如今，大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)與幾年前相比已經(jīng)截然不同。而在未來(lái)十年，全球各行各業(yè)都將發(fā)生變革、創(chuàng)新和顛覆。
在日前發(fā)布的2017年度市場(chǎng)研究報(bào)告中，SiliconAngle Media公司的Wikibon分析團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，2017年的全球大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)規(guī)模比前一年增長(zhǎng)了24.5%.這比前一年的報(bào)告中預(yù)測(cè)的增長(zhǎng)得更快，這主要是由于公共云的部署和利用好于人們的預(yù)期，以及云計(jì)算的平臺(tái)、工具和其他解決方案都在加速融合。此外，企業(yè)正在通過(guò)大數(shù)據(jù)分析更快速地脫離實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證階段，并從部署中獲得更高的業(yè)務(wù)價(jià)值。
展望未來(lái)，Wikibon團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)，2027年全球大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的年增長(zhǎng)率將以11%的速度增長(zhǎng)，將達(dá)到1030億美元。通過(guò)在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、移動(dòng)性和其他邊緣計(jì)算用例中采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，大部分市場(chǎng)可以保持未來(lái)幾年的增長(zhǎng)。
未來(lái)十年大數(shù)據(jù)分析發(fā)展的主要趨勢(shì)
正如Wikibon團(tuán)隊(duì)的研究證實(shí)的那樣，未來(lái)十年將推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展的主要趨勢(shì)如下：
公共云提供商正在擴(kuò)大其影響力。大數(shù)據(jù)行業(yè)正圍繞全球三大主要公共云提供商亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟Azure和谷歌云平臺(tái)提供相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)，而大多數(shù)軟件供應(yīng)商也在構(gòu)建解決方案。這些和其他大數(shù)據(jù)公共云提供商（包括像IBM和Oracle這樣已進(jìn)入行業(yè)的大數(shù)據(jù)供應(yīng)商）正在提供托管的IaaS和PaaS數(shù)據(jù)湖，鼓勵(lì)客戶和合作伙伴開發(fā)新的應(yīng)用程序，并幫助客戶遷移遺留應(yīng)用程序。其結(jié)果是，純粹的數(shù)據(jù)平臺(tái)和NoSQL供應(yīng)商似乎發(fā)展比較平淡，日益被多元化的公共云提供商統(tǒng)治的大型數(shù)據(jù)領(lǐng)域所邊緣化。
與私有云相比，公共云的優(yōu)勢(shì)繼續(xù)擴(kuò)大。公共云正在成為每個(gè)客戶細(xì)分領(lǐng)域首選的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。這是因?yàn)楣苍平鉀Q方案比內(nèi)部部署堆棧更為成熟，增加了更豐富的功能，而且擁有成本日益增加。公共云正在開發(fā)其應(yīng)用程序編程接口生態(tài)系統(tǒng)，并加快他們的管理工具的速度，超過(guò)了為內(nèi)部部署而設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)分析解決方案。
混合云正在成為企業(yè)大數(shù)據(jù)的過(guò)渡站點(diǎn)，以便在公共云中實(shí)現(xiàn)更全面的部署?；旌显剖谴蠖鄶?shù)大型企業(yè)的大數(shù)據(jù)計(jì)劃，但主要是作為一種過(guò)渡戰(zhàn)略。這是因?yàn)樘炱秸谙蚱髽I(yè)傾斜，將更多的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)放在公共云上。認(rèn)識(shí)到這一趨勢(shì)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)供應(yīng)商正在針對(duì)混合使用案例優(yōu)化其產(chǎn)品。出于同樣的原因，基于內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)平臺(tái)正在重建架構(gòu)，希望部署在公共云中。
基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)孤島融合正在加快企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的速度。用戶開始加快將孤立的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合到公共云中的速度。公共云提供商的主導(dǎo)地位正在瓦解困擾企業(yè)私有大數(shù)據(jù)架構(gòu)的跨業(yè)務(wù)孤島。同樣重要的是，基于云計(jì)算和基于內(nèi)部部署的大數(shù)據(jù)解決方案正融合到集成產(chǎn)品中，旨在降低復(fù)雜性，并加快實(shí)現(xiàn)價(jià)值的速度。更多解決方案提供商正在提供標(biāo)準(zhǔn)化的API，以簡(jiǎn)化訪問(wèn)，加速開發(fā)，并在整個(gè)大數(shù)據(jù)解決方案堆棧中實(shí)現(xiàn)更全面的管理。
創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司將越來(lái)越復(fù)雜的人工智能應(yīng)用推向市場(chǎng)。創(chuàng)新的應(yīng)用程序提供商開始通過(guò)基于人工智能的解決方案顛覆大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)格局。來(lái)自新的市場(chǎng)進(jìn)入者的威脅在各個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都在加速增長(zhǎng)，其中大部分創(chuàng)新都是為公共云或混合云部署而設(shè)計(jì)的。過(guò)去幾年來(lái)，許多新的數(shù)據(jù)庫(kù)、流處理和數(shù)據(jù)科學(xué)初創(chuàng)公司已經(jīng)進(jìn)入市場(chǎng)。
顛覆性大數(shù)據(jù)方法正在成為已建立平臺(tái)的可行替代方案。不久之后，新一代的“獨(dú)角獸”大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供商將推出融合了物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和流計(jì)算的下一代方法。以上的這些新一代的大數(shù)據(jù)平臺(tái)將管理端到端的DevOps管道機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能的優(yōu)化。同時(shí)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)正在為邊緣設(shè)備設(shè)計(jì)人工智能微服務(wù)。
Hadoop正在成為大數(shù)據(jù)難題中的一部分。有跡象表明，人們將Hadoop視為一種傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，而不是顛覆性業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的戰(zhàn)略平臺(tái)。盡管如此，Hadoop是一種成熟技術(shù)，廣泛用于許多用戶的IT組織中的關(guān)鍵用例（如非結(jié)構(gòu)化信息提煉），并且在許多組織中仍然具有很長(zhǎng)的使用壽命。考慮到這一長(zhǎng)期前景，供應(yīng)商通過(guò)在獨(dú)立開發(fā)的硬件和軟件組件之間實(shí)現(xiàn)更平滑的互操作性，不斷提高產(chǎn)品性能。
用戶越來(lái)越多地在開放的生態(tài)系統(tǒng)中混合和匹配多供應(yīng)商的大數(shù)據(jù)部署。一些大數(shù)據(jù)供應(yīng)商正在提供包含專有、非標(biāo)準(zhǔn)或非開源組件的解決方案?？蛻粽诶卯?dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)，從大數(shù)據(jù)分析廠商處獲取持續(xù)的增強(qiáng)功能。反過(guò)來(lái)，供應(yīng)商則將他們的工具解耦為模塊化架構(gòu)，客戶可以在各種功能級(jí)別交換組件。對(duì)于希望通過(guò)完整的供應(yīng)商鎖定在過(guò)去的市場(chǎng)中獲得可持續(xù)份額的供應(yīng)商而言，這是最好的方法。