“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)不僅僅是一個(gè)時(shí)髦用語(yǔ)，利用大數(shù)據(jù)分析正在成為越來越現(xiàn)實(shí)的問題，甚至IBM都已經(jīng)宣布投入10億美金發(fā)展PowerLinux系統(tǒng)以支持其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

從企業(yè)規(guī)模來看，利用大數(shù)據(jù)更有優(yōu)勢(shì)的是大型企業(yè)。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)Forrester Research對(duì)大量大型企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，平均每家企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量約為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)50TB、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)2TB、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)12TB。

但Forrester Research首席分析師Bryan Wang同時(shí)指出，大型企業(yè)大數(shù)據(jù)綜合利用率僅為12%左右，“企業(yè)花了大量的金錢在存儲(chǔ)上”——而不是分析。

目前使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)占比約為20%，另有37%企業(yè)正在籌劃大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，希望通過大數(shù)據(jù)分析的威力獲得更高的企業(yè)洞察。那么，大數(shù)據(jù)在大型企業(yè)重要項(xiàng)目應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)用呢？這里是大型企業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的五大方向。

1 ) 混合數(shù)據(jù)云。混合數(shù)據(jù)云是一個(gè)值得強(qiáng)調(diào)的話題，因?yàn)榇笮推髽I(yè)不可能放棄現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。從Oracle，IBM和微軟的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正在支撐大多數(shù)大公司的運(yùn)作。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)執(zhí)行的目標(biāo)是將這些現(xiàn)有的系統(tǒng)融入混合系統(tǒng)，同時(shí)吸收非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。

然而，傳統(tǒng)的廠商要做到這一點(diǎn)可能不太容易。雖然現(xiàn)有的系統(tǒng)將保持，但那些傳統(tǒng)廠商的技術(shù)可能局限在現(xiàn)有的項(xiàng)目，而企業(yè)新的投資更可能流向新的供應(yīng)商和新的平臺(tái)。

StubHub公司有25種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。StubHub首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師Sastry Malladi表示，使用開源產(chǎn)品對(duì)于避免專有架構(gòu)的鎖定非常重要。“眼下最重要的創(chuàng)新，是如何創(chuàng)建一個(gè)混合的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，”Malladi說。

2 ) 移動(dòng)性推動(dòng)大數(shù)據(jù)投資。移動(dòng)平臺(tái)和它們的位置、通信和便攜性提出了一種客戶平臺(tái)客戶定制的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新。在線健康網(wǎng)站MapMy Fitness開始記錄用戶的運(yùn)行路線，并已經(jīng)擴(kuò)展到各種各樣的健身活動(dòng)，以及個(gè)人健康監(jiān)測(cè)。

MapMy Fitness副總裁Matt McLure已經(jīng)看到公司增長(zhǎng)到19萬用戶，并開發(fā)出一種混合私有云和公共云的基礎(chǔ)設(shè)施，以支持用戶的行為，如新增的夏季騎自行車的人和健身愛好者?！拔覀兪窃诮】岛完P(guān)連健身生態(tài)系統(tǒng)的中心。”McLure說。額外的健康和健身監(jiān)控相關(guān)的擴(kuò)展要求，驅(qū)動(dòng)該公司使用像 Facebook和谷歌等開發(fā)的數(shù)據(jù)技術(shù)。

3 ) 大數(shù)據(jù)可以圍繞和增強(qiáng)現(xiàn)有的應(yīng)用程序。StubHub開始只作為一個(gè)體育和娛樂項(xiàng)目的票券交易平臺(tái)。但該公司目前正在采取一個(gè)更廣泛的角度，一個(gè)項(xiàng)目周圍的所有活動(dòng)，包括社會(huì)評(píng)論，住宿，餐飲和交通服務(wù)。這些社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)驅(qū)動(dòng)捕獲、分析大量的數(shù)據(jù)的混合模型，并驅(qū)動(dòng)推薦引擎。傳統(tǒng)的交易系統(tǒng)的設(shè)計(jì)根本就沒有考慮這種類型的用戶輸入。

4 ) 物聯(lián)網(wǎng)將讓當(dāng)前的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目看起來像小東西(small stuff)。美國(guó)商業(yè)智能廠商SAS高級(jí)主管Paul Bachteal指出，當(dāng)你開始考慮將所有的數(shù)據(jù)引入組織，將物聯(lián)網(wǎng)從概念變成現(xiàn)實(shí)，構(gòu)建采集，存儲(chǔ)，分析和創(chuàng)建預(yù)測(cè)分析的系統(tǒng)，需要的技能是供不應(yīng)求的，客戶和供應(yīng)商將不得不展開員工技能的培訓(xùn)工作。

Bachteal以鐵路機(jī)車為例，表示一旦配備傳感器并連接到一個(gè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，客戶將能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)部件的磨損，從而可以防止設(shè)備故障。

5 ) 大創(chuàng)新來到數(shù)據(jù)頻譜的前端。沃爾瑪正在考慮使用crowd sourcing(眾包)來設(shè)置產(chǎn)品價(jià)格和選擇產(chǎn)品說明配圖。沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室高級(jí)工程總監(jiān)Digvijay Lamba表示，在決策過程的前端使用技術(shù)如crowd sourcing，完成大數(shù)據(jù)的頻譜。

現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)擅長(zhǎng)于分析巨大的數(shù)據(jù)池，但只有在數(shù)據(jù)進(jìn)入該系統(tǒng)的時(shí)候。crowd sourcing代表了一種方式，把額外的數(shù)據(jù)添加到大數(shù)據(jù)流程的前端，利于提高分析結(jié)果。Lamba說：“我們需要擴(kuò)展系統(tǒng)的前端?！?/p>

大數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是一個(gè)流行的詞匯，但創(chuàng)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要思考決策系統(tǒng)的新途徑，這現(xiàn)在剛剛進(jìn)入市場(chǎng)。