所謂的大數(shù)據(jù)，是需要跨視角、跨媒介、跨行業(yè)的海量數(shù)據(jù)，也可以理解為數(shù)據(jù)的收集方法。當(dāng)數(shù)據(jù)的規(guī)模和豐富度達(dá)到一定程度，大家才開始提出大數(shù)據(jù)的概念。那么，電商大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀如何?
誰(shuí)擁有大數(shù)據(jù)?
那些擁有穩(wěn)定、豐富數(shù)據(jù)源的公司，淘寶、百度、騰訊是絕對(duì)自有數(shù)據(jù)源的公司。艾瑞咨詢技術(shù)副總裁郝欣誠(chéng)同意這一說(shuō)法，認(rèn)為一些淘寶店鋪不能稱為有穩(wěn)定豐富數(shù)據(jù)源的公司。
因?yàn)樗麄兊囊暯峭Ａ粼诒旧淼牡赇亙?nèi)，當(dāng)在他們店鋪中沒(méi)有出現(xiàn)某種人，便認(rèn)為某種人是不存在的。但淘寶的視角會(huì)更高，更容易看到全局，他們擁有海量的數(shù)據(jù)，只要某種人在一家店鋪出現(xiàn)，便能判斷這種人是存在的。
如果單純停留在自身數(shù)據(jù)中，往往容易出現(xiàn)盲人摸象的尷尬，用片面的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤地描繪消費(fèi)者的全貌。當(dāng)淘寶的賣家離開淘寶數(shù)據(jù)的支撐，只能稱之為有數(shù)據(jù)分析，決不可稱為大數(shù)據(jù)分析。
所謂的大數(shù)據(jù)，是需要跨視角、跨媒介、跨行業(yè)的海量數(shù)據(jù)，也可以理解為數(shù)據(jù)的收集方法。當(dāng)數(shù)據(jù)的規(guī)模和豐富度達(dá)到一定程度，大家才開始提出大數(shù)據(jù)的概念。
而如今的電商，大數(shù)據(jù)之路又行至何方?
電商數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
“如果不到10萬(wàn)單量，在基數(shù)這么低的情況下，能分出什么維度來(lái)嗎?根本不需要大數(shù)據(jù)。”NOP創(chuàng)始人劉爽認(rèn)為，只有淘寶、京東、亞馬遜這樣級(jí)別的公司，才有海量數(shù)據(jù)，才需要大數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在的電子商務(wù)企業(yè)，日均能達(dá)到十萬(wàn)單的少之又少。在有海量數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，還要有一套優(yōu)秀的BI系統(tǒng)，而且必須是按公司需求定制，才可能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)。
對(duì)于現(xiàn)在大多數(shù)的電商企業(yè)來(lái)說(shuō)，根本沒(méi)有走到這一步。
劉爽向《天下網(wǎng)商·經(jīng)理人》舉例說(shuō)，宏觀調(diào)控在小市場(chǎng)的確有效，一旦市場(chǎng)變大便依賴市場(chǎng)化。由此可見，在企業(yè)小的階段，有經(jīng)驗(yàn)的拍腦袋效率最高。
的確，不少賣家對(duì)自身的數(shù)據(jù)都沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)、收集、分析的過(guò)程。所以談大數(shù)據(jù)，多數(shù)只是癡人說(shuō)夢(mèng)。
以庫(kù)存舉例，多數(shù)淘寶賣家對(duì)自己庫(kù)存的即時(shí)數(shù)據(jù)并不了解，更不可能清楚庫(kù)存銷售的利潤(rùn)。往往出現(xiàn)這種情況庫(kù)存都是賣不掉的貨，好賣的貨早已經(jīng)斷貨。如果光看庫(kù)存，會(huì)發(fā)現(xiàn)指標(biāo)挺健康，但所謂的庫(kù)存基本是壞賬，所以根據(jù)庫(kù)存預(yù)計(jì)銷售利潤(rùn)，不是每家企業(yè)都做得出來(lái)的。這就說(shuō)明數(shù)據(jù)管理水平有待提升。
在企業(yè)內(nèi)部，有大量的決算數(shù)據(jù)需要耐心收集，但一般商家都沒(méi)有專門的部門做這件事情，所以很難獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)給自己提供決策支持。
事實(shí)上，賣家之所以對(duì)數(shù)據(jù)茫然，是因?yàn)閿?shù)據(jù)壓根不全，對(duì)數(shù)據(jù)的管理和獲取不夠，直接導(dǎo)致無(wú)法利用數(shù)據(jù)。
而大數(shù)據(jù)之所以被熱炒，是因?yàn)樯贁?shù)巨無(wú)霸企業(yè)在其中獲得了巨大商業(yè)價(jià)值。
例如亞馬遜，從虧損到盈利，大數(shù)據(jù)功不可沒(méi)。不管是巧合還是時(shí)機(jī)成熟，亞馬遜的確在采用了重量級(jí)的大數(shù)據(jù)分析后，業(yè)績(jī)才逐漸好轉(zhuǎn)?？梢韵胂螅瑏嗰R遜很多基于數(shù)據(jù)的決策都有著大數(shù)據(jù)的影子。
亞馬遜上，囊括了美國(guó)所有生活必需品。因此它充分掌握消費(fèi)者的原始數(shù)據(jù)，做出來(lái)的判斷具有預(yù)測(cè)性。甚至可以向商家定制在某一價(jià)格段有某個(gè)特殊性能的商品，只供亞馬遜，并能保證熱賣。
而這一切都是根據(jù)亞馬遜所具有的大數(shù)據(jù)源，進(jìn)行收集、分析所推測(cè)出來(lái)的。
辨別大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)
究竟大數(shù)據(jù)這個(gè)概念是否“虛高”呢?
畢竟像亞馬遜這樣的公司屈指可數(shù)，大多數(shù)的電商企業(yè)還處于起步階段。這不得不讓人重新思考大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)是兩個(gè)極易混淆的概念。對(duì)兩者的區(qū)別，每個(gè)人的理解也大相徑庭。
劉爽認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是基于交易、商品與用戶的匹配。商品很多，人很多，把它們精準(zhǔn)地匹配在一起，是很難的一件事情。
普通的企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)庫(kù)存、成本、商品，這是一個(gè)封閉的結(jié)構(gòu)，是由企業(yè)決定的，好的分析或許可以對(duì)它施加影響。大數(shù)據(jù)很難強(qiáng)行調(diào)控，只能追蹤，想辦法匹配。
而艾瑞咨詢分析師傅志勇則認(rèn)為，之前所說(shuō)的數(shù)據(jù)，是一種狹隘的定量數(shù)據(jù)，利于企業(yè)內(nèi)部流程優(yōu)化，而大數(shù)據(jù)是在定量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，做了一個(gè)更大范圍的延伸，給企業(yè)提供決策支持。
也可以理解為，大數(shù)據(jù)是對(duì)數(shù)據(jù)本身的價(jià)值權(quán)重進(jìn)一步的詮釋，即數(shù)據(jù)在決策中所起到作用的權(quán)重在提高。