大數(shù)據(jù)市場目前的焦點(diǎn)問題是：從社交網(wǎng)絡(luò)、APP和市場調(diào)查等多種數(shù)據(jù)源收集海量數(shù)據(jù)容易，但真正產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的實(shí)施依然很難。

根據(jù)Cloudera提出的大數(shù)據(jù)三大應(yīng)用模式Transform、ActiveArchive和Exploration，大數(shù)據(jù)分析目前大多處于前兩個(gè)模式，只有少數(shù)企業(yè)真正能夠進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析的實(shí)質(zhì)性階段。

近日，數(shù)據(jù)挖掘分析專家Shankar根據(jù)17年的商業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)(服務(wù)過的客戶包括HomeDepot、BestBuy、可口可樂、寶潔等)，提出了成功實(shí)施大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析項(xiàng)目的五項(xiàng)基本原則。

一、定義范圍。

每家企業(yè)都面臨業(yè)務(wù)增長和降低成本挑戰(zhàn)，領(lǐng)導(dǎo)層需要清楚哪些是緊迫問題，然后IT專家能夠聚焦在幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，通過數(shù)據(jù)分析查找問題根源，例如某條產(chǎn)品線的銷售業(yè)績?yōu)楹蜗禄?。一旦敲定?shù)據(jù)分析的問題對象，就可以為數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目制定量化的業(yè)務(wù)目標(biāo)，例如未來6-12個(gè)月將客戶投訴降低2%，利潤提高3%或者返券率降低5%等。

二、找到合適的推手。

大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目需要一個(gè)同時(shí)能跟企業(yè)高管和技術(shù)管理者進(jìn)行有效溝通，又能夠在多個(gè)業(yè)務(wù)部門之間協(xié)調(diào)的善于溝通的項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)者或者說推手，能夠在控制和溝通分析成果方面扮演重要角色。目前按大多數(shù)企業(yè)都迫切需要這樣的分析帶頭人。

三、不要做完美主義者。

不要等數(shù)據(jù)倉庫一切完美后才開始數(shù)據(jù)分析?？焖賳樱茸鲆恍└拍铗?yàn)證類的仙姑，在3-6個(gè)月內(nèi)評估初始結(jié)果，很多企業(yè)都認(rèn)為只有“萬數(shù)俱備”才可開始數(shù)據(jù)分析，這是不對的。在正確的道路上嘗試學(xué)習(xí)并應(yīng)用小的概念比數(shù)據(jù)倉庫就緒前的瞎猜要更好。

四、平衡速度與準(zhǔn)確性。

很多公司過去十年花費(fèi)大量財(cái)力人力建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫卻未看到任何收益。要知道，一個(gè)大型數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目往往需要一年后才能生成用戶可用的報(bào)告。這期間，企業(yè)完全可以手機(jī)另外十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，應(yīng)對新的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。我的建議是針對特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域手機(jī)原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。把數(shù)據(jù)分析周期從數(shù)月縮短到數(shù)周。

五、數(shù)據(jù)可視化是關(guān)鍵。

通常意味分析師會在一個(gè)項(xiàng)目上花兩個(gè)多月的時(shí)間，最后將統(tǒng)計(jì)結(jié)果制作成長達(dá)數(shù)百頁的PPT。請停止這么做!優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化圖表可以“一圖抵萬頁P(yáng)PT”。類似Price活A(yù)ttritionAlerts這樣的可操作可視化工具可以讓銷售團(tuán)隊(duì)更好地抓住客戶。關(guān)鍵點(diǎn)：將成堆的數(shù)據(jù)簡化成幾張飄來能干的數(shù)據(jù)圖表即是科學(xué)也是藝術(shù)。數(shù)據(jù)可視化需要明確給出短期內(nèi)的行動建議，這樣才能產(chǎn)生最大的商業(yè)價(jià)值。