有操控。
幾點結(jié)合，俄羅斯的人工智能呈現(xiàn)出一種顯著的舉國體制傾向。
客觀的說，從冷戰(zhàn)時期遺留下來的風氣和技術基礎來看，這樣的方式是俄羅斯更擅長的。要讓俄羅斯政府像歐美那樣，設立補貼項目、四處奔走服務高校和企業(yè)，好像也要增加不少學習成本和行政成本。
俄羅斯能通過簡單粗暴的法律手段保護本土大型科技企業(yè)，卻沒有能力俯下身來服務小型企業(yè)。這不由得讓人很質(zhì)疑俄羅斯支持人工智能發(fā)展的“誠意”。