現(xiàn)在，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為最熱門詞匯之一，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注和擁抱大數(shù)據(jù)，2014年大數(shù)據(jù)將會有更多實質(zhì)性的進展，其中，Hadoop和R語言將會成為主角。
“大數(shù)據(jù)”已成為2013年使用頻率最高的技術(shù)熱詞之一。相應(yīng)的市場也在這一年中出現(xiàn)了迅速增長。和大數(shù)據(jù)相關(guān)的Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)從原先只有非常天才的程序員和工程師才會使用的技術(shù)變成了數(shù)據(jù)科學(xué)家們的常用工具。越來越多的企業(yè)開始擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)，并將大數(shù)據(jù)應(yīng)用引入生產(chǎn)環(huán)境中。
那么，2014年的大數(shù)據(jù)將會如何發(fā)展呢?這里給出的便是大數(shù)據(jù)明年可能劃出的12個預(yù)言軌跡。
1.人們不再談?wù)摯髷?shù)據(jù)而是開始賦予其意義
2014年，“大數(shù)據(jù)”作為一個技術(shù)熱詞的吸引力將會消散，人們會更關(guān)注大數(shù)據(jù)本身的價值所在。例如Gainsight公司就在其IaaS平臺中利用大數(shù)據(jù)分析提供所謂“客戶成功管理”服務(wù)。Gainsight相信，在2014年，每家云應(yīng)用提供商都將會在其后端的基礎(chǔ)設(shè)施中支持大數(shù)據(jù)。
2.Hadoop將從新奇玩意變成關(guān)鍵組件
云環(huán)境并非大數(shù)據(jù)技術(shù)唯一可以一顯身手的地方。2014年，Hadoop將會從數(shù)據(jù)批處理和存儲轉(zhuǎn)向通用目的的計算基礎(chǔ)設(shè)施，從而成為企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的核心組件。這意味著數(shù)據(jù)分析將會繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)的首要應(yīng)用。
3.企業(yè)挖掘客戶數(shù)據(jù)獲得前瞻性
各類企業(yè)正計劃認真對待其客戶們在與產(chǎn)品客服以及在線客服互動時所留下的所謂數(shù)字“面包屑”痕跡，并從中尋找到有價值的內(nèi)容。而為了實現(xiàn)這一目的，數(shù)據(jù)分析能力就必須越出BI團隊的藩籬，能夠為整個企業(yè)提供商業(yè)價值。
4.大數(shù)據(jù)進入市場營銷游戲
2014年，用于市場營銷的數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)也會成為一個大年，影響著廣告、產(chǎn)品推銷和消費者的行為。這些方面的一些關(guān)鍵創(chuàng)新時刻估計將會在世界杯和冬季奧運會期間出現(xiàn)。\
5.現(xiàn)代分析不再只是數(shù)據(jù)科學(xué)家的事情
讓各業(yè)務(wù)部門的分析師從事大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析，這將比高薪聘請數(shù)據(jù)科學(xué)家更重要。此舉將會壓低數(shù)據(jù)科學(xué)技能導(dǎo)致的過高薪水。
6.從萬物互連(Internet of Things)演變?yōu)槲锫?lián)網(wǎng)(Web of Things)
IEEE的專業(yè)分會認為，2014年，萬物互連——可識別的物體無縫集成到信息網(wǎng)絡(luò)中——將會讓位給真正的物聯(lián)網(wǎng)。而物聯(lián)網(wǎng)將會充分發(fā)揮移動設(shè)備和傳感器觀察并監(jiān)控其周邊環(huán)境的能力，增強現(xiàn)實世界中的物體與其Web副本之間的協(xié)同性。
物聯(lián)網(wǎng)將會生成大量與現(xiàn)實世界相關(guān)的數(shù)據(jù)，因而會要求智能化的解決方案在現(xiàn)實世界與相對應(yīng)的數(shù)字世界資源之間賦予連接性、網(wǎng)際互連和相關(guān)性。
7.從大數(shù)據(jù)到巨量數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度和種類(volume、velocity and variety)在2014年將會繼續(xù)呈指數(shù)級發(fā)展，因此更需要一些簡單的分析工具來駕馭這些“數(shù)據(jù)洪流”。
IEEE稱，“正是這3個V讓大數(shù)據(jù)成了非常難以制服的老虎。技術(shù)世界如今還跟不上培訓(xùn)數(shù)據(jù)科學(xué)家，為各行各業(yè)提供易用工具的龐大需求，尚無能力將各行業(yè)收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有意義的洞察力。而目前已經(jīng)出現(xiàn)的巨量數(shù)據(jù)時代更要求在數(shù)據(jù)管理和分析方面采用新的范式和實踐。2014年，競爭就將在這一領(lǐng)域中展開。”
8.R語言將取代傳統(tǒng)SAS解決方案成為主流
基于R編程語言的分析是專為數(shù)據(jù)科學(xué)家用于統(tǒng)計分析的，這種分析功能2014年將成為主流，逐漸讓傳統(tǒng)的編程環(huán)境如SAS和SPSS邊緣化。
目前有超過200萬用戶和300萬的分析師們都在尋找更好的解決方案。R語言恰逢其時。
9.Hadoop將增強實時定制應(yīng)用
來年我們將會看到各種交互應(yīng)用——Web應(yīng)用、移動應(yīng)用、社交應(yīng)用等的大爆發(fā)，它們均基于Hadoop平臺構(gòu)建，可與人們實時交互，實時SQL-on-Hadoop數(shù)據(jù)庫廠商Splice Machine的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Monte Zweben說。
“2014年將會出現(xiàn)實時的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，”Zweben稱。“我們不再只用今天去分析昨天的數(shù)據(jù)了。你可以分析5分鐘之前，甚至1分鐘之前的數(shù)據(jù)了。企業(yè)必須得有交互式應(yīng)用，以便進行實時的決策。”
10.Hadoop將得到企業(yè)級強化
2014年，Hadoop將會在安全、運營管理、資源管理和多點復(fù)制方面發(fā)展得更好，從而獲得企業(yè)更多的信賴，Zweben說。