Farecast的啟示在于，大數(shù)據(jù)的核心在于思維，而非數(shù)據(jù)或者技術(shù)本身。12000個(gè)價(jià)格樣本絕對(duì)不符合大數(shù)據(jù)的4V定義。但是，通過奧倫卓越的建模能力，人們可以初步窺見價(jià)格與日期之間的相關(guān)關(guān)系，隨后再對(duì)系統(tǒng)“喂入”新的數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化模型，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
 
大數(shù)據(jù)處理能力沒有那么神秘，至少在IBM中國(guó)研究院信息管理和醫(yī)療健康首席科學(xué)家潘越看來是如此。與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)，可以歸納為三類：數(shù)據(jù)獲取與治理能力、數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力。潘越等一批科學(xué)家認(rèn)為，技術(shù)的發(fā)展很可能會(huì)使得這些能力“傻瓜化”。
 
至少現(xiàn)在看來，中國(guó)不缺數(shù)據(jù)，缺乏的還是能力，奧倫.埃齊奧尼這樣的能力。這也可以解釋為什么大多數(shù)公司更感興趣的是如何處理好“數(shù)據(jù)”，不論規(guī)模大小。
 
車品覺是阿里巴巴集團(tuán)大數(shù)據(jù)委員會(huì)負(fù)責(zé)人，他認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種“忽悠”。數(shù)據(jù)越多、越大，數(shù)據(jù)分析越復(fù)雜，負(fù)擔(dān)就越沉重。在淘寶的平臺(tái)上，如何“生產(chǎn)”有質(zhì)量的數(shù)據(jù)，如何進(jìn)一步挖掘消費(fèi)數(shù)據(jù)，這些話題他興致盎然，但他并不熱衷于大數(shù)據(jù)的概念、定義和社會(huì)學(xué)上的討論。
 
到目前為止，阿里巴巴處理并存儲(chǔ)了超過100PB(1個(gè)PB等于1024個(gè)TB)的數(shù)據(jù)。2013年，它在內(nèi)部建立了一個(gè)虛擬組織單元，稱為數(shù)據(jù)委員會(huì)，把分布在阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部25個(gè)事業(yè)部從事數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)的800多位人員，集中在一起，群策群力應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的挑戰(zhàn)(詳見《解碼阿里數(shù)據(jù)》)。
 
即便如此，阿里巴巴在數(shù)據(jù)分析上的能力還只能處理和利用淘寶平臺(tái)上有限的數(shù)據(jù)，人才被視為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的關(guān)鍵制約。在規(guī)模上比淘寶小得多的1號(hào)店，持有相同的觀點(diǎn)，于剛抱怨建模人才“非常稀缺”。
 
從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)智能，再到大數(shù)據(jù)智能，之間站著1000個(gè)奧倫.埃齊奧尼。

籠子

保護(hù)隱私安全，保障載體公正，這是涉及生命與存在的終極問題。
 
未實(shí)現(xiàn)不代表不會(huì)發(fā)生。
 
即便公司們還站在大數(shù)據(jù)時(shí)代的舊石器階段，作為產(chǎn)生數(shù)據(jù)的每一個(gè)個(gè)體，我們應(yīng)該想想未來的場(chǎng)景，畢竟游客們已經(jīng)落入拉斯維加斯賭場(chǎng)的彀中。
 
去年我的生日設(shè)為1月1日，今年改到4月1日了，因?yàn)槲也幌胱尨蟠笮⌒〉木W(wǎng)絡(luò)公司獲得真實(shí)的私密信息。然而，面對(duì)日益強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)技術(shù)，消費(fèi)者所做的種種信息偽裝顯得那么幼稚可笑。對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)上的“我”，越來越多的人有多套數(shù)碼身份，但偽信息戰(zhàn)中的失敗一方總是消費(fèi)者。以社交網(wǎng)絡(luò)“臉譜”(Facebook)和“商聯(lián)”(LinkedIn)為首，大數(shù)據(jù)讓個(gè)人隱私無所遁形。
 
其實(shí)，社會(huì)呼喚也亟需能夠促進(jìn)信任、提升責(zé)任的大數(shù)據(jù)。為提高公平透明度，美航剝離了薩博(Sabre)飛行信息和預(yù)訂系統(tǒng)。如今，35萬(wàn)家旅行社和400家航空公司使用這個(gè)系統(tǒng)。2008年金融危機(jī)后，美國(guó)政府立法分離投資銀行自營(yíng)和代客理財(cái)業(yè)務(wù)，遏止公司濫用信息不對(duì)稱的優(yōu)勢(shì);在醫(yī)療行業(yè)，“姜網(wǎng)”(Ginger.io)結(jié)合智能手機(jī)、衛(wèi)星定位、哮喘患者報(bào)告，建立了觀察花粉分布、有效治療哮喘的平臺(tái)。這些正反案例都值得中國(guó)企業(yè)深思。在建立平臺(tái)、運(yùn)用云計(jì)算、獲取和處理數(shù)據(jù)一體化模式過程中，中國(guó)企業(yè)特別需要從正反兩方面認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的社會(huì)性。
 
研究UFO的人認(rèn)為，外星人殖民地球最簡(jiǎn)單有效的方法就是發(fā)送遺傳基因數(shù)據(jù)，然后就地選擇載體。觀點(diǎn)大膽了一些，但道理很實(shí)在：人的一切都能分解為數(shù)據(jù)和載體。保護(hù)隱私安全，保障載體公正，這是涉及生命與存在的終極問題。
 
“商業(yè)的社會(huì)責(zé)任就是提高利潤(rùn)?！泵谞栴D.弗里德曼(Milton Friedman)已經(jīng)告訴我們，生命與存在的問題不能交由商業(yè)機(jī)構(gòu)全權(quán)處理。與大數(shù)據(jù)盛行的北美相比，中國(guó)需要制度的籠子，嚴(yán)格保護(hù)隱私的法律;需要商業(yè)規(guī)范的籠子，嚴(yán)格內(nèi)部管理流程，杜絕未經(jīng)客戶允許的信息營(yíng)銷;需要社會(huì)理念的籠子，讓值得信任的企業(yè)興盛起來;需要應(yīng)用技術(shù)的籠子，像北美醫(yī)療信息軟件一樣，自動(dòng)除去病人的姓名和身份信息，然后輸入大數(shù)據(jù)庫(kù)。中國(guó)還需要有更多像麻省理工教授烏爾班(Glen Urban)這樣的學(xué)者，呼吁和倡導(dǎo)基于消費(fèi)者信任的營(yíng)銷策略。

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