用戶畫(huà)像和用戶分析時(shí)，需要考慮強(qiáng)相關(guān)信息，不要考慮弱相關(guān)信息，這是用戶畫(huà)像的一個(gè)原則。
3、將定量的信息歸類(lèi)為定性的信息
用戶畫(huà)像的目的是為產(chǎn)品篩選出目標(biāo)客戶，定量的信息不利于對(duì)客戶進(jìn)行篩選，需要將定量信息轉(zhuǎn)化為定性信息，通過(guò)信息類(lèi)別來(lái)篩選人群。
例如可以將年齡段對(duì)客戶進(jìn)行劃分，18歲－25歲定義為年輕人，25歲－35歲定義為中青年，36-45定義為中年人等。可以參考個(gè)人收入信息，將人群定義為高收入人群，中等收入人群，低收入人群。參考資產(chǎn)信息也可以將客戶定義為高、中、低級(jí)別。定性信息的類(lèi)別和方式方法，金融可以從自身業(yè)務(wù)出發(fā)，沒(méi)有固定的模式。
將金融企業(yè)各類(lèi)定量信息，集中在一起，對(duì)定性信息進(jìn)行分類(lèi)，并進(jìn)行定性化，有利與對(duì)用戶進(jìn)行篩選，快速定位目標(biāo)客戶，是用戶畫(huà)像的另外一個(gè)原則。
四、用戶畫(huà)像的方法介紹，不要太復(fù)雜
金融企業(yè)需要結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行用戶畫(huà)像，從實(shí)用角度出發(fā)，我們可以將用戶畫(huà)像信息分成五類(lèi)信息。分別是人口屬性，信用屬性，消費(fèi)特征，興趣愛(ài)好，社交屬性。它們基本覆蓋了業(yè)務(wù)需求所需要的強(qiáng)相關(guān)信息，結(jié)合外部場(chǎng)景數(shù)據(jù)將會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。我們先了解下用戶畫(huà)像的五大類(lèi)信息的作用，以及涉及的強(qiáng)相關(guān)信息。特別復(fù)雜的用戶畫(huà)像緯度例如八個(gè)緯度，十個(gè)緯度信息都不利于商業(yè)應(yīng)用，不建議金融企業(yè)進(jìn)行采用，其他具有價(jià)值的信息，基本上都可以歸納到這五個(gè)緯度。金融企業(yè)達(dá)到其商業(yè)需求，從這五個(gè)緯度信息進(jìn)行應(yīng)用就可以了，不需要過(guò)于復(fù)雜用戶畫(huà)像這個(gè)工作，同時(shí)商業(yè)意義也不太大。