很多都是已經(jīng)在很多互聯(lián)網(wǎng)公司也好，科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)、院所里面已經(jīng)用了好些年的技術(shù)，很多框架已經(jīng)成熟。但是這些技術(shù)怎么走到普通行業(yè)用戶那里去？行業(yè)云是中國未來云計(jì)算發(fā)展的非常重要的陣地，解決了行業(yè)信息化的問題就解決了中國信息化絕大部分的問題。比如說政府、公安、工商、稅務(wù)、民生等等，他們那里很多數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行處理。但是現(xiàn)有的很多大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用門檻我們覺得還是有些高，有的用戶可能也嘗試著自己去搭，可能折騰半天也沒折騰出來。我們拿了現(xiàn)有的一個(gè)軟件，現(xiàn)有的一個(gè)平臺(tái)搭過去，它的性能是不是可以達(dá)到最優(yōu)？如何把原有的業(yè)務(wù)切換過來，這都是問題，這就需要專業(yè)的公司和機(jī)構(gòu)提供成熟的產(chǎn)品和解決方案。幫助用戶能夠更好的把這些新的技術(shù)用上，解決他現(xiàn)在所面臨得很多問題。

其次，我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功離開不開幾個(gè)要素：一個(gè)是要有好的平臺(tái)，一個(gè)是要有好的應(yīng)用，最后必須有數(shù)據(jù)。搞IT的人最后做的就是做平臺(tái)，我們把數(shù)據(jù)收集起來推給用戶這是很容易的。從浪潮角度來說我們有自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

用戶實(shí)際使用環(huán)境最大的挑戰(zhàn)是：

1. 數(shù)據(jù)的采集。我們覺得公安局應(yīng)該是一個(gè)強(qiáng)力部門，很多數(shù)據(jù)整合應(yīng)該做的很好，但是實(shí)際了解的時(shí)候他們的情況也不容樂觀，他們里面不同的部門，不同的環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)仍然是分散的，如何讓數(shù)據(jù)聚合起來？業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠打破原有的壁壘？這也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用之前需要幫他做好規(guī)劃和整理的工作。

2. 整個(gè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的應(yīng)用上。我們反觀很多做數(shù)據(jù)分析的模型并不難，模型往往非常簡單。但是這些模型的產(chǎn)生，這些模型不斷的優(yōu)化需要一個(gè)很長的過程。很多用戶本身可能他自己也不是做數(shù)學(xué)的，沒有做數(shù)學(xué)的人幫他干這個(gè)事情。那么如何讓這些應(yīng)用用好？如何讓這些模型能夠做到最優(yōu)？他的數(shù)據(jù)能發(fā)揮更大的作用？比如說他收集了很多視頻信息。比如街上有很多攝象頭，如果能快速找到里面的異常狀況？這也是需要專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行支撐的。

3. 從大數(shù)據(jù)的應(yīng)用來講，總還是要用到設(shè)備用到計(jì)算機(jī)，用到存儲(chǔ)。這些設(shè)備總要放到數(shù)據(jù)中心里，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大，我們看專門處理數(shù)據(jù)的應(yīng)用包括高性能應(yīng)用也是在處理數(shù)據(jù)。它的規(guī)模仍然會(huì)越來越大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在轉(zhuǎn)化成新數(shù)據(jù)中心的時(shí)候面臨很多問題。云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心建設(shè)里面遇到很多問題現(xiàn)在仍然存在。

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