用戶畫像的緯度信息不是越多越好，只需要找到可五大類畫像信息強相關信息，同業(yè)務場景強相關信息，同產品和目標客戶強相關信息即可。根本不存在360度的用戶畫像信息，也不存在豐富的信息可以完全了解客戶，另外數據的實效性也要重點考慮。
2）找到同業(yè)務場景強相關數據
依據用戶畫像的原則，所有畫像信息應該是5大分類的強相關信息。強相關信息是指同業(yè)務場景強相關信息，可以幫助金融行業(yè)定位目標客戶，了解客戶潛在需求，開發(fā)需求產品。
只有強相關信息才能幫助金融企業(yè)有效結合業(yè)務需求，創(chuàng)造商業(yè)價值。例如姓名、手機號、家庭地址就是能夠觸達客戶的強人口屬性信息，收入、學歷、職業(yè)、資產就是客戶信用信息的強相關信息。差旅人群、境外游人群、汽車用戶、旅游人群、母嬰人群就是消費特征的強相關信息。攝影愛好者、游戲愛好者、健身愛好者、電影人群、戶外愛好者就是客戶興趣愛好的強相關信息。社交媒體上發(fā)表的旅游需求，旅游攻略，理財咨詢，汽車需求，房產需求等信息代表了用戶的內心需求，是社交信息場景應用的強相關信息。
金融企業(yè)內部信息較多，在用戶畫像階段不需要對所有信息都采用，只需要采用同業(yè)務場景和目標客戶強相關的信息即可，這樣有助于提高產品轉化率，降低ROI，有利于簡單找到業(yè)務應用場景，在數據變現過程中也容易實現。
千萬不要將用戶畫像工作搞的過于復雜，同業(yè)務場景關系不大，這樣就讓很多金融企業(yè)特別是領導失去用戶畫像的興趣，看不到用戶畫像的商業(yè)，不愿意在大數據領域投資。為企業(yè)帶來商業(yè)價值才是用戶畫像工作的主要動力和主要目的。
3）對數據進行分類和標簽化（定量to定性）
金融企業(yè)集中了所有信息之后，依據業(yè)務需求，對信息進行加工整理，需要對定量的信息進行定性，方便信息分類和篩選。這部分工作建議在數據倉庫進行，不建議在大數據管理平臺（DMP）里進行加工。