在關于設備性能，供應商關鍵績效指標（KPI）和庫存水平的每周報告之間，更多的數(shù)據(jù)可能是供應鏈管理者最不愿意處理的事情。
然而，每天有更多的數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)：根據(jù)IBM公司的調查報告，全球每天創(chuàng)造2.5EB字節(jié)的數(shù)據(jù)（即10億千兆字節(jié)）。但它并不總是這樣。根據(jù)IBM公司的計算，世界上90％的數(shù)據(jù)只是在過去兩年創(chuàng)建的，而且報告中顯示，企業(yè)使用數(shù)據(jù)可以節(jié)省數(shù)百萬美元，并以前所未有的方式提高工作效率。
當企業(yè)預算收緊時，管理人員采用大數(shù)據(jù)以提高效率，這并不奇怪。畢竟，許多公司花費十多年時間來引進或升級數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，并采用云計算和/或物聯(lián)網(wǎng)?，F(xiàn)在，供應鏈管理者被要求使用這些數(shù)據(jù)，因此這說起來容易，做起來難。
人們需要認識到盲目啟動項目所面臨的挑戰(zhàn)，JDA軟件公司實驗室負責人SureshAcharya對于大數(shù)據(jù)的應用進行了解析。
Acharya說，“沒有什么是令人望而生畏的，有一個方法可以做到這一點。”他指出，供應鏈管理者在啟動一個新項目之前必須問自己五個問題：
1.自己的業(yè)務案例是什么？
也許當管理人員試圖應用數(shù)據(jù)時，其最大的問題是在頭腦中沒有一個能夠解決的案例。當開始一個新項目時，供應鏈管理者應該有一個特定的業(yè)務問題要解決（比如，庫存過剩），并能夠量化（減少5％，將節(jié)省多少費用）。
“如果你從數(shù)據(jù)中找出需要解決的業(yè)務問題，那么這真的是本末倒置。”Acharya說。“你想要說的是：這是我想要解決的問題，是我所擁有的數(shù)據(jù)。那么是否打算收集或者購買和訂閱，以幫助解決這個問題？”
“所以，需要確保你有一個業(yè)務案例，并試圖解決一個業(yè)務問題，”他補充說。
2.有正確的數(shù)據(jù)源嗎？
考慮到一個大數(shù)據(jù)項目作為一個需要解決的問題，而不是一個要完成的項目，這可能會表明目前可用的數(shù)據(jù)不是解決這個問題所需的信息。
“如果要查看庫存或缺貨情況，你有庫存的數(shù)據(jù)嗎？你有關于銷售點或訂單嗎？或任何事情都可能是數(shù)據(jù)。你應該對想要解決的業(yè)務問題和擁有的數(shù)據(jù)源進行調整。”Acharya說。
提出此問題可能有助于在繼續(xù)實施項目之前確定必須收集哪些其他數(shù)據(jù)。也許需要來自供應商的附加產品信息，或者來自零售商的不同銷售點信息。如果合作伙伴不能提供此信息，則可能需要一種新的方法。
3.你的數(shù)據(jù)是否可用？
與第二個問題類似，供應鏈管理人員必須能夠考慮如何記錄和存儲可以用來解決其業(yè)務案例的數(shù)據(jù)。
存在幾種類型的數(shù)據(jù)，但無論數(shù)據(jù)是結構化的還是非結構化的，內生的或外生的，可以基于數(shù)據(jù)項目的性質來區(qū)分。換句話說，零售商和制造商可以收集各種非結構化數(shù)據(jù)，例如對產品的客戶評論。但是，每一方收集，量化，分析數(shù)據(jù)的方式不同，因此根據(jù)他們的業(yè)務案例的需要可能完全不同。能夠收集數(shù)據(jù)集不使它可用；業(yè)務實例的參數(shù)決定它是否可用。
“如果你認為有很多數(shù)據(jù)，但卻沒有真正檢查是否會增加或幫助解決業(yè)務問題，那么你需要退一步并想辦法解決。”Acharya說。
4.算法是否存在？
一旦商業(yè)案例被確定，并且可用數(shù)據(jù)被判斷為相關和有用，企業(yè)必須確保問題可以基于當前可用的算法來解決...如果它不能，最好尋找一個更好的解決方案。
“這并不是說只要有數(shù)據(jù)，就一定有辦法來幫助你解決它。無論對于學術界還是業(yè)界來說，有些問題確實是新的，這些問題尚未得到解決。”Acharya說。
“可能有一種方法來解決它，但這個具體問題可可能沒有解決，所以你也需要做好探索算法的準備。”他補充說。
5.樣本是什么？
如果所有上述條件都能滿足，那么大數(shù)據(jù)項目是可行的。然而，只是因為可以做到，并不意味著執(zhí)行者應該急于實施。
“所有這一切都應該首先在一個非常小的樣本上進行測試。”Acharya說，“你想嘗試一下小樣本，然后如果它是可行的，已經解決了問題，那么可以開始擴大規(guī)模。“
就像生產運行需要原型和樣本一樣，大數(shù)據(jù)項目需要一個測試研究來確定可行性。在理想情況下，這樣的項目將創(chuàng)建可操作的結果，但是如果算法或實施方法有問題，結果可能獲得錯誤的解決方案。對于人們來說，不能實施項目總比錯誤實施項目要好。