據(jù)國外媒體報道，大數(shù)據(jù)以及如何更好地使用它已經(jīng)成為一個長久的主題，圍繞這個主題展開的多次無休止討論都未曾得出一個滿意的結(jié)論。然這是一項將解鎖利益和弱人工智能的技術(shù)，而后者能將整合大數(shù)據(jù)和其他渠道信息創(chuàng)造出許多宏偉的有益的數(shù)據(jù)圖片。

大數(shù)據(jù)的大多數(shù)領(lǐng)域和消費者及營銷有關(guān)，從這個角度而言，20世紀(jì)60年代至20世紀(jì)90年代初這個時間段就是一個黃金期，在這個時間段內(nèi)，能控制商業(yè)媒體、大型報業(yè)集團、電視和廣播頻道的人有限。諸如《加冕街》等電視節(jié)目的超高收視率和報紙的巨大發(fā)行量意味著更快捷更不費力地將廣告擺在幾乎所有消費者面前變得相對容易。

消費者當(dāng)權(quán)

然而，事情已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。消費者已經(jīng)獲得了媒體的所有權(quán)。電視觀眾數(shù)量減少，報紙讀者數(shù)量也直線下降，如今消費者雜志的數(shù)量是20年前的兩倍多，數(shù)字錄象設(shè)備TIVO、寬帶的問世及普及意味著消費者能夠決定他們看什么，聽什么、何時看、何時聽。他們還能剪去電視廣告。媒體的土崩瓦解意味著公眾已經(jīng)處于完全自主的地位，而原先媒體的所有者卻無法扭轉(zhuǎn)局面。

現(xiàn)在消費者們都握有極大的權(quán)力。這就意味著——為了與消費者進行成功有效的溝通，品牌需要盡可能多地了解消費者，這樣它們就能確保每一條產(chǎn)品信息都成功抵達消費者心靈。如果品牌夠幸運，那么它們可能在信息被消費者拒收前讓消費者為之考慮一兩秒。如果失敗了，品牌就沒有第二次機會了。

在這樣的情況下，如果你想要知道消費者在想什么以及他們可能對什么內(nèi)容積極回應(yīng)，那么數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)建模就很重要了。此外這還和“大數(shù)據(jù)及如何最好地使用大數(shù)據(jù)”息息相關(guān)。問題的答案是利用弱人工智能追蹤消費者情緒以及從大數(shù)據(jù)中提取具體的相關(guān)信息。

弱人工智能的好處

弱人工智能能夠做到這點是因為它具備瞬間搜索大量信息并根據(jù)上下文找出請求的特定信息以生成準(zhǔn)確報告的能力。雖然在任何搜索中信息必須被狹隘定義，但是在狹隘定義的同時還能執(zhí)行多個相關(guān)搜索的能力意味著它能提供準(zhǔn)確模型。

跟蹤幾乎所有人的情緒的最好途徑是監(jiān)視社交媒體。目前有各種各樣能提供“實時跟蹤消費者評論”能力的基于弱人工智能的訂閱服務(wù)。然而，它們很昂貴，且靈活性有限。

社交媒體監(jiān)控咨詢公司建議稱，結(jié)論不應(yīng)該從通過監(jiān)視收集到的原始數(shù)據(jù)中馬上得到。它們相信詳細閱讀并試圖從更多的細節(jié)中找出模式非常重要。弱人工智能能做到這點，但不一定要通過目前的監(jiān)控程序包，按要求制作的弱人工智能程序包將不可避免地出現(xiàn)。

特易購的難題

在大數(shù)據(jù)方面，弱人工智能再次成為答案，因為它能使用戶基于上下文有效信息創(chuàng)造有價值分析。對此進行說明的最好的方法之一是運用“特易購多年來面臨購物卡數(shù)據(jù)相關(guān)問題”這個例子。作為英國最大零售商，特易購擁有大量的消費者購買物品的信息，但它卻不知道消費者在其商店不會購買的物品。

例如，特易購能知道個人消費者周六通常購買紅酒和法式面包，但它不能確定消費者是否購買奶酪；它能知道人們購買牙刷，但不知道他們不買牙膏。

顯而易見，消費者在其它商店進行補充性購物。弱人工智能被用于推敲這一情景并找到答案。接著特易購就能通過為填補消費者購物缺口而展開相應(yīng)促銷、或者發(fā)放優(yōu)惠券跟進。

即時洞察

根據(jù)特定國家對數(shù)據(jù)的管理規(guī)定，弱人工智能還允許數(shù)據(jù)營銷商將網(wǎng)上找到的信息添加到現(xiàn)有的消費者文件中。盡管在與消費者溝通過程中不能這么做，但是它在數(shù)據(jù)建模過程中的使用仍能幫助品牌所有者更好地理解消費者行為。

媒體的進一步瓦解意味著監(jiān)視消費者情緒和興趣愛好將變得越來越難。再一次，弱人工智能將成為問題的答案。它可能是一項非常簡單的技術(shù)，但如果被使用正確，它將能基于對大量信息的搜索迅速創(chuàng)造洞察視野。

本文作者系Lowdownapp Limited公司首席執(zhí)行官大衛(wèi)-西尼爾。