如今，“大數(shù)據(jù)”的概念已經(jīng)存在一段時(shí)間了，但是很多人似乎仍覺(jué)得它被神秘面紗所籠罩。因此，在本文我們將揭示出一些人們對(duì)于頂級(jí)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的誤解。

每個(gè)企業(yè)都需要訪問(wèn)數(shù)據(jù)，從交易、移動(dòng)、財(cái)務(wù)和行為數(shù)據(jù)到客戶調(diào)查數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù)。更重要的是，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)隨著技術(shù)的發(fā)展和購(gòu)買趨勢(shì)的變化變得可用，而大數(shù)據(jù)恰好擁有將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作數(shù)據(jù)的寶貴能力。

大數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠分析監(jiān)控趨勢(shì)并相應(yīng)地調(diào)整其策略，它有助于創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足日益增長(zhǎng)的客戶需求，同時(shí)它還提供詳細(xì)的見(jiàn)解來(lái)幫助企業(yè)減少不必要的成本和投資支出，提高企業(yè)的投資回報(bào)率。然而，企業(yè)仍然對(duì)此表示懷疑。

以下有一些被揭示的主要誤解和觀點(diǎn)：

（1）這些都是炒作

大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)時(shí)尚，它在這里很重要，它為企業(yè)業(yè)務(wù)所提供的價(jià)值是驚人的。據(jù)報(bào)道，在未來(lái)兩年里，73％的營(yíng)銷人員計(jì)劃在其業(yè)務(wù)中實(shí)施大數(shù)據(jù)分析解決方案。為什么？這是因?yàn)榉治龊蛨?bào)告得到的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)有助于企業(yè)規(guī)劃和預(yù)警，使決策者能夠制定預(yù)算目標(biāo)、確定趨勢(shì)以及改進(jìn)方法。

為了在不斷變化的商界中保持最新?tīng)顟B(tài)，并在競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先，人們比以往任何時(shí)候都需要掌握大數(shù)據(jù)。

（2）這是IT部門的責(zé)任

企業(yè)需要確保有一個(gè)智能解決方案來(lái)分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，這將是IT部門在實(shí)施解決方案方面的責(zé)任。然而，組織中的每個(gè)人都有責(zé)任相應(yīng)地使用這些系統(tǒng)，輸入所有相關(guān)數(shù)據(jù)并顯示是否有任何異常。這包括財(cái)務(wù)，銷售和客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)，以及市場(chǎng)部門，因?yàn)楦鶕?jù)Teredata.com上的調(diào)查分析，45％的大數(shù)據(jù)部署是用于營(yíng)銷目的。

（3）需要大量的數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)可以被定義為用于分析趨勢(shì)的超大數(shù)據(jù)集，但有數(shù)據(jù)集和高質(zhì)量數(shù)據(jù)之間的區(qū)別。巨大的數(shù)據(jù)集可能有很多錯(cuò)誤，包含重復(fù)、過(guò)時(shí)的或不相關(guān)的數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)的數(shù)據(jù)必須是干凈和高質(zhì)量的，以此來(lái)確保所得到的結(jié)果沒(méi)有任何方式的偏移。

當(dāng)涉及到數(shù)據(jù)時(shí)，更多的說(shuō)法是，如果企業(yè)有來(lái)自各種相關(guān)來(lái)源的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，就能夠獲得更好的結(jié)果。來(lái)自哈佛定量社會(huì)科學(xué)研究所的格雷·金解釋說(shuō)，“‘數(shù)據(jù)’的定義已經(jīng)被改變。也就是說(shuō)，大多數(shù)人認(rèn)為數(shù)據(jù)是行和列數(shù)字，例如Excel電子表格，但是，大數(shù)據(jù)主要是一些半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。”他繼續(xù)說(shuō)，“當(dāng)人們開(kāi)始掌握數(shù)據(jù)的多樣性和的速度時(shí)，意味著他們?cè)趯ふ腋鄤?chuàng)新的方式來(lái)使用它。”

企業(yè)不只是收集大量的數(shù)據(jù)。顯然，定義它是想要知道至關(guān)重要的數(shù)據(jù)是什么，以便于識(shí)別對(duì)于數(shù)據(jù)創(chuàng)建可行的見(jiàn)解來(lái)提高企業(yè)的業(yè)務(wù)績(jī)效。

（4）大數(shù)據(jù)很難理解

正如Cake公司創(chuàng)始人和首席技術(shù)官達(dá)維斯特沃特所解釋的那樣，“人們對(duì)于處理大數(shù)據(jù)所涉及的技術(shù)復(fù)雜性有很大的誤解，而實(shí)際上，新的開(kāi)發(fā)繼續(xù)精簡(jiǎn)和簡(jiǎn)化任務(wù)。”目前市場(chǎng)上有很多種解決方案可供選擇，幫助企業(yè)解讀他們的數(shù)據(jù)。

有一些工具可以從企業(yè)的財(cái)務(wù)軟件，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM），電子郵件，網(wǎng)站分析等獲取信息。很多這樣的工具將允許企業(yè)把數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel表格中以方便操作，因此企業(yè)可以創(chuàng)建自定義報(bào)告并以易于理解的方式呈現(xiàn)，所以它并不是困難或昂貴的。

（5）這是解決所有問(wèn)題的方法

監(jiān)控，維護(hù)，測(cè)量，以及分析數(shù)據(jù)的能力會(huì)讓企業(yè)能管理和改進(jìn)整個(gè)運(yùn)營(yíng)，但如果企業(yè)沒(méi)有正確的流程，或制定明確的目標(biāo)，那么將很難利用其洞察力。

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