HealthMap的官網(wǎng)宣稱，他們主要的數(shù)據(jù)來源是 ProMED（一個國際傳染病協(xié)會，成員主要為一線醫(yī)生和研究人員）郵件列表、世界衛(wèi)生組織官網(wǎng)，GeoSentinel（來自國際旅行醫(yī)學協(xié)會和美國疾病預防控制中心的臨床醫(yī)生以個人身份的檢測）、世界動物健康組織官網(wǎng)、聯(lián)合國糧農組織、EuroSurveillance（歐洲地區(qū)以同行評審為目的的傳染病監(jiān)測和交流的信息平臺）、Wildlife Data Integration Network（一個全球野生動物基本新聞源）、谷歌新聞搜索，百度新聞和搜搜資訊。另一份公開發(fā)表的論文顯示，大部分數(shù)據(jù)來自ProMED (61. 58%)，谷歌等其他搜索引擎新聞則貢獻了25. 24%，除此之外比較重要的來源還包括 RSS 訂閱(12. 11%), 推特等社交媒體(8. 7%)[5]。這和新聞中極力鼓吹的完全通過社交媒體預測埃博拉疫情，似乎還是有一定的差距。這個社交媒體并不是大眾所以為的普通公開社交媒體，而是全球一線醫(yī)護人員建立的社交網(wǎng)絡。事實上，谷歌以及其他一些社交媒體都試圖通過抓取網(wǎng)絡關鍵詞來監(jiān)控和預測疾病信息，但是并沒有取得如此好的效果。谷歌曾經(jīng)宣稱自己的系統(tǒng)很好地預測了美國每一季的流感爆發(fā)，而實際數(shù)據(jù)顯示，他們的系統(tǒng)常常高估了患病率。普通人對疾病的感知和在社交網(wǎng)絡的分享，的確不如實際病情那么準確。另一方面，推特的數(shù)據(jù)顯示，埃博拉引起了美國用戶前所未有的恐慌，各州的討論數(shù)字一片飄紅，網(wǎng)絡極端言論層出不窮。但實際上美國至今也只有4個確診案例和一個死亡案例。
來自以色列貝斯醫(yī)療中心的臨床信息學專家Brad Crotty博士在接受采訪時說，HealthMap事實上還有很多工作要做，以排除“背景噪音”。這位專家并不是這個組織的成員。
Crotty博士說：“你的確可以得到早期預警，但他們并不總是正確的。”
而正在負責HealthMap運營的Sumiko Mekaru博士則稱，他們的本意是作為傳統(tǒng)和官方健康報告的輔助，而不是取代它們。
二、疫情死亡率的計算與估計[6]
死亡率的計算十分重要，特別是對于傳染性疾病。病死率在流行病學中是一個非常重要的估計指標，因為它告訴我們感染特定疾病后死亡的概率。如果正在爆發(fā)中的估算準確，甚至可以幫助我們確定病毒是否在危害性方面發(fā)生變異，以及研究最合適的治療方案。
正在西非乃至全球 肆虐的埃博拉病毒，有著眾所周知的高致死率。在以往 的爆發(fā)中，高達90%的被感染者死于埃博拉。和本次大爆發(fā)同宗的扎伊爾型埃博拉病毒以往平均死亡率為80%。這也是為什么，世界衛(wèi)生組織最新疫情報告中的數(shù)據(jù)看起來有那么一丁點像好消息—— 盡管埃博拉感染率正在以驚人的速度攀升，報告中整體死亡率卻只有53%，從塞拉利昂的39%到幾內亞的64%。這比以往幾次疫情爆發(fā)要相對溫和一點。難道是這次爆發(fā)的病毒比以往的致死率與危害性低一點？還是說我們已經(jīng)有了更有效的治療方案？
實際上此處有一個隱情：明顯降低的死亡率可能更多是因為官方測算方式的緣故，而非病毒的致死率，或者說患者接受的治療水平導致的。事實上，最近幾周感染人數(shù)的急劇增加，正是報告死亡率看起來不那么高的其中一個主要原因。
官方所謂的死亡率，或者說一個爆發(fā)疾病的“病死率”，有若干計算方式。其中最為簡單的，就是目前死亡人數(shù)除以目前總感染人數(shù)。世界衛(wèi)生組織最近報告的死亡率也就是這樣計算的。
但是這種方法并沒有考慮到，許多依然存活的病人——特別是剛剛被診斷又病得很厲害的——很可能也不能活下來。因此這低估了實際死亡率。特別是疾病在快速擴張時，這種低估效應會被加大。來自英國愛丁堡大學研究傳染病的進化生物學家Andrew Rambaut認為，這種計算也忽視了那些被確診為埃博拉感染者，卻在被批準恢復并出院之前已經(jīng)離開醫(yī)院的患者的生死。許多這樣的病人后來都死了，但是卻沒有被統(tǒng)計在官方死亡數(shù)據(jù)中。
另一種計算方式是只考慮已經(jīng)確認恢復而不再需要治療與已經(jīng)死于疾病的患者，而不計入目前還在治療中的病人。這樣的結果看起來更為克制精確。根據(jù)11月5號塞拉利昂健康與衛(wèi)生部最新疫情報告，841個確診病人被治療后出院了，而1,103個確診病人已經(jīng)過世。這樣該地的埃博拉死亡率應該是57%，而非世界衛(wèi)生組織報告的39%。不過來自哈佛公共衛(wèi)生學院的流行病學專家Marc Lipsitch認為，這樣的計算方式依然不夠準確。治愈出院的病人通常比死于病癥的病人，要在醫(yī)院待更長的時間。也就是說不計入計算的還在治療中的病人，實際上是更可能治愈的那批。因此這樣的計算會高估實際死亡率。