整個(gè)產(chǎn)業(yè)是有兩個(gè)線條，我們?nèi)シ治鲞@個(gè)線條的構(gòu)成其實(shí)也是在找我們的定位，我們覺(jué)得整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)一條線，技術(shù)一條線。在數(shù)據(jù)這條線，比如說(shuō)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施，各個(gè)運(yùn)營(yíng)商，各個(gè)銀行，各個(gè)大的互聯(lián)網(wǎng)公司等等。再往上數(shù)據(jù)開(kāi)放，比如從去年開(kāi)始非?；馃岬臄?shù)據(jù)交易市場(chǎng)，包括很多政府主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)。再往上是面臨“互聯(lián)網(wǎng)+”的大數(shù)據(jù)行業(yè)。再往上是數(shù)據(jù)算法能力這條線。這兩條線互相交織，構(gòu)成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在未來(lái)我們面向更加智能化的發(fā)展，面向更大的空間，我覺(jué)得剛開(kāi)始階段大家比較注重的是左下角階段，我們?cè)趺礃痈嗟墨@取數(shù)據(jù)，未來(lái)整個(gè)產(chǎn)業(yè)會(huì)不斷的向上發(fā)展，比如說(shuō)大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”融合，我們需要和行業(yè)進(jìn)行深度融合。原有大數(shù)據(jù)更多的是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能等等手段，未來(lái)會(huì)不會(huì)和人工智能技術(shù)，比如深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等等技術(shù)去進(jìn)行合作，進(jìn)行更深的結(jié)合。通過(guò)這樣的結(jié)合我相信大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展會(huì)從一個(gè)比較低的數(shù)據(jù)匯集，原來(lái)是誰(shuí)有數(shù)據(jù)誰(shuí)就能夠在這個(gè)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)，未來(lái)不是這樣，我們會(huì)向上不斷延伸。
從燈塔大數(shù)據(jù)角度講，我們希望我們定位為行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案提供者以及在大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，特別是算法能力方面的創(chuàng)新者和開(kāi)拓者，后面我分享的案例會(huì)有簡(jiǎn)單的介紹。
回到運(yùn)營(yíng)商來(lái)講，大家都認(rèn)為運(yùn)營(yíng)商具有最廣泛的數(shù)據(jù)，也有最海量的數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)商來(lái)講做大數(shù)據(jù)應(yīng)該是具有很好的條件的。我們也是通過(guò)幾年的不斷研究和探索，我們也遇到很多困惑，真正大數(shù)據(jù)發(fā)展起來(lái)，在后面發(fā)展過(guò)程中，我們還是會(huì)發(fā)現(xiàn)遇到很多的問(wèn)題，很多的障礙，這個(gè)障礙各個(gè)層面的。比如說(shuō)數(shù)據(jù)的完整性，不同來(lái)源數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)怎么樣能夠有效的獲取，在紛雜的數(shù)據(jù)中，大量的數(shù)據(jù)污染，大量無(wú)效的數(shù)據(jù)和錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)噪聲怎么樣去除，這些數(shù)據(jù)能不能連續(xù)，行業(yè)知識(shí)怎么和數(shù)據(jù)進(jìn)行有效結(jié)合，當(dāng)然，大家都會(huì)比較關(guān)注的安全隱私怎么保護(hù)。