1推出新產(chǎn)品沃爾瑪正利用社交媒體數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)熱門產(chǎn)品,如此這些熱門產(chǎn)品就可被引入到世界各地的沃爾瑪商店。例如,沃爾瑪通過分析社交媒體數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了熱搜詞“蛋糕棒棒糖”。沃爾瑪迅速反應(yīng)，于是蛋糕棒棒糖在各個商店上架。2更佳預(yù)測分析技術(shù)基于數(shù)據(jù)分析， 沃爾瑪最近修改了其產(chǎn)品送貨政策。沃爾瑪利用預(yù)測分析，提高了在線訂單免費(fèi)送貨的最低金額。最新的沃爾瑪送貨政策將面運(yùn)費(fèi)的最低金額從45美元調(diào)高到50美元，但同時增加了幾個新產(chǎn)品以提高顧客購物體驗。
3個性化定制建議 該行為與谷歌相似，只是谷歌通過跟蹤用戶瀏覽行為來量身定制廣告,而沃爾瑪基于用戶購買歷史，通過大數(shù)據(jù)算法分析用戶信用卡購買行為從而向其客戶提供專業(yè)建議。沃爾瑪?shù)拇髷?shù)據(jù)分析解決方案
社交媒體大數(shù)據(jù)解決方案
社交媒體的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，非正式的，一般不符合語法的。分析和挖掘數(shù)PB的社交媒體數(shù)據(jù)從而找到重要因素,然后將其映射到有意義的沃爾瑪產(chǎn)品是一個艱巨的任務(wù)。社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和技術(shù)比在沃爾瑪異常更加常規(guī)。大部分驅(qū)動決策的沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)是基于社交媒體——Facebook、Pinterest、Twitter、LinkedIn等等。沃爾瑪實驗室利用社交媒體分析從而產(chǎn)生零售相關(guān)的大數(shù)據(jù)見解。 沃爾瑪推出社交媒體眾包競賽,該比賽幫助企業(yè)家的產(chǎn)品上架。該比賽吸引了超過5000個條目并在美國獲得100萬多張選票。任何人都能參與并幫助他們的產(chǎn)品與數(shù)百萬客戶相遇。最好的產(chǎn)品被宣布為贏家并且可以在沃爾瑪商店賣給數(shù)百萬客戶。
阿倫•普拉塞斯WalmartLabs首席工程師“社交媒體分析都是從社交渠道挖掘零售相關(guān)的隱藏信息,對我們來說是非常驚險和興奮的任務(wù)。當(dāng)我們的團(tuán)隊在黑色星期五（11月22日）花了一天狂熱追隨社交零售熱潮時,我們知道世界上沒有一定規(guī)律可言。”
社交基因組（Kosmix的語音網(wǎng)頁平臺）
“只有征服多倍挑戰(zhàn)后，我們才能得到有意義的推薦...。我們的社交媒體分析項目運(yùn)營在600億個社交文檔上的可查找索引,幫助沃爾瑪?shù)纳碳覍崟r監(jiān)控情緒和流行熱點,或調(diào)查過去的趨勢。該項目還可以看到社會情緒和社會熱點水平的地理差異。項目也有一些工具能幫助產(chǎn)生關(guān)聯(lián)性,如在walmart.com上的婚姻搜索趨勢,在我們的實體店銷售趨勢和一個地方的社會熱點趨勢。將這些分析結(jié)果結(jié)合那么這些工具就提供了強(qiáng)有力的社會洞察力。”
沃爾瑪?shù)腟hopycat-Gift推薦引擎
沃爾瑪利用預(yù)測分析技術(shù)的庫存管理
德勤的調(diào)查發(fā)現(xiàn),受移動端影響的線下銷售額預(yù)計在2016年底達(dá)到7000億美元。為得到它的移動端戰(zhàn)略，沃爾瑪利用大數(shù)據(jù)的力量驅(qū)動工具和服務(wù)的發(fā)展。超過一半的沃爾瑪?shù)目蛻羰褂弥悄苁謾C(jī),其中35%的消費(fèi)者是成人，接近3/4的總體客戶基礎(chǔ)是成人。移動電話客戶對沃爾瑪是極其重要的,因為智能手機(jī)消費(fèi)者大多出行且出行移動消費(fèi)比店內(nèi)消費(fèi)多77%。因此,手機(jī)用戶購買量每年占沃爾瑪銷售量的1/3,在節(jié)假日的時候大約占40%。
沃爾瑪移動和數(shù)碼高級副總裁托馬斯“電子商務(wù)與移動購買密切相關(guān)。全球最大的零售商將使用大數(shù)據(jù)來提升消費(fèi)者購物體驗。”他還補(bǔ)充說:“我們的移動戰(zhàn)略既簡單又大膽。我們希望移動工具成為不可或缺的幫手，當(dāng)他們在我們店內(nèi)或者線上購物時。這種方式零售為應(yīng)對未來競爭將提高用戶個性化體驗,這一切會發(fā)生在手中的小屏幕上。”沃爾瑪利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提高它們移動應(yīng)用的預(yù)測能力。通過分析客戶和其他客戶每周購買數(shù)據(jù)，手機(jī)應(yīng)用程序生成一個購物清單。沃爾瑪?shù)囊苿討?yīng)用程序由可告訴用戶想購買商品的位置的購物清單組成,并且該應(yīng)用可通過,幫助他們通過提供Walmart.com上類似產(chǎn)品的折扣推動用戶購買。沃爾瑪?shù)牧硪环N利用大數(shù)據(jù)分析力量的方式是實時分析——當(dāng)客戶進(jìn)入沃爾瑪商店。沃爾瑪移動應(yīng)用的地理圍欄功能無論何時都能感知用戶是否進(jìn)入美國沃爾瑪商店。這個應(yīng)用程序要求用戶進(jìn)入“商店模式”。移動應(yīng)用商店模式幫助用戶掃描特別折扣的量化寬松政策法規(guī)和提供他們想買的產(chǎn)品。沃爾瑪如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)危機(jī)？
沃爾瑪大數(shù)據(jù)每天以驚人速度增長而大數(shù)據(jù)人才的缺乏成為沃爾瑪數(shù)據(jù)分析的主要障礙。在有限具有大數(shù)據(jù)技術(shù)的人員情況下，沃爾瑪正在采取所有必要的措施來克服這一挑戰(zhàn)使得它沒有落后于其競爭對手。每當(dāng)一個新團(tuán)隊成員加入沃爾瑪實驗室的分析團(tuán)隊,他/她必須參加分析旋轉(zhuǎn)程序。該項目的候選人必須與各個部門人員進(jìn)行溝通從而了解整個公司如何利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。