編者按：大數(shù)據(jù)，你說、我說，大家都在說。問題是如何切實(shí)有效的擁抱大數(shù)據(jù)？如何真正利用好大數(shù)據(jù)？讓其為企業(yè)服務(wù)。

就汽車廠商而言，如何利用大數(shù)據(jù)來提升產(chǎn)品質(zhì)量、改進(jìn)生產(chǎn)、簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程、改進(jìn)業(yè)務(wù)模式、提升效益？視數(shù)據(jù)為資產(chǎn)而非成本，擁抱大數(shù)據(jù)，看看走在前沿的福特汽車是怎么做的吧。

福特汽車已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)勢(shì)，內(nèi)部指導(dǎo)公司改進(jìn)企業(yè)業(yè)績。福特通過海量加工數(shù)據(jù)及汽車內(nèi)部的詳細(xì)輸出數(shù)據(jù)，探索最佳工藝指標(biāo)，改進(jìn)或幫助改變其業(yè)務(wù)模式。

福特研究與先進(jìn)工程預(yù)測(cè)分析（Predictive Analytics for Ford Research and Advanced Engineering）技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)邁克爾·卡瓦雷塔（Michael Cavaretta）領(lǐng)導(dǎo)福特多個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，打破公司內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，最好地定義福特最有成效的數(shù)據(jù)集。

福特已成功聚合了客戶反饋信息，借助所有內(nèi)部數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)福特該如何利用技術(shù)新特性最大程度改進(jìn)汽車。

卡瓦雷塔是近日在美國加州紐波特比奇市召開的開放組織大會(huì)專家組成員之一，作為開放組織大會(huì)的一名貢獻(xiàn)者，福特的發(fā)言稿標(biāo)題是“大數(shù)據(jù)——當(dāng)今我們需要擁抱的轉(zhuǎn)型”?？ㄍ呃姿谖闹薪忉屃送ㄟ^有效深挖更多類型的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)該如何培育企業(yè)轉(zhuǎn)型，并進(jìn)一步提高工藝、質(zhì)量控制和客戶滿意度。

我們從Interarbor Solutions首席分析師德納·加德納（Dana Gardner）編輯過的訪談錄中節(jié)選出一部分與大家分享：

問：現(xiàn)在獲得的這些數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析與5年前有何不同？

答：最大不同之處是存儲(chǔ)和處理能力的廉價(jià)有效性。數(shù)年前，人們專注于對(duì)用于長期分析的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集進(jìn)行過濾?，F(xiàn)在我們的觀念已發(fā)生巨變，我們盡可能多存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并利用存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)改進(jìn)企業(yè)流程。

態(tài)度發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變

問：我們是如何做到這一步的？支持效益的流程是什么？

支持效益的流程是企業(yè)態(tài)度發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，尤其是大企業(yè)內(nèi)部IT部門的態(tài)度。我們的新理念是，IT部門不需要花費(fèi)大量時(shí)間篩選需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，無需擔(dān)憂與之相關(guān)的成本及數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的其它事項(xiàng)。能夠存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、追溯數(shù)據(jù)并從中獲得不同見解，這就是價(jià)值。當(dāng)然，這些都源于廉價(jià)存儲(chǔ)及我們能夠訪問平行處理機(jī)器與偉大的軟件。

我喜歡向人們談?wù)摯髷?shù)據(jù)提供的各種可能性，我經(jīng)常說，我還未遇到過有人給我提供過多數(shù)據(jù)的情況，你們可以使用所有信息，然后回答各種問題，因?yàn)槟銈儾挥脫?dān)憂遺漏了什么。你們擁有一切數(shù)據(jù)。

你可以提100個(gè)問題，每一個(gè)問題只使用了數(shù)據(jù)中極小一部分。那些問題或許會(huì)用到數(shù)據(jù)中的不同部分，極小的一部分，但即使是極小的一部分，也都是完全不同的。如果你這樣考慮“我們將回答20個(gè)重要問題，只需保留這部分?jǐn)?shù)據(jù)就行了”，那么你就會(huì)遺漏很多信息，也就無法獲得任何價(jià)值。”

“我們是聚合信息的大擁護(hù)者，堅(jiān)信即使沒有達(dá)到大數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù)集也有很大價(jià)值，大家不用深挖數(shù)據(jù)、不用獲得更詳細(xì)的信息，只是拓展數(shù)據(jù)寬度即可，將之?dāng)U大到其它內(nèi)部數(shù)據(jù)集、連接不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域、并擴(kuò)大至外部數(shù)據(jù)集。”

“大多數(shù)時(shí)候，你能夠獲得的數(shù)據(jù)或許只有數(shù)十萬或數(shù)百萬記錄，但假以時(shí)日，加入不同信息，并對(duì)信息不斷補(bǔ)充后，就能夠獲得大數(shù)據(jù)集的規(guī)模。”