還有一個方面就是像武漢市過江橋梁，拉一條線，就馬上可以通過斷面流量時間分布，后面每個小時的分布以及流量情況，這樣可以把數(shù)據(jù)和后面的結果利馬能得到展現(xiàn)，這是小型平臺的快速反應。
這是選擇機場點，我們往前推，十分鐘之前的時間點是怎么樣，我們根據(jù)特定區(qū)域做一些特征研究。
這個是根據(jù)行使+OD區(qū)域，這個就是有了空駛車輛OD分布，這樣看不是很直觀，我們切換幾個角度來看，空駛車輛OD比較短，主干道搭車更高一些。第二個是可視化帶來的一些好處，首先可以看一下中間這條藍色的是長江，長江有很多橋梁可以看出來，很多橋梁過空車的量不是很多，但是中間有一個特別粗，這樣我們在做前面，如果沒有可視化的情況下做數(shù)據(jù)清洗時可能也遺漏這一點，這個信號里面是疙瘩的，如果沒有可視化清洗處理就不知道這個，遮擋的問題可視化就可以判斷。
另外就是公交分析數(shù)據(jù)，可以進行實時展現(xiàn)。我們進行嘗試，可以任意的場景都可以進行展示。這是關于出租車這一點我本聚類展示，在形象上的分布，這個也是不同的角度。所以說在可視化大數(shù)據(jù)時代來臨，可視化成為我們一個基本的工具貫穿史，這是我們初步的想法。第二個是大數(shù)據(jù)模型關系，我們大數(shù)據(jù)給我們更多的歷史和現(xiàn)狀的分析，我們要對城市的未來發(fā)展，特別是找到我們解決對策，更多的還需要跟未來相結合，這樣我們也把大數(shù)據(jù)和模型之間要更好的銜接起來，這樣來指導我們城市交通規(guī)劃的研究。
左邊這個數(shù)據(jù)是我們拿到的地鐵刷卡數(shù)據(jù)，前面這一片有幾點，這是我們一周的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)傳統(tǒng)來說我們就是把它放到我們前面提到的八個系統(tǒng)里面有一個公共交通系統(tǒng)，這個系統(tǒng)來說功能是比較強大，要做到系統(tǒng)功能。但是在模型上面，我們地鐵有四條線了，模型功能是很欠缺，即使是開發(fā)也是簡單的功能，所以我們考慮到有沒有把這個數(shù)據(jù)直接讀到軟件的系統(tǒng)里面去，這樣我們在軟件模型方面比較突出的做一些相關的分析。
這個是我們用的目前現(xiàn)在過比較主流的有4個相關的，武漢市1999年應用的系統(tǒng)，這個數(shù)據(jù)讀進來可以用通用的快速語言進行寫代碼，這個比較簡單，另外跟在線地圖結合比較簡單，這樣我們很快的通過數(shù)據(jù)得到一天每個小時的OD數(shù)據(jù)就出來了，每個小時、十分鐘或者五中進行一個小時的OD圖片化的展示，這是我們一個嘗試。
另外我們分析一天的數(shù)據(jù)量，尋找這方面的研究提供一些可視化的途徑。另外我們模型里面就有很多的分配功能，通過我們OD在應用里面分配模塊進行客流量分析，客流、車公里包括最大斷面的流量情況。還有一個就是在兩條換乘線有八個方向的換乘路徑，就可以得到模型比例。
另外城市公交換乘第一次全稱免費，第二次打八折，很復雜，所以我們利用模型，把各個平臺結合起來分析。
另外我們和其他融合，比如說看到哪個區(qū)域來，給我們進行更多的數(shù)據(jù)分析的支撐。這個我們可以點任意軌道站，這個點是我們武漢門檻，我們選來源，三個火車站，到了地鐵站，出了站以后出了哪個地方進行擴散，在整個網(wǎng)域進行分析，這是武漢市熱力圖跟地鐵網(wǎng)狀分析，從地鐵規(guī)劃來說跟我們?nèi)肆魇欠裎呛?，所以不同的?shù)據(jù)和我們數(shù)據(jù)融合非常多的一些啟示。
第三個方面是關于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價值，剛剛騰訊和百度都講了，他們無論是騰訊也好還是百度還是高德也好，都是推出實時分析功能，擁堵、收費不收費，以及公交和線路的選擇，都是全鏈條，實時的時間。以往這個時間給我們做模型，我們經(jīng)常做預測模型許多固化，做線上校核實際上不足，我們武漢站是三環(huán)站，這個看它的分布，位于城市一環(huán)內(nèi)中心站30汾州210平方公里，60分鐘是1600平方公里，看二環(huán)三環(huán)數(shù)據(jù)進行比較，然后我們看到高峰對于不同區(qū)域的變化是不一樣的。像武昌火車站三個圖里面比例不不一樣，一環(huán)和二環(huán)加起來才跟三環(huán)高鐵站類似，所以現(xiàn)在有不同的聲說把火車站放到外圍，這個是從可利用性方面給大家提供選擇。
時間關系我想做一個因子，網(wǎng)上開源數(shù)據(jù)提供了非常豐富的資料，通過我們數(shù)據(jù)挖掘，能夠給設施選址、設施人口覆蓋可以提供更好的參考。我想我今天就簡要的匯報到這里，謝謝大家！