1、數(shù)據(jù)分析師需要進(jìn)行思考
隨著時(shí)代的發(fā)展，人們每天在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對(duì)于企業(yè)來講這些數(shù)據(jù)都是十分寶貴的資源。企業(yè)可通過數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整以及營(yíng)銷部署，尤其是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司而言，用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就是企業(yè)最寶貴的資源。
數(shù)據(jù)挖掘（Data mining），又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)。
不過目前為止，在企業(yè)中存在著很大的數(shù)據(jù)分析問題，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果要如何展示，企業(yè)中各個(gè)部門要如何才能最大化的利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。這些一直困擾著數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。
數(shù)據(jù)分析在企業(yè)主要是由于業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的，但從數(shù)據(jù)分析師角度來看數(shù)據(jù)分析并不是簡(jiǎn)單的坐在那里等需求，需求來了就做沒有需求就坐在那里等。數(shù)據(jù)分析師需要進(jìn)行思考。
思考一：數(shù)據(jù)分析的需求方是誰，是公司的領(lǐng)導(dǎo)層還是銷售，還是市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)或者產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。
思考二：企業(yè)有什么樣的資源，企業(yè)有什么樣的數(shù)據(jù)，如何將需求方與數(shù)據(jù)本身的價(jià)值進(jìn)行串聯(lián)，這是一個(gè)非值得思考的方向。
2、最常見的數(shù)據(jù)分析案例
在企業(yè)中同樣一份數(shù)據(jù)報(bào)告的需求方有很多，但肯定不是全部的人都需要。作為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，如何將有效的數(shù)據(jù)傳遞給最需要的人，這樣才能更大更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)本身的價(jià)值。
在一個(gè)企業(yè)中，對(duì)于各個(gè)部門員工的數(shù)據(jù)培訓(xùn)是不可少的，由于數(shù)據(jù)報(bào)告主要面向企業(yè)內(nèi)部的員工，如何讓員工具有一定的數(shù)據(jù)解讀能力就顯得非常必要。優(yōu)酷土豆杜長(zhǎng)嶸在數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化技術(shù)聚會(huì)上說到：“數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)按照周與月為單位，為內(nèi)部員工做數(shù)據(jù)培訓(xùn)，長(zhǎng)久下去數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在企業(yè)內(nèi)的地位就會(huì)得到顯著提升?！?/p>
企業(yè)知識(shí)管理同樣是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)重要的工作之一，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)將每天分析完的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，讓每一個(gè)需要的人都可以隨時(shí)隨地的得到想要的數(shù)據(jù)信息。也就不再需要讓數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)將已經(jīng)存檔完畢的數(shù)據(jù)從新拿出來。
作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)解讀的時(shí)候需要具有獨(dú)到的看法，以下是幾個(gè)有趣的例子。
案例1：老杜有五個(gè)女兒，那么他第六個(gè)孩子一定是個(gè)兒子。
案例2：有三組彩票號(hào)碼，這三組哪一個(gè)中獎(jiǎng)率最高？哪一個(gè)最低？
案例3：某市嚼口香糖的人和心臟病去世的人同時(shí)升高，嚼口香糖可導(dǎo)致心臟病發(fā)作。
其實(shí)我們可以發(fā)現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)事件中的因果關(guān)系并不明確。第一，男孩和女孩的幾率都是一樣的，前五個(gè)是女孩但是第六個(gè)仍然有一半的幾率是女孩。第二，雖然每組數(shù)字讓我們都有所聯(lián)想，但事實(shí)上每組數(shù)字的中獎(jiǎng)率都是一樣的。第三，并沒有直接的數(shù)據(jù)證明嚼口香糖會(huì)導(dǎo)致心臟病，所以這個(gè)數(shù)據(jù)只能說明這個(gè)城市的人口增加了，人口基數(shù)的變化造成了這樣的數(shù)據(jù)結(jié)果。
3、數(shù)據(jù)分析師的十個(gè)重要技巧
這是很多人在進(jìn)行數(shù)據(jù)解讀時(shí)犯的錯(cuò)誤，只是關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)性，從相關(guān)性解釋數(shù)據(jù)的因果性。
作為數(shù)據(jù)分析人員需要掌握以下十種重要的技巧
第一：會(huì)用一款或以上的數(shù)據(jù)分析工具
第二：經(jīng)常瀏覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)站
第三：在數(shù)據(jù)分析前先進(jìn)行調(diào)研
第四：在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候用戶體驗(yàn)的角度出發(fā)的么并不是以公司利益為主。
第五：了解數(shù)據(jù)采集的方式以及數(shù)據(jù)內(nèi)容和質(zhì)量?jī)?nèi)容
第六：熟悉各種樣式低量和定位的不同
第七：做一個(gè)饑渴的探索者
第八：在企業(yè)內(nèi)部有效的溝通著
第九：街頭智慧
第十：防御中帶有進(jìn)攻。
在企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析師的角色十分重要。沒有數(shù)據(jù)指引的企業(yè)猶如沒頭蒼蠅到處亂飛，相比之下，企業(yè)的決策層可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘提供的相關(guān)報(bào)表完成企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的制定。
對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來說，如何將企業(yè)收集的雜亂數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，最終為其他部門提供一份清晰明朗的數(shù)據(jù)報(bào)告就顯得格外重要。