當然，Rob也表示百度于NVIDIA而言，是比較“特殊”的合作伙伴。時任百度首席科學家的吳恩達(Andrew Ng)四年前聯(lián)合NVIDIA進行了基于GPU的深度學習加速研究，取得突破性進展的同時也開啟了被老黃稱之為“GPU深度學習大爆炸”的時代。不過Rob也指出，NVIDIA不會只有百度這樣一家合作伙伴。未來NVIDIA會根據(jù)目標客戶、目標市場的不同進行選擇，因此全球范圍內(nèi)的任何一家地圖公司，OEM主機廠，Tier 1供應商都可能成為NVIDIA的合作方。而“產(chǎn)品平臺化”是NVIDIA一直希望能堅持的戰(zhàn)略方針。
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之前一直被詬病“價格貴”，“只測試不量產(chǎn)”的DRIVE PX 2，終于有了第一款量產(chǎn)版本的平臺架構產(chǎn)品。車云菌向Rob詢問了DRIVE PX 2 AutoCruise具體的供貨時間。他透露稱，這款產(chǎn)品今年第四季度將向生產(chǎn)合作伙伴(OEM，Tier 1等)發(fā)售，真正量產(chǎn)上市可能得等到明年了，但時間會很快。而相當于精簡版DRIVE PX 2的AutoCruise肯定不會賣出1.5萬美元的天價，具體上市銷售的價格會較為親民。至于AutoChauffeur，老黃在演講中就提到了，量產(chǎn)還得等兩三年，不過DriveWorks 軟件及DRIVE PX 2(采用兩個片上系統(tǒng)和兩個獨立 GPU 配置)從9月13日開始向從事自動駕駛汽車研發(fā)工作的人員發(fā)售。
△NVIDIA 從云到車端對端的自動駕駛平臺解決方案
至于為什么NVIDIA要花費如此大的力氣去梳理、規(guī)劃、研發(fā)NVIDIA DRIVE PX系列產(chǎn)品，是因為它屬于NVIDIA AI計算解決方案家族中的一員。數(shù)據(jù)科學家在數(shù)據(jù)中心內(nèi)利用 NVIDIA DGX-1訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡，然后它們就可以在車輛配備的NVIDIA DRIVE PX 2 上無縫運行。數(shù)據(jù)中心和車輛使用完全相同的 NVIDIA DriveWorks 算法、庫和工具。這種端到端的方法能夠充分利用 NVIDIA 的統(tǒng)一AI架構，能夠讓車輛實現(xiàn)無線接收更新，從而在它的“一生”中不斷添加新功能和新能力。
所以其實你會發(fā)現(xiàn)NVIDIA一直在朝著“平臺化產(chǎn)品”的方向發(fā)展，而“GPU是最適合進行深度學習的處理器”這條已經(jīng)被事實證明的理論勢必會帶來圖形處理器產(chǎn)業(yè)井噴式的發(fā)展。處于領先地位的NVIDIA，除了在擅長的領域要穩(wěn)打穩(wěn)扎，面對VR、Light Video、自動駕駛等新陣地的挑戰(zhàn)，除了要發(fā)揮自身優(yōu)勢外，選擇合適的合作伙伴，通過互補的形式來夯實競爭力，可謂是聰明人的舉動。