（4）可視化應(yīng)用
基于地圖的一些可視化分析，比較熱門，例如，春節(jié)人口遷徙圖、微信活躍地圖、人流熱力圖、擁堵數(shù)據(jù)的可視化、社會網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散可視化等。
如果你想讓你的分析和挖掘比較吸引眼球，請盡量往以上四個(gè)方面靠攏。
三、互聯(lián)網(wǎng)和金融數(shù)據(jù)挖掘的差異
博士后兩年，對銀行領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘有些基本的了解和認(rèn)識，但是面對浩瀚的數(shù)據(jù)領(lǐng)域，也只能算剛剛?cè)腴T。很多時(shí)候，會很好奇互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，做數(shù)據(jù)挖掘究竟是什么樣的形態(tài)。
很早之前，就曾在知乎上提了個(gè)問題，“金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘和互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)挖掘，究竟有什么的差異和不同”。這個(gè)問題掛了幾個(gè)月，雖有寥寥的回答，但是沒有得到想要的答案。
既然沒人能夠提供想要的答案，那就，根據(jù)自己的理解、一些場合的碰壁、以及和一些互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)小伙伴的接觸，試圖歸納和回答下。應(yīng)該有以下幾個(gè)方面的差異。