歷史沒(méi)有只吹不停的風(fēng)，反復(fù)表演著居高摔重的戲碼，AI+醫(yī)療也概莫能外。這是一場(chǎng)持久戰(zhàn)，活下來(lái)比什么都重要。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域被資本的風(fēng)吹上九尺云霄，然而，歷史永遠(yuǎn)沒(méi)有只吹不停的風(fēng)，反復(fù)表演著居高摔重的戲碼，如何做好一只被風(fēng)吹上天的豬可能也是一種至關(guān)重要的生存之道。
核心是，這陣風(fēng)的實(shí)質(zhì)是深度學(xué)習(xí)概念為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)的商業(yè)化落地機(jī)會(huì)，核心是深度學(xué)習(xí)和商業(yè)化;目前中國(guó)對(duì)美國(guó)風(fēng)向的跟從效應(yīng)明顯，但數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)下，AI的未來(lái)在中國(guó)。
最火熱的AI+醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域很快會(huì)遭遇融資瓶頸，變現(xiàn)仍是生死關(guān)，建議提前做好準(zhǔn)備;而AI+新藥研發(fā)將成為下一個(gè)熱點(diǎn)。
強(qiáng)科學(xué)屬性下，數(shù)據(jù)是最有價(jià)值的
現(xiàn)在所提及的AI+醫(yī)療，其實(shí)是在談，深度學(xué)習(xí)方法的出現(xiàn)，為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)的商業(yè)化落地機(jī)會(huì)。關(guān)鍵詞在“深度學(xué)習(xí)”和“商業(yè)化”。
這種定義或許能夠?qū)ψx者在當(dāng)前浩浩蕩蕩掛著醫(yī)療AI大旗的公司里區(qū)分出李逵和李鬼有所幫助——畢竟并不是每一家能夠通過(guò)計(jì)算機(jī)的輸入與輸出運(yùn)算出一些結(jié)果的公司都是我們現(xiàn)在要談的人工智能，雖然他們都會(huì)這么宣稱(chēng)。創(chuàng)業(yè)者在風(fēng)中也應(yīng)該對(duì)自己有清晰的認(rèn)識(shí)，對(duì)未來(lái)有正確的定位和目標(biāo)——被誤吹起來(lái)的豬總是最先落地。
以2015年為分水嶺，之前都在談?wù)?ldquo;移動(dòng)醫(yī)療”，年后默默地被替換成“數(shù)字醫(yī)療”，直到現(xiàn)在“人工智能”的出現(xiàn)。這種轉(zhuǎn)變勾勒出了最近十年來(lái)醫(yī)療信息化領(lǐng)域依次出場(chǎng)的三陣風(fēng)：移動(dòng)醫(yī)療—大數(shù)據(jù)—人工智能。
這三陣風(fēng)，并不是簡(jiǎn)單的資本輪流炒作，其背后產(chǎn)業(yè)發(fā)展的邏輯是異常清晰的。但不得不承認(rèn)，過(guò)去我們的認(rèn)識(shí)可能走過(guò)一些彎路。
移動(dòng)醫(yī)療興起之初，資本市場(chǎng)更傾向于視其為一場(chǎng)移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)帶來(lái)的商業(yè)模式創(chuàng)新，就像ebay和淘寶把交易從線下搬到線上。然而，事實(shí)最終并未能很快復(fù)制TMT移動(dòng)化的發(fā)展與輝煌，風(fēng)很快就停了。究其原因，醫(yī)療領(lǐng)域有著更強(qiáng)的科學(xué)屬性和更弱的商業(yè)屬性，與電商、娛樂(lè)等強(qiáng)商業(yè)屬性不同。
強(qiáng)科學(xué)屬性下，數(shù)據(jù)才是這個(gè)領(lǐng)域最有價(jià)值的部分。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為三個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)挖掘。移動(dòng)醫(yī)療解決的是數(shù)據(jù)收集的問(wèn)題，人工智能則提供數(shù)據(jù)挖掘的強(qiáng)有力工具。風(fēng)就沿著數(shù)據(jù)這條產(chǎn)業(yè)化路徑吹了下來(lái)。鏈條中數(shù)據(jù)收集和結(jié)構(gòu)化都是低附加值的部分，而數(shù)據(jù)挖掘才是產(chǎn)生最終價(jià)值的一步。當(dāng)產(chǎn)業(yè)還停留在低附加值階段，沒(méi)有獲得令人滿意的商業(yè)回報(bào)便是順理成章的事了。
如果人工智能技術(shù)能夠突破應(yīng)用關(guān)，整條產(chǎn)業(yè)鏈都將因此重新煥發(fā)出巨大價(jià)值——然而，站在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)點(diǎn)上，我們都還在積極嘗試和等待結(jié)果。
國(guó)內(nèi)的風(fēng)口，怎么找
對(duì)于中國(guó)的創(chuàng)業(yè)者和投資人而言，一切似乎可以變得相對(duì)簡(jiǎn)單一些。從移動(dòng)醫(yī)療到人工智能，美國(guó)的領(lǐng)頭羊效應(yīng)明顯，中國(guó)的行業(yè)起步可能比美國(guó)平均晚2年-3年，當(dāng)然這個(gè)差距在逐步縮短(但趨勢(shì)衰退時(shí)則反應(yīng)靈敏得多)。從幾個(gè)案例能夠說(shuō)明這一問(wèn)題。
線上問(wèn)診領(lǐng)域，美國(guó)領(lǐng)先者Teladoc成立于2002年，在2011年獲KPCB的1800萬(wàn)美元投資;同年，在中國(guó)，春雨醫(yī)生成立，獲藍(lán)馳創(chuàng)投300萬(wàn)美元投資，到2014年獲得千萬(wàn)美元級(jí)別投資。
醫(yī)生預(yù)約領(lǐng)域，美國(guó)領(lǐng)先者Zocdoc成立于2007年，2010年中拿到1500萬(wàn)美元投資。也是在2010年，在中國(guó)，掛號(hào)網(wǎng)成立，并在年底獲得2200萬(wàn)美元投資。
腫瘤大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，美國(guó)領(lǐng)先者Flatiron Health成立于2012年，于2014年獲得1.3億美元投資。在中國(guó)，新嶼科技、思派網(wǎng)絡(luò)和零氪科技在2013年-2014年間逐次成立，并在2016年前后分別獲得超過(guò)千萬(wàn)美元投資。
在AI于醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用領(lǐng)域，2015年IBM以10億美元收購(gòu)醫(yī)療影像公司Merge Healthcare，并入同年成立的Watson Health care，利用Merge公司擁有的海量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，成為AI+醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)志性事件。而2017年國(guó)內(nèi)紛紛獲得大額融資的影像AI公司，大多在2016年成立。
以上，不難看出美國(guó)對(duì)中國(guó)存在明顯示范效應(yīng)。這降低了國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)者和投資人在選擇方向上的難度——只需要緊盯美國(guó)市場(chǎng)，一旦某一領(lǐng)域首次出現(xiàn)千萬(wàn)美元級(jí)別融資，那么這個(gè)方向在未來(lái)幾年內(nèi)很可能成為國(guó)內(nèi)風(fēng)口。