哲學(xué)家康德在《純粹理性批判》中提到，真理有分析真理和綜合真理之分。簡(jiǎn)單而言，分析真理可以由邏輯論據(jù)推導(dǎo)出來(lái)，綜合真理則需要經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和外部數(shù)據(jù)來(lái)證明。以往我們主要是通過(guò)分析方法來(lái)解決問(wèn)題，首先建立模型和定律，然后通過(guò)邏輯推演出新的模型和定律。

Innovation Endeavors 的 Zavain Dar 提出，由于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)崛起和 API 的蔓延將改變我們解決問(wèn)題的方式。過(guò)去，我們是通過(guò)建立新穎的分析模型來(lái)推導(dǎo)出新發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在則變成了通過(guò)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施及能力，用綜合化的手段去解決同樣的問(wèn)題。

他舉例說(shuō)，對(duì)于 web 排名這件事情，Google 的科學(xué)家的做法并不是通過(guò)頁(yè)面和鏈接的關(guān)系推導(dǎo)出某種定理來(lái)用于更好地進(jìn)行搜索，而是通過(guò)收集并綜合之前的點(diǎn)擊流和鏈接數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)用戶希望看的東西。而 Amazon 也沒(méi)有歸納出什么電子商務(wù)定律來(lái)指導(dǎo)了解誰(shuí)將購(gòu)買什么，而是通過(guò)歷史的事件來(lái)優(yōu)化未來(lái)的活動(dòng)。

Google 和 Amazon 都是解決問(wèn)題方式從分析向綜合轉(zhuǎn)移的早期例子，因?yàn)檫@兩家公司的產(chǎn)品都是建立在數(shù)字化媒介當(dāng)中的數(shù)據(jù)之上的。數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲(chǔ)及用來(lái)與數(shù)據(jù)交互的接口都是數(shù)字化、自動(dòng)化的。

但現(xiàn)在隨著大數(shù)據(jù)的流行和 API 的普及，數(shù)據(jù)科學(xué)和基礎(chǔ)設(shè)施方面的先驅(qū)已經(jīng)通過(guò)建立高吞吐低時(shí)延的設(shè)施來(lái)獲得漸進(jìn)性、可預(yù)測(cè)的綜合性創(chuàng)新和洞察，摒棄過(guò)去那種躍進(jìn)式、但耗時(shí)長(zhǎng)的分析性做法。

Dar 提出，要想把綜合方法運(yùn)用到新的領(lǐng)域，必須有兩個(gè)基礎(chǔ)：

1） 底層數(shù)據(jù)必須以數(shù)字化的形式存在

2） 從數(shù)據(jù)到科學(xué)家以及再?gòu)目茖W(xué)家返回到數(shù)據(jù)的過(guò)程必須自動(dòng)化

也即整個(gè)輸入輸出的過(guò)程必須自動(dòng)化。

從分析方法論轉(zhuǎn)向綜合方法論的轉(zhuǎn)變其潛在意義將是巨大的。以往，這些方法局限在人工智能及信息獲取等計(jì)算機(jī)科學(xué)子域，一切數(shù)字化以后，我們將不再需要預(yù)先設(shè)定的結(jié)構(gòu)和公理這些知識(shí)性甚至哲學(xué)性的負(fù)擔(dān)了，基礎(chǔ)架構(gòu)的普及就可以加速綜合型問(wèn)題解決的普及。

Marc Andreessen 曾提出過(guò)軟件蠶食世界的觀點(diǎn)，Dar 認(rèn)為，這個(gè)觀點(diǎn)應(yīng)該修正為數(shù)字化數(shù)據(jù)集 + 輸入輸出自動(dòng)化機(jī)制 + 軟件將會(huì)以綜合方法論的問(wèn)題解決方式蠶食世界。詳情請(qǐng)看 VB 的這篇文章。