比如說(shuō)數(shù)據(jù)拼接，其實(shí)我們有不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，任何一家都不可能擁有所有的數(shù)據(jù)，我們會(huì)有不同的數(shù)據(jù)，來(lái)自于我們采集的數(shù)據(jù)，爬蟲(chóng)的數(shù)據(jù)，來(lái)自于互聯(lián)
網(wǎng)公司各種各樣的，包括APP的數(shù)據(jù)，包括RTB的數(shù)據(jù)，包括行業(yè)數(shù)據(jù)。但是這些數(shù)據(jù)他們的質(zhì)量不一，表示方法也不一樣，特別是他們?nèi)狈苡行У慕y(tǒng)一標(biāo)識(shí)，怎么樣能夠通過(guò)有效的技術(shù)手段去把不同的數(shù)據(jù)有效的拼接起來(lái)，我覺(jué)得這是大數(shù)據(jù)面臨的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，我們?cè)谶@方面也進(jìn)行了探索。
第二個(gè)問(wèn)題是深度標(biāo)簽技術(shù)，包括以前的互聯(lián)網(wǎng)廣告里面也會(huì)給每個(gè)人做畫像，也會(huì)給每個(gè)人打標(biāo)簽，但這樣的標(biāo)簽通常意義來(lái)講都是比較淺層次的標(biāo)簽，我看了什么網(wǎng)頁(yè)，我可能關(guān)注了什么商品。我覺(jué)得大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展可能我們需要去挖掘用戶行為背后的東西，比如說(shuō)真正的消費(fèi)意識(shí)是什么，你的消費(fèi)能力是什么，你在某一個(gè)事情上的偏好是什么等等，隱藏在大量日常行為背后的東西，甚至是你的一些動(dòng)機(jī)，你的一些模式，我們希望把這些東西通過(guò)我們的大數(shù)據(jù)技術(shù)算法提取出來(lái)，我們稱之為深度標(biāo)簽技術(shù)。