（一）傳統(tǒng)的模型
傳統(tǒng)的模型，主要就是為了解決分類（例如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等）、預(yù)測（例如回歸分析、時間序列等）、聚類（kmeans、系譜、密度聚類等）、關(guān)聯(lián)（無序關(guān)聯(lián)和有序關(guān)聯(lián)）這四類問題。這些都是較為常規(guī)和經(jīng)典的。
（二）時髦有趣的模型
比較有趣、前沿的模型，大概包括以下幾種類型，即社會網(wǎng)絡(luò)分析、文本分析、基于位置的服務(wù)（Location-Based Service，LBS）、數(shù)據(jù)可視化等。
它們之所以比較時髦，可能的原因是，采用比較新穎前沿的分析技術(shù)（社會網(wǎng)絡(luò)、文本分析），非常貼近實際的應(yīng)用（LBS），或者是能夠帶來更好的客戶體驗（數(shù)據(jù)可視化）。
（1）社會網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
傳統(tǒng)的模型將客戶視為單一個體，忽視客戶之間的關(guān)系，基于客戶的特征建立模型。社會網(wǎng)絡(luò)是基于群體的，側(cè)重研究客戶之間的關(guān)聯(lián)，通過網(wǎng)絡(luò)、中心度、聯(lián)系強度、密度，得到一些非常有趣的結(jié)果。典型的應(yīng)用，例如，關(guān)鍵客戶的識別、新產(chǎn)品的滲透和擴散、微博的傳播、風(fēng)險的傳染、保險或信用卡網(wǎng)絡(luò)團伙欺詐、基于社會網(wǎng)絡(luò)的推薦引擎開發(fā)等。