3.人工智能在金融業(yè)應(yīng)用：從客服、風(fēng)控到業(yè)務(wù)創(chuàng)新
人工智能未來會(huì)重構(gòu)金融服務(wù)的生態(tài)，成為普惠金融的基石，金融的個(gè)性化、場景化服務(wù)成為主要?jiǎng)?chuàng)新方向。伴隨著基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展以及語音識(shí)別、人臉識(shí)別、自然語言處理技術(shù)的日趨成熟，螞蟻金服已經(jīng)將人工智能技術(shù)運(yùn)用于螞蟻微貸、保險(xiǎn)、征信、風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。比如通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)把螞蟻微貸和花唄的虛假交易率降低了10倍。為支付寶的證件審核系統(tǒng)開發(fā)的OCR系統(tǒng)，使證件校核時(shí)間從1天縮小到1秒，同時(shí)提升了30％的通過率。2015年“雙11”期間，螞蟻金服95%的遠(yuǎn)程客戶服務(wù)已經(jīng)由智能機(jī)器人完成，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了100%的自動(dòng)語音識(shí)別。
螞蟻金服與保險(xiǎn)公司合作的“航空退票險(xiǎn)”上線之后賠付率一度高達(dá)190%，保險(xiǎn)公司面臨巨大的虧損壓力。通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)建模、優(yōu)化后，有效地降低了賠付率，并成功扭虧為盈，滿足了保險(xiǎn)公司的核保要求。
4.人工智能助力交通出行
從交通的角度來看，今天的交通擁堵對(duì)于城市管理者來說是個(gè)很大的難題，對(duì)于出行者來說路徑的選擇也一直是個(gè)問題；想像一下伴隨著基于人工智能的無人駕駛汽車、無人機(jī)、送貨機(jī)器人等產(chǎn)品的問世和成熟，交通管理的范疇將會(huì)變得更加復(fù)雜多變。阿里巴巴在利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)交通狀況的預(yù)測、控制和管理方面進(jìn)行了一些有益的探索。