因此在政策導(dǎo)向上，為要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)相得益彰推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)，在促進(jìn)發(fā)展大數(shù)據(jù)的同時也要大力發(fā)展小數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，推動小數(shù)據(jù)相關(guān)研究與合作，使大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)齊頭并進(jìn)、互為補(bǔ)充。
(三) 提高大數(shù)據(jù)使用的透明度，加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估
大數(shù)據(jù)面臨的透明度問題遠(yuǎn)比小數(shù)據(jù)嚴(yán)重。在GFT案例中，Lazer等人指出，谷歌公司從未明確用于搜索的45個關(guān)鍵詞是哪些;雖然谷歌工程師在2013年調(diào)整了數(shù)據(jù)算法，但是谷歌并沒有公開相應(yīng)數(shù)據(jù)、也沒有解釋這類數(shù)據(jù)是如何搜集的。我國大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)，也鮮有學(xué)者可以獲得并用于做研究的例子。
與透明度相關(guān)的就是大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可復(fù)制性問題。由于谷歌以外的研究人員難以獲得GFT使用的數(shù)據(jù)，因此就難以復(fù)制、評估采用該數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。因此利用大數(shù)據(jù)的研究難以形成合力，只能處于案例、個例的狀態(tài)。
另外還要注意到，如果數(shù)據(jù)生成機(jī)制不清晰，研究結(jié)論難以復(fù)制，而算法演化也表明，最終數(shù)據(jù)往往成為使用者和設(shè)計者共同作用的結(jié)果。這種數(shù)據(jù)生成的“黑箱”特征，容易成為企業(yè)或者機(jī)構(gòu)操縱數(shù)據(jù)生成過程和研究報告結(jié)果的溫床。唯有通過推動大數(shù)據(jù)的透明化、公開化，我們才能在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之初，建立健康的數(shù)據(jù)文化。
因此，在大數(shù)據(jù)時代，為了更好利用大數(shù)據(jù)，需要采取相關(guān)措施，增加在大數(shù)據(jù)生成過程的透明度方面的努力。例如，采取措施推進(jìn)數(shù)據(jù)生成企業(yè)在妥善處理隱私信息后，定期公布大數(shù)據(jù)隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)、要求數(shù)據(jù)生成企業(yè)及時公布數(shù)據(jù)算法的變更，鼓勵采用大數(shù)據(jù)的研究實(shí)現(xiàn)可復(fù)制性、便于交叉驗(yàn)證等。
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五、結(jié)語