企業(yè)產(chǎn)生和收集的數(shù)據(jù)量日漸增長(zhǎng)，隨之而來的是對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行集成需求的增長(zhǎng)，可以幫助IT團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)化并管理這一流程的數(shù)據(jù)集成軟件應(yīng)運(yùn)而生。但是產(chǎn)品類型如此豐富，對(duì)你的企業(yè)來說哪些數(shù)據(jù)集成工具才是最佳之選呢?選擇這類產(chǎn)品并非要挑那些擁有豐富功能的，而是要選擇與你的集成需求和企業(yè)特質(zhì)最為適配的產(chǎn)品。
在對(duì)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)評(píng)估之前，要在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行調(diào)查來協(xié)助產(chǎn)品選擇過程。你的調(diào)查應(yīng)該涵蓋下列主題：
源系統(tǒng)。企業(yè)擁有多少源系統(tǒng)?是否擁有重疊系統(tǒng)，例如多重CRM或是銷售處理應(yīng)用程序?除了傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是否存在非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?除了內(nèi)部數(shù)據(jù)源，是否存在外部數(shù)據(jù)源?數(shù)據(jù)量和更新頻率又如何呢?
集成用例。企業(yè)需要為分析而進(jìn)行數(shù)據(jù)集成么——主要通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?應(yīng)用程序集成又是怎樣呢?你所在的企業(yè)需要為主數(shù)據(jù)管理(MDM)獲取和處理數(shù)據(jù)么?在本地系統(tǒng)和云應(yīng)用程序或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備間同步數(shù)據(jù)又是如何呢?亦或是在本企業(yè)以及其他企業(yè)的內(nèi)部業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用程序間交換數(shù)據(jù)?需要為復(fù)雜事件處理和流處理應(yīng)用程序捕獲并交付數(shù)據(jù)么?在不遷移至中央數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的情況下，是否需要將來自幾乎完全不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成呢?
企業(yè)規(guī)模。你所在企業(yè)的年收入怎樣，擁有多少員工，對(duì)于數(shù)據(jù)集成的IT預(yù)算有多少?
資源和技術(shù)。企業(yè)是否擁有專門的IT資源來執(zhí)行數(shù)據(jù)集成工作?對(duì)于使用數(shù)據(jù)集成工具以往的經(jīng)驗(yàn)水平如何?
在你回答了這些問題之后，就可以瀏覽以下十大數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品來探尋哪一款與你的需求和特點(diǎn)最為匹配了。
針對(duì)大型企業(yè)的數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品
大型企業(yè)通常具有以下特點(diǎn)：
不同的源系統(tǒng)集總是與高數(shù)據(jù)量相伴而生的。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)居于主導(dǎo)地位，但是像社交媒體，網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器日志和平面文件，還有如XML和面向消息數(shù)據(jù)的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源同樣需要進(jìn)行集成。
多種集成用例。
足夠的IT預(yù)算來購(gòu)買任何可用數(shù)據(jù)集成工具和必要的支持基礎(chǔ)設(shè)施。
專門的IT團(tuán)隊(duì)，這些團(tuán)隊(duì)擁有數(shù)據(jù)集成專家或是有預(yù)算雇用那些在使用給定數(shù)據(jù)集成工具上有豐富經(jīng)驗(yàn)的員工和顧問。
符合上述特征的大型企業(yè)應(yīng)該考慮用Informatica PowerCenter和IBM InfoSphere Information Server來進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，因?yàn)檫@些產(chǎn)品對(duì)集成用例進(jìn)行了全方位的解決。這兩款產(chǎn)品還提供可擴(kuò)展性以處理大型企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)復(fù)雜性，數(shù)據(jù)量和速度的要求，而且還能跨多個(gè)項(xiàng)目使用，并用于任意規(guī)模的團(tuán)隊(duì)。IBM和Informatica都提供MDM和數(shù)據(jù)清理功能。IBM的產(chǎn)品解決了信息分析和管理的需求，而Informatica則專注于信息集成。但是這些強(qiáng)大的工具價(jià)格不菲。除了它們通常要比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品貴出許多之外，它們還要求使用者有更為豐富的技能和經(jīng)驗(yàn)。此外，比起競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，它們通常還要求有更大量的基礎(chǔ)設(shè)施和更復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)。
多年來，很多IBM和Informatica的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手顯著地提高了它們產(chǎn)品的功能和特性，這為大型企業(yè)提供了更多的選擇，對(duì)于那些在數(shù)據(jù)集成上有更少要求的企業(yè)尤為如此。來自SAP，Oracle和SAS的數(shù)據(jù)集成工具解決了大量數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)集成的用例。這些公司同樣提供企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序，如尤其是在大型企業(yè)使用廣泛的企業(yè)資源計(jì)劃，CRM和分析應(yīng)用等，而且它們也將自己的數(shù)據(jù)集成工具用在這些應(yīng)用程序上。如果一家企業(yè)在上述任意公司的應(yīng)用程序上有巨大投入，那么將該廠商的數(shù)據(jù)集成工具納入考慮范疇也是理所應(yīng)當(dāng)?shù)摹?/p>
SAP Data Services和SAS Data Management Platform都對(duì)大型企業(yè)的數(shù)據(jù)集成功能提供廣泛的支持。雖然SAP Data Services僅限于和SAP的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序協(xié)同工作，但是它正變得與該公司軟件組合集成的更加緊密。這就意味著已經(jīng)是SAP客戶的企業(yè)就需要考慮使用這一集成產(chǎn)品了。同樣，正在使用SAS統(tǒng)計(jì)和分析產(chǎn)品的客戶則應(yīng)該將SAS Data Management Platform納入考量。
針對(duì)有深入集成需求的中型企業(yè)的工具
中型企業(yè)通常具有以下特點(diǎn)：
各種源系統(tǒng)用于處理重疊數(shù)據(jù)對(duì)象，而這些數(shù)據(jù)對(duì)象可能是在本地也可能是在云端。數(shù)據(jù)量會(huì)因行業(yè)或是所提供的產(chǎn)品和服務(wù)的不同而不同。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源仍占主導(dǎo)地位，而且任何需要進(jìn)行集成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常有范圍限制。
如果將來數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)得以解決，雖然應(yīng)用程序集成可能甚囂塵上，但是提取，轉(zhuǎn)換和加載(ETL)以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還是主要的集成用例。