通過對(duì)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的挖掘,并應(yīng)用智能決策技術(shù)還能夠大幅度地降低醫(yī)療費(fèi)用?;诖罅酷t(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)的健康管理,可使醫(yī)療費(fèi)用大幅下降,醫(yī)療費(fèi)用可降少到原來的10%。正如美國密執(zhí)安大學(xué)健康管理研究中心主任Dee.W.Edington博士提出的90%和10%的論斷,即健康管理對(duì)于任何企業(yè)及個(gè)人都有這樣一個(gè)秘密,即90%和10%。具體地說,就是90%的個(gè)人和企業(yè)通過健康管理后,醫(yī)療費(fèi)用降到原來的10%;10%的個(gè)人和企業(yè)未做健康管理,醫(yī)療費(fèi)用比原來上升90%。因此,數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益。通過對(duì)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用,可清楚了解疾病發(fā)生的幾率和臨床上預(yù)防和治療的重點(diǎn),可以優(yōu)化現(xiàn)有的設(shè)備和人才,明確引進(jìn)人才和新技術(shù)的方向,促進(jìn)醫(yī)療的更新和建設(shè),調(diào)整醫(yī)療布局,優(yōu)化醫(yī)療資源,正確進(jìn)行醫(yī)療決策。
國內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用在中國得到了越來越多的重視與越來越廣泛的認(rèn)可,我們可以預(yù)言,數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用必將在各行各業(yè)上得到普及!
總的來說,在中國,數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)上得到了很多的嘗試,人們?cè)诓粩嗟靥剿骱瓦M(jìn)步。我們?cè)趹?yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究健康與疾病的領(lǐng)域中尚屬摸索階段,與業(yè)界領(lǐng)先的一些國家存在著一定的差距,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1、從數(shù)據(jù)挖掘的理論和技術(shù)上看,我們的很多認(rèn)識(shí)和意識(shí)還是比較傳統(tǒng)和陳舊的。很多人對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的理論和技術(shù)的認(rèn)識(shí),還只是停留在幾個(gè)常用的技術(shù)和算法上面,把數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)識(shí)得比較狹隘。實(shí)際上,數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展到今天,雖然還只是初級(jí)階段,但數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵和外延已經(jīng)較以前有了相當(dāng)?shù)耐卣?,?shù)據(jù)挖掘不再是大家認(rèn)識(shí)的常用的幾個(gè)技術(shù)和算法,而是一切可以應(yīng)用的用于發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中隱藏規(guī)律的技術(shù)和手段。既然認(rèn)識(shí)不足、意識(shí)不到,那必將影響到數(shù)據(jù)挖掘的研究與應(yīng)用的效果,這是我們首要需要改進(jìn)的。
2、從數(shù)據(jù)挖掘的研發(fā)與應(yīng)用的人員結(jié)構(gòu)上看,我們的很多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘的從業(yè)人員大多是來自大專院校的老師、或醫(yī)療研究機(jī)構(gòu)的技術(shù)人員、或其他IT技術(shù)人員,大多數(shù)人不是系統(tǒng)地從事醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的專業(yè)研究與應(yīng)用,很難了解世界上先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘的完整體系和系統(tǒng)應(yīng)用方法,甚至很多人還限于對(duì)某些傳統(tǒng)算法的摸索,導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究和應(yīng)用的起點(diǎn)不高。尤其在數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用層面,數(shù)據(jù)挖掘是個(gè)大知識(shí)的匯集區(qū)與融通體,它不僅需要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法有深入掌握,還需要對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深刻了解,包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)建模技術(shù)、數(shù)據(jù)整合技術(shù)、超大規(guī)模數(shù)據(jù)優(yōu)化技術(shù)等等,當(dāng)然還需要對(duì)醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)的深入了解。因此,做好數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用,應(yīng)該需要復(fù)合型的人才,他們應(yīng)是數(shù)學(xué)專家、信息專家和醫(yī)學(xué)專家三位一體的人員或三位一體高度集成的團(tuán)隊(duì)。