以2015年7月阿里巴巴集團發(fā)布的人工智能購物助理虛擬機器人“阿里小蜜”為例，它的目標就是致力于成為會員的購物私人助理，讓會員專享1對1的客戶顧問服務、全程陪伴式、安全有保障的購物體驗。這款應用基于語音識別、語義理解、個性化推薦、深度學習等人工智能技術，支持上下文理解的多輪對話，以及個性化記憶功能，同時機器人每天都會去學習幾百萬條人工的服務記錄以及海量的知識源，自動改善智能解決能力。在淘寶和天貓平臺上，每天有近5萬次熱線電話求助，無線端的在線服務量更是每天都超過100萬次。
目前，“阿里小蜜”在每天應對百萬級服務量的情況下，智能解決率達到了接近80%，甚至在部分重點場景上已經(jīng)達到95%的智能解決率，滿意度比傳統(tǒng)的自助服務提升了一倍。同時，阿里巴巴利用人工智能技術對客戶服務質(zhì)量進行監(jiān)控，減少人工干預，大幅提高了服務質(zhì)量。
除了成為客戶服務助理之外，基于人工智能的虛擬機器人融入更深入的語音識別、自然語言處理等技術，未來將會在很多場景下可能成為個性化助理，為不同的客戶依據(jù)個性化需求提供不同的服務，能真正和人進行深入溝通，使得機器與人的交流更加自然、親切和人情味，比如家庭服務、醫(yī)療服務、購物助手等。
2.計算機視覺技術在電商場景應用廣泛：從身份識別、圖片搜索到違規(guī)圖片識別
計算機視覺技術是人工智能技術的核心技術之一。而作為計算機視覺技術中的關鍵基礎，指紋及人臉等生物識別技術目前已經(jīng)開始應用在身份識別的多個領域，比如支付寶錢包已經(jīng)能夠支持指紋和人臉識別的身份認證，刷臉支付成為了現(xiàn)實。