隨著移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)的高度發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)交互從簡單的字符，到今天的圖文、視頻等呈現(xiàn)。給人們帶來的第一感覺就是現(xiàn)在有海量的數(shù)據(jù)，有多樣化的數(shù)據(jù)。今天大數(shù)據(jù)時代真的來了。同時也讓人們看到了數(shù)據(jù)中蘊含的價值。
看到這個趨勢的人很多，但是真正知道如何挖掘、如果利用這些數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)公司不多?？偛课挥诿绹拇髷?shù)據(jù)分析廠商Taste Analytics就是其中之一,其創(chuàng)始人汪曉宇近日在接受采訪時宣布，在經(jīng)過一年多的技術(shù)儲備和行業(yè)調(diào)研，Taste Analytics正式進入中國市場，推出實時動態(tài)、圖像可視化兼具非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析能力的綜合智能數(shù)據(jù)分析平臺—— Signals。
Taste Analytics創(chuàng)始人汪曉宇博士
汪曉宇認(rèn)為Taste Analytics所做的就是解決當(dāng)前一個大數(shù)據(jù)核心問題，幫助大中小企業(yè)理解客戶在社交網(wǎng)絡(luò)、公司內(nèi)部郵件等反饋信息里面可以產(chǎn)生商業(yè)價值的文本信息，Taste所做的是建立一個服務(wù)企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺，把來源于不同的企業(yè)數(shù)據(jù)庫里面的數(shù)據(jù)，通過他們研發(fā)的一種深度學(xué)習(xí)的方法，把這些數(shù)據(jù)進行分析加工，通過圖像可視可視化形式展現(xiàn)出來提供給公司的決策層。
數(shù)據(jù)分析將成為企業(yè)必需品
Signals平臺是一套可用于每一個企業(yè)日常經(jīng)營的實時的智能數(shù)據(jù)分析整體解決方案。其最獨特的地方在于強大的非結(jié)構(gòu)化文本文檔數(shù)據(jù)的深度分析能力，同時靈活的支撐著各種傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) (報表、銷售記錄等)。Signals平臺具有廣泛的適用性，同時它獨特的以人為本的設(shè)計理念，也方便了各個企業(yè)的管理和業(yè)務(wù)人員自由靈活地使用這個產(chǎn)品。作為一個國際化的大數(shù)據(jù)分析公司，Signals平臺也可以成熟的分析包括中文在內(nèi)的12種文字、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
Signals平臺一共提供三層服務(wù)：
第一層是數(shù)據(jù)采集層，它可以幫助企業(yè)更快更全地采集到各類數(shù)據(jù)。它集成了上百個數(shù)據(jù)接口，包括亞馬遜、天貓、Yelp、Twitter、Facebook、Apple Store、Android等，并且這個數(shù)字還在飛速擴大，根據(jù)汪曉宇的介紹，他們正在和國內(nèi)的知名第三方數(shù)據(jù)提供商進行合作，將為中國客戶提供更多本地化的數(shù)據(jù);
第二層是數(shù)據(jù)分析層，也就是對于非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行深度機器分析。汪曉宇透露，Taste Analytics研發(fā)出的最先進的分析技術(shù)——預(yù)測性分析，也將在12月份在中國上線，用戶可以享受到結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析結(jié)果，并對市場行為作出及時的預(yù)測;
第三層就是圖像可視化層。Signals平臺會把數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行可視化輸出，為客戶提供10余種圖像可視化模式，并且支持客戶自定義分析，將包括一共15種不同的可視化分類。Signals平臺將根據(jù)用戶的不同喜好，繼續(xù)推出有價值的圖像展示，方便企業(yè)的使用。
事實上，Taste Analytics的優(yōu)勢就在于它世界領(lǐng)先的“輿情分析、語義分析、人機互動”三重機制。
Taste Analytics是如何幫助用戶在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值?
汪曉宇認(rèn)為，根據(jù)調(diào)查，企業(yè)里面的決策者能夠調(diào)動的能動性最少，實際產(chǎn)生的生產(chǎn)力價值很低，這些人需要相對于的工具進行能動性提升。讓他們產(chǎn)生生產(chǎn)力價值。通過Taste Analytics數(shù)據(jù)平臺激發(fā)這些人的生產(chǎn)力。而且Taste Analytics平臺是一個全自動的學(xué)習(xí)平臺，會持續(xù)不斷的提高企業(yè)決策者所需要的信息，幫著他們打破數(shù)據(jù)孤島，從網(wǎng)絡(luò)、電話、社交等不同的途徑，快速的獲得橫跨企業(yè)的反饋?？陀^的展現(xiàn)給企業(yè)的分析師或者決策者。把這些數(shù)據(jù)有的放矢的利用其來。
Taste Analytics數(shù)據(jù)服務(wù)平臺主要做非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時是一個自主學(xué)習(xí)的過程，自主學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域是很重要的一個能力。以寫作為例，每個人的文風(fēng)、文筆不同，自主學(xué)習(xí)的意思就是可以把一個作家多年的作品、資料、文字全部匯聚起來，通過Taste Analytics系統(tǒng)可以知道這個作家所感興趣的方向，這就是說的自學(xué)習(xí)的能力很重要。Taste Analytics技術(shù)上通過精準(zhǔn)度和高緯度的聚類，來讓自學(xué)習(xí)更貼近用戶需求。
目前針國內(nèi)針對數(shù)據(jù)的分析是我們所說的輿情分析。輿情分析是一個后驗的過程，輿情分析是你必須要知道一些字典、一些詞組，然后去監(jiān)控去發(fā)現(xiàn)一些東西。但是目前微信微博這些移動互聯(lián)的應(yīng)用會出現(xiàn)大量新的詞匯。開始的時候輿情分析是監(jiān)測不到這些新的詞義的產(chǎn)生，也就做不到提取分析。Taste Analytics通過自主學(xué)習(xí)，根據(jù)詞與詞之間的關(guān)聯(lián)度，從統(tǒng)計上推斷最新詞匯的信息。把對產(chǎn)品和企業(yè)的最新評獎反饋給決策層。