運(yùn)用大數(shù)據(jù)存在風(fēng)險(xiǎn)
企業(yè)組織在運(yùn)用大數(shù)據(jù)時(shí)，如果沒有一套整合框架或權(quán)衡尺度，那么大數(shù)據(jù)就會(huì)變成一個(gè)危險(xiǎn)因子。Steven Maxwell指出：“人們過度沉迷于數(shù)據(jù)信息的量，卻忽略了‘質(zhì)’的部分，也就是分析法所能揭示的商業(yè)洞察。”量越大并不意味著生成的洞察就一定越多。
另一個(gè)問題是，大數(shù)據(jù)往往過于注重定量結(jié)果，而貶低了定性結(jié)果的重要性。這就會(huì)導(dǎo)向一種比較危險(xiǎn)的看法，即認(rèn)為經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析得出的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)要比定性數(shù)據(jù)更有用、更客觀，從而進(jìn)一步肯定了定性數(shù)據(jù)就是小數(shù)據(jù)這一觀點(diǎn)。
以上兩個(gè)問題導(dǎo)致企業(yè)組織幾十年來僅僅憑借定量數(shù)據(jù)來做管理決策。一直以來，企業(yè)管理咨詢顧問都是利用定量數(shù)據(jù)來讓提升企業(yè)的運(yùn)作效率和贏利。
利用大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)在于，企業(yè)和個(gè)人會(huì)開始依賴運(yùn)算法則，把它作為衡量標(biāo)準(zhǔn)來做決策和優(yōu)化表現(xiàn)。
如果沒有一種平衡力量，大數(shù)據(jù)很可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)和個(gè)人總是依據(jù)從運(yùn)算法則得來的標(biāo)準(zhǔn)來做決策和優(yōu)化。在這個(gè)優(yōu)化過程中，包括人、故事、真實(shí)的體驗(yàn)在內(nèi)的一切都會(huì)被忽視。正如Clive Thompson寫道的：“把人的決策因素從這個(gè)等式中抹去，就意味著我們會(huì)與深思熟慮的做法漸行漸遠(yuǎn)，而這些深思熟慮的時(shí)刻恰恰是我們從道德層面反思自己行為的機(jī)會(huì)。”
釋放大數(shù)據(jù)與厚數(shù)據(jù)的整合效應(yīng)
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的信息量實(shí)在太過龐大，以至于不得不借助其他方式才能填補(bǔ)和/或揭示知識(shí)缺口。而這恰恰是人類學(xué)研究工作在大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值所在。下面，我會(huì)分享一些有關(guān)企業(yè)如何整合使用厚數(shù)據(jù)的方式。
厚數(shù)據(jù)是勾勒未知世界的最佳方式。當(dāng)企業(yè)組織想了解他們并不了解的領(lǐng)域時(shí)，就需要厚數(shù)據(jù)的幫助，因?yàn)樗軒泶髷?shù)據(jù)所沒有的東西——靈感。收集和分析故事有助于生成洞察。
當(dāng)企業(yè)組織想要了解并不熟悉的領(lǐng)域時(shí)，就需要“厚數(shù)據(jù)”的幫助，因?yàn)樗軒泶髷?shù)據(jù)所無法帶來的東西——靈感。收集和分析故事有助于生成洞察。
故事能激發(fā)企業(yè)組織探索通往目的地的不同途徑，這個(gè)最終目的地就是洞察。打個(gè)比方，假設(shè)你在開車，厚數(shù)據(jù)能讓你瞬間移動(dòng)到想去的地方。厚數(shù)據(jù)常常會(huì)帶來一些意料之外的發(fā)現(xiàn)，既讓人困惑又讓人驚喜。但不論怎樣，它都能帶來靈感啟發(fā)。只有在富于想象力的企業(yè)，創(chuàng)新才能賴以生存。
當(dāng)企業(yè)想要與利益相關(guān)方建立更穩(wěn)健的關(guān)系時(shí)，他們就會(huì)需要用到“故事”。“故事”包含著情感，而這是經(jīng)分析過濾的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)所不能提供的。數(shù)字無法折射出日常生活中的各種情感：信任、脆弱、害怕、貪婪、欲望、安全、愛和親密。很難用算術(shù)法則來表示一個(gè)人對(duì)服務(wù)/產(chǎn)品的好感程度，以及這種好感會(huì)隨著時(shí)間變化而發(fā)生怎樣的轉(zhuǎn)變。相對(duì)地，“厚數(shù)據(jù)”分析法能深入人們的內(nèi)心。畢竟，利益相關(guān)方與企業(yè)/品牌的關(guān)系是感性的，而不是理性的。
厚數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的未來整合機(jī)會(huì)點(diǎn)
大數(shù)據(jù)概念的提出者Roger Magoulas強(qiáng)調(diào)了故事的必要性：“故事能很快傳播開來，把數(shù)據(jù)分析法的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)擴(kuò)散到企業(yè)組織的各個(gè)角落。”
僅僅使用大數(shù)據(jù)會(huì)帶來問題，關(guān)鍵是要懂得如何同時(shí)利用起大數(shù)據(jù)和厚數(shù)據(jù)，讓兩者相輔相成。對(duì)于定性研究者來說，這是他們?cè)谝远拷Y(jié)果為主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)時(shí)代定位自己工作性質(zhì)的絕佳機(jī)會(huì)。像Claro Partners 這樣一些公司甚至已經(jīng)開始重新界定我們?nèi)绾螁栍嘘P(guān)大數(shù)據(jù)的問題。在他們的個(gè)人數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)（Personal Data Economy）研究中，他們并沒有問大數(shù)據(jù)對(duì)人類行為的啟示這類問題，而是反過來問了人類行為對(duì)大數(shù)據(jù)在日常生活中的作用的啟示。他們還為客戶開發(fā)了一套工具，幫助他們轉(zhuǎn)變思維視角，“從以數(shù)據(jù)為核心轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀藶楹诵摹?rdquo;
有關(guān)大數(shù)據(jù)和厚數(shù)據(jù)如何在企業(yè)組織中發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，我梳理了以下機(jī)會(huì)點(diǎn)（當(dāng)然并不僅限于這些）：
健康醫(yī)療
隨著個(gè)人能越來越方便地追蹤自己的健康狀態(tài)，自我量化值正在成為一種主流。醫(yī)療服務(wù)提供者會(huì)有越來越多的機(jī)會(huì)收集到各種匿名數(shù)據(jù)。像Asthma Files 這列項(xiàng)目可以讓你迅速展望厚數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)將如何共同解決全球健康問題。
重新定位來自移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的匿名數(shù)據(jù)
全球各地的移動(dòng)公司已經(jīng)開始重新包裝和出售他們的顧客數(shù)據(jù)。市場(chǎng)營(yíng)銷者不是唯一的買家。城市規(guī)劃者正在用Air Sage的蜂窩式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來了解當(dāng)?shù)氐慕煌顩r。為了保護(hù)用戶隱私，這些數(shù)據(jù)會(huì)采取匿名或抹去個(gè)人通信記錄。當(dāng)然，沒有了關(guān)鍵的個(gè)人詳情，數(shù)據(jù)也就丟失了關(guān)鍵的背景信息。在這種情況下，若沒有厚數(shù)據(jù)，企業(yè)就很難破譯這些因個(gè)人信息被抹去而丟失的個(gè)人情況和社會(huì)背景，也就無法真正解讀數(shù)據(jù)。