大數(shù)據(jù)營(yíng)銷不僅僅是用大數(shù)據(jù)找出目標(biāo)顧客，向其發(fā)布促銷信息，它還可以做到：
實(shí)現(xiàn)渠道優(yōu)化。根據(jù)用戶的互聯(lián)網(wǎng)痕跡進(jìn)行渠道營(yíng)銷效果優(yōu)化，就是根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上顧客的行為軌跡來(lái)找出哪個(gè)營(yíng)銷渠道的顧客來(lái)源最多，哪個(gè)來(lái)源顧客實(shí)際購(gòu)買(mǎi)量最多，是否是目標(biāo)顧客等等，從而調(diào)整營(yíng)銷資源在各個(gè)渠道的投放。例如東風(fēng)日產(chǎn)，它利用對(duì)顧客來(lái)源的追蹤，來(lái)改進(jìn)營(yíng)銷資源在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)渠道如門(mén)戶網(wǎng)站、搜索和微博的投放。
精準(zhǔn)營(yíng)銷信息推送。精準(zhǔn)建立在對(duì)海量消費(fèi)者的行為分析基礎(chǔ)之上，消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)瀏覽、搜索行為被網(wǎng)絡(luò)留下，線下的購(gòu)買(mǎi)和查看等行為可以被門(mén)店的POS機(jī)和視頻監(jiān)控記錄，再加上他們?cè)谫?gòu)買(mǎi)和注冊(cè)過(guò)程中留下的身份信息，在商家面前，正逐漸呈現(xiàn)出消費(fèi)者信息的海洋。
一些企業(yè)通過(guò)收集海量的消費(fèi)者信息，然后利用大數(shù)據(jù)建模技術(shù)，按消費(fèi)者屬性（如所在地區(qū)、性別）和興趣、購(gòu)買(mǎi)行為等維度，挖掘目標(biāo)消費(fèi)者，然后進(jìn)行分類，再根據(jù)這些，對(duì)個(gè)體消費(fèi)者進(jìn)行營(yíng)銷信息推送。比如孕婦裝品牌十月媽咪通過(guò)對(duì)自己微博上粉絲評(píng)論的大數(shù)據(jù)分析，找出評(píng)論有“喜愛(ài)”相關(guān)關(guān)鍵詞的粉絲，然后打上標(biāo)簽，對(duì)其進(jìn)行營(yíng)銷信息推送。京東商城副總經(jīng)理李曦表示：“用大數(shù)據(jù)找出不同細(xì)分的顧客需求群，然后進(jìn)行相應(yīng)的營(yíng)銷，是京東目前在做的事情。”小也化妝品將自身網(wǎng)站作為收集消費(fèi)者信息的雷達(dá)，對(duì)不同消費(fèi)者推薦相應(yīng)的肌膚解決方案，創(chuàng)始人肖尚略希望在未來(lái)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷能替代網(wǎng)站的作用，真正成為面向顧客的前端。
打通線上線下?tīng)I(yíng)銷。一些企業(yè)將互聯(lián)網(wǎng)上海量消費(fèi)者的行為痕跡數(shù)據(jù)與線下購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)了線上與線下?tīng)I(yíng)銷的協(xié)同。比如東風(fēng)日產(chǎn)，線上與線下的協(xié)同營(yíng)銷方式為：其門(mén)戶網(wǎng)站帶來(lái)訂單線索，而通過(guò)這些線索，服務(wù)人員進(jìn)行電話回訪，從而推動(dòng)顧客在線下交易。在此過(guò)程中，東風(fēng)日產(chǎn)記錄了消費(fèi)者進(jìn)入、瀏覽、點(diǎn)擊、注冊(cè)、電話回訪和購(gòu)買(mǎi)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)橫跨線上線下，以大數(shù)據(jù)分析為支持的，營(yíng)銷效果不斷優(yōu)化的閉環(huán)營(yíng)銷通路。而國(guó)雙科技，衡量某一地區(qū)線下促銷活動(dòng)的效果，就是看互聯(lián)網(wǎng)上，來(lái)自這個(gè)地區(qū)對(duì)于促銷內(nèi)容的搜索量。一些企業(yè)，通過(guò)鼓勵(lì)線下顧客使用微信和Wi-Fi等可追蹤消費(fèi)者行為和喜好的設(shè)備，來(lái)打通線上與線下數(shù)據(jù)流，銀泰百貨計(jì)劃鋪設(shè)Wi-Fi，鼓勵(lì)顧客在商場(chǎng)內(nèi)使用，然后根據(jù)Wi-Fi賬號(hào)，找出這個(gè)顧客，再通過(guò)與其它大數(shù)據(jù)挖掘公司合作，以大數(shù)據(jù)的手段，發(fā)掘這個(gè)顧客在互聯(lián)網(wǎng)的歷史痕跡，來(lái)了解這個(gè)顧客的需求類型。
二、大數(shù)據(jù)用于內(nèi)部運(yùn)營(yíng)
相比大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，大數(shù)據(jù)在內(nèi)部運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用更深入，對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的信息化水平，以及數(shù)據(jù)采集和分析能力的要求更高。本質(zhì)上，是將企業(yè)外部海量消費(fèi)者數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)，在分析中得到新的洞察，提升運(yùn)營(yíng)效率。（詳見(jiàn)P96表5：大數(shù)據(jù)在內(nèi)部運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用）
三、大數(shù)據(jù)用于決策
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)面對(duì)眾多新的數(shù)據(jù)源和海量數(shù)據(jù)，能否基于對(duì)這些數(shù)據(jù)的洞察，進(jìn)行決策，進(jìn)而將其變成一項(xiàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源？同大數(shù)據(jù)營(yíng)銷和大數(shù)據(jù)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)相比，運(yùn)用大數(shù)據(jù)決策難度最高，因?yàn)樗枰环N依賴數(shù)據(jù)的思維習(xí)慣。
已有少數(shù)企業(yè)開(kāi)始嘗試。比如國(guó)內(nèi)一些金融機(jī)構(gòu)在推出一個(gè)金融產(chǎn)品時(shí)，會(huì)廣泛分析該金融產(chǎn)品的應(yīng)用情況和效果、目標(biāo)顧客群數(shù)據(jù)、各種交易數(shù)據(jù)和定價(jià)數(shù)據(jù)等，然后決定是否推出某個(gè)金融產(chǎn)品。
但是，中國(guó)企業(yè)家研究院在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，目前中國(guó)企業(yè)當(dāng)中，大數(shù)據(jù)決策的應(yīng)用非常之少，許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行決策時(shí)，仍習(xí)慣于憑借歷史經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。