基于Transwarp Inceptor構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺，處理能力更強，并發(fā)性更高，更易于擴展，能夠極大的提速數(shù)據(jù)倉庫的批量處理能力。前端通過Sqoop，flume等ETL工具整合現(xiàn)有企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，并可以通過Kafka等工具實時接入外部數(shù)據(jù)，存Inceptor并且完成對海量的數(shù)據(jù)進行存儲、清洗、加工、建模等，把先前無法利用的數(shù)據(jù)充分利用，提升對數(shù)據(jù)的認識。
此外，通過在大數(shù)據(jù)平臺中部署實時決策平臺（Stream）和數(shù)據(jù)探索平臺（Discover），輔以Inceptor的強大處理能力，企業(yè)可以構(gòu)建更多開創(chuàng)型應(yīng)用，如準實時系統(tǒng)日志分析應(yīng)用、客戶實時風(fēng)險監(jiān)測、實時的用戶體驗優(yōu)化與客戶行為分析、客戶標簽化畫像應(yīng)用，加快業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析團隊自主的數(shù)據(jù)探索和業(yè)務(wù)建模過程。
數(shù)據(jù)集市建設(shè)方案
交互式分析和探索是數(shù)據(jù)集市市場的重點業(yè)務(wù)，但是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者基于Map Reduce的計算框架對臨時的實時性要求高的交互式分析無法快速響應(yīng)，查詢效率低，無法進行有效數(shù)據(jù)探索。
Inceptor提供基于內(nèi)存或者SSD的列式存儲Holodesk，并且提供基于內(nèi)存的超強統(tǒng)計分析能力，數(shù)據(jù)通過ETL工具導(dǎo)入Inceptor Holodesk中，在內(nèi)存或者SSD上建立分布式索引和OLAP-Cube。
報表工具通過JDBC/ODBC接口來訪問Cube，無需在BI工具中額外構(gòu)建Cube，極大的降低了交互式分析的延時。此外，通過集成R語言以及并行化大量的數(shù)據(jù)挖掘算法，用戶可以實時的從Holodesk中數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和探索。