海爾一位負(fù)責(zé)人告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者，試圖脫離傳統(tǒng)家電制造企業(yè)范疇的海爾，現(xiàn)在的定位是“一家開放的平臺型企業(yè)”。而過去三年，圍繞如何使大數(shù)據(jù)及時形成價值，海爾已經(jīng)基本形成了一整套轉(zhuǎn)型布局。
在數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)搜集方面，海爾從2012年開始搭建了SCRM數(shù)據(jù)平臺（社交化客戶關(guān)系管理系統(tǒng)），到目前海爾共積累的線下實(shí)名數(shù)據(jù)達(dá)到1.2億，線上的匿名數(shù)據(jù)有7.8億。同時，海爾強(qiáng)調(diào)“回款不是市場銷售的結(jié)束，而是用戶交互的開始，企業(yè)應(yīng)從追求產(chǎn)品銷量轉(zhuǎn)變成追求用戶流量”。
海爾數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略總監(jiān)孫鯤鵬介紹，海爾要求產(chǎn)品成交后，必須采集用戶數(shù)據(jù)。并且不再單純采集送貨信息，而是記錄用戶姓名、詳細(xì)住址等等全方位的數(shù)據(jù)，用以在數(shù)據(jù)庫生成完整的用戶畫像，預(yù)測用戶需求。
在數(shù)據(jù)分析上，海爾曾經(jīng)采用先搜集再分析的傳統(tǒng)路子?，F(xiàn)在則倒了過來，將數(shù)據(jù)視作變量。先實(shí)現(xiàn)生態(tài)圈和用戶交互，再通過對數(shù)據(jù)流的即時處理，完成對數(shù)據(jù)的動態(tài)價值實(shí)現(xiàn)。
對于大數(shù)據(jù)的功用，孫鯤鵬總結(jié)了四個方面，一是大數(shù)據(jù)為海爾提供交互創(chuàng)新數(shù)據(jù)支撐，二是幫助企業(yè)做好精準(zhǔn)營銷，三是為企業(yè)提供決策支持，四是數(shù)據(jù)本身也可以成為商品。
以交互創(chuàng)新為例，海爾通過SCRM積累了1億以上的用戶數(shù)據(jù)。以億為單位的樣本，在做用戶分析開發(fā)新產(chǎn)品方面，效果顯著。比如其開發(fā)的某款新功能的洗衣機(jī)，即通過大數(shù)據(jù)平臺，獲悉大量用戶數(shù)據(jù)吐槽和建議，然后再通過相應(yīng)的平臺跟121萬用戶進(jìn)行交互溝通，搜集了1322條關(guān)于新款洗衣機(jī)的建議數(shù)據(jù)，然后再拿出相應(yīng)的方案。
在精準(zhǔn)營銷方面，海爾目前已經(jīng)將傳統(tǒng)意義的廣而告之、大面積投放廣告，改成基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)交互營銷，通過對用戶數(shù)據(jù)的積累，了解用戶是誰，用戶在哪里，用戶要什么，然后做精準(zhǔn)營銷。據(jù)介紹，今年1到7月份，海爾通過對用戶的數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測需求進(jìn)行交互帶來的精準(zhǔn)營銷，轉(zhuǎn)化的銷售額超過40億元。
如果說海爾選擇了轉(zhuǎn)型成為“顛覆性”的新企業(yè)，一些傳統(tǒng)的技術(shù)和服務(wù)提供商，則似乎更偏向于為制造業(yè)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)服務(wù)與技術(shù)，幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)升級。
以GE通用電氣推出的 Predix 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺為例，通用電氣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大中華區(qū)總經(jīng)理?xiàng)顫榻B，基于Predix平臺的APM（資產(chǎn)性能管理）系統(tǒng)，可以智能化完成對生產(chǎn)設(shè)備資產(chǎn)生命周期管理、監(jiān)視與診斷、基于狀態(tài)的維護(hù)和實(shí)時運(yùn)營智能等多方面任務(wù)，達(dá)到控制點(diǎn)檢人數(shù)、提高設(shè)備性能、發(fā)現(xiàn)設(shè)備隱患等效果。
據(jù)悉，目前這些技術(shù)在航空業(yè)應(yīng)用最為成熟，國內(nèi)或已有多家航空公司與GE達(dá)成了合作。
此外，德國中小企業(yè)聯(lián)合會德國-中國常駐代表吳婷在8月的一次大數(shù)據(jù)會議上透露，在德國，純粹的工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)也還沒有出現(xiàn)，制造業(yè)+大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還是以提供企業(yè)解決方案為主要形式。目前，在德國的制造業(yè)領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)了一批通過大數(shù)據(jù)手段，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)線流程優(yōu)化升級的外包服務(wù)。
硬件天塹，大數(shù)據(jù)效益短期變現(xiàn)難
在金融、交通等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)管理變現(xiàn)的理念，已經(jīng)越來越受到認(rèn)可。但在制造業(yè)生產(chǎn)過程中，對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值實(shí)現(xiàn)，還有不少企業(yè)反饋無從下手。
中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院研究發(fā)展中心高級工程師張京男告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者，傳統(tǒng)工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)備面臨升級改造，在工業(yè)4.0的大趨勢下，生產(chǎn)流程中的很多數(shù)據(jù)采集手段需要進(jìn)行升級改造?；A(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的問題不解決，制造業(yè)+大數(shù)據(jù)就無從下手。他認(rèn)為，短期看還沒有特別好的應(yīng)用形式出現(xiàn)，當(dāng)下主要還是要著重改進(jìn)數(shù)據(jù)采集手段。
對于生產(chǎn)線上的大數(shù)據(jù)把握，張京男認(rèn)為，只有在生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)了智能化，完成信息采集手段的提升，才能統(tǒng)計(jì)到大量的生產(chǎn)實(shí)時數(shù)據(jù)；只有數(shù)據(jù)豐富了，才有挖掘、分析和應(yīng)用的可能，才能真正了解整個生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)行的情況，全面開展智能化生產(chǎn)和個性化生產(chǎn)。
然而，不同于其他行業(yè)，工業(yè)和制造業(yè)對大數(shù)據(jù)的要求更為嚴(yán)格。不僅對數(shù)據(jù)“清潔度”要求更高，其分析手段也不再僅以統(tǒng)計(jì)分析為主，而對包括數(shù)學(xué)、機(jī)械、人工智能在內(nèi)的專業(yè)分析流程和技術(shù)體系提出了更高要求。這也是阻撓制造業(yè)+大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)其價值的重要技術(shù)難題。
清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院副院長韓亦舜認(rèn)為，制造業(yè)+大數(shù)據(jù)，實(shí)際上是制造業(yè)的一次內(nèi)部優(yōu)化升級的過程，帶來的是效率提升、智能化和個性化生產(chǎn)等改變。大數(shù)據(jù)效益最終不是體現(xiàn)在直接的經(jīng)濟(jì)收益，而在于幫助企業(yè)提升競爭力，能夠更清楚地應(yīng)對客戶需求，提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，“只要我們的制造業(yè)水平能隨之得以提高，制造業(yè)+大數(shù)據(jù)的做法就應(yīng)該堅(jiān)持下去。”