我們自己也整合了一些數(shù)據(jù)，比如我們內(nèi)部數(shù)據(jù)，當(dāng)然，也考慮到安全隱私，其實(shí)內(nèi)部數(shù)據(jù)不涉及到內(nèi)部比較核心的和用戶隱私相關(guān)的數(shù)據(jù)，我們更多的是外部的，我們內(nèi)部采集到的用戶行為相關(guān)的數(shù)據(jù)，比如DPI等等數(shù)據(jù)。第二方面我們更多采集了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，比如我們通過爬蟲，我們對(duì)不同行業(yè)信息，前面講知識(shí)圖譜，我們更多把行業(yè)信息爬取出來(lái)，通過我們的算法，構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜，以及社交媒體，微博、微信等等，還有視頻方面的信息，我們后面有一個(gè)例子就講我們?cè)趺礃影岩曨l的信息和我們的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的結(jié)合，打造價(jià)值指數(shù)。

當(dāng)然，還有第三方數(shù)據(jù)，這個(gè)是和合作伙伴進(jìn)行數(shù)據(jù)方面的合作產(chǎn)生的。我們?cè)趲讉€(gè)層面上，比如不同數(shù)據(jù)來(lái)源的整合，而且我想整合的目的不是把這些數(shù)據(jù)都加起來(lái)，而是我們把這些數(shù)據(jù)拼接起來(lái)之后，能夠產(chǎn)生更全更新的數(shù)據(jù)，我們希望把不同來(lái)源數(shù)據(jù)整合起來(lái)之后能夠讓這些數(shù)據(jù)增值，這是一部分。二是構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析算法的能力，最后在一些領(lǐng)域進(jìn)行嘗試和探索。