2013年大數(shù)據(jù)元年
Gartner研究副總裁Doug Laney表示：“企業(yè)對大數(shù)據(jù)的認識以及其所能帶來的新的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變與日俱增。新的問題為‘我們需要什么樣的策略與技術(shù)？’以及‘我們?nèi)绾魏饬坎⒋_保投資回報率？’目前多數(shù)企業(yè)仍處于采用大數(shù)據(jù)的早期階段，僅少數(shù)已將其運用至企業(yè)層面，或是能認識到大數(shù)據(jù)對其基礎(chǔ)架構(gòu)、企業(yè)與產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的全面影響。”
市場破壞力使得新興數(shù)據(jù)類型和新式信息處理方式不斷產(chǎn)生并且增加需求，企業(yè)在快速變化的科技環(huán)境下也著手進行大數(shù)據(jù)研究計劃。其對大數(shù)據(jù)技術(shù)的采用來自于兩個主要原因，必要性與信念。企業(yè)逐漸意識到大數(shù)據(jù)研究的重要性，乃因為認識到大數(shù)據(jù)能夠帶來傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源、技術(shù)或應(yīng)用無法比擬的顯著或潛在的業(yè)務(wù)機會。此外，媒體鋪天蓋地的報導(dǎo)也包含了大量的使用案例。
Gartner研究副總裁Frank Buytendijk表示：“這使IT和業(yè)務(wù)主管擔憂的是他們在推動大數(shù)據(jù)研究計劃上是否落在了競爭對手的后面。無需煩惱，現(xiàn)階段的創(chuàng)意與機會無窮，且部分極佳的大數(shù)據(jù)想法來自于采納并調(diào)整源自其它產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)意。然而，這也增添了縮減衡量大數(shù)據(jù)技術(shù)、方法以及替代方案周期的困難度。”
盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，Gartner預(yù)測至2015年，20%的全球前1,000大企業(yè)會將其策略重點放在“信息基礎(chǔ)設(shè)施”，而其重要性等同于應(yīng)用管理。
看好大數(shù)據(jù)商機，各行業(yè)中的企業(yè)無不預(yù)先搜集并存儲為數(shù)眾多的運營、公共、商業(yè)與社交資料。然而，對絕大多數(shù)行業(yè)(特別是政府機關(guān)、制造業(yè)與教育)而言，結(jié)合上述資源與目前尚未充分利用的“黑暗數(shù)據(jù)”，例如：電子郵件、多媒體與其它企業(yè)內(nèi)容，才能轉(zhuǎn)換成業(yè)務(wù)最直接的機會。
Gartner認為，通過整合并綜合分析各種各樣的數(shù)據(jù)，而非僅個別的，企業(yè)能夠取得最獨特的商業(yè)見解、流程優(yōu)化與最佳決策。盡管大多數(shù)大數(shù)據(jù)的運用聚焦于資料取得的多寡和速度，Gartner調(diào)查顯示，最終的決勝點取決于能否擴大數(shù)據(jù)來源。
大數(shù)據(jù)處于初級應(yīng)用階段
除Gartner調(diào)研發(fā)布的大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用報告以外， 我們還看到不久前IBM宣布在全球發(fā)布針對“大數(shù)據(jù)”的調(diào)研白皮書《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用》，《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用》調(diào)查顯示，各類組織目前開展的大部分“大數(shù)據(jù)”項目都旨在改善客戶體驗，貼近客戶是大部分組織實踐“大數(shù)據(jù)”的首要任務(wù)。
除了“以客戶為中心”(49%的受訪者將其列為首要任務(wù))之外，“大數(shù)據(jù)”在早期階段還用于實現(xiàn)其他的職能性目標。近五分之一(18%)的受訪者把優(yōu)化運營列為首要目標。“大數(shù)據(jù)”的其它應(yīng)用則主要集中在風險和財務(wù)管理(15%)、實現(xiàn)新業(yè)務(wù)模式(14%)以及員工協(xié)作(4%)方面。
四分之三的受訪者(76%)目前正在開展“大數(shù)據(jù)”項目開發(fā)工作，但報告證實，大部分受訪者(47%)當前仍處于早期規(guī)劃階段，但同時也有28%的受訪者正在開發(fā)試點項目或已經(jīng)實施了兩項甚至多項“大數(shù)據(jù)”解決方案。還有近四分之一(24%)的受訪者尚未著手開展“大數(shù)據(jù)”活動，并且還在研究大數(shù)據(jù)對其組織究竟有何益處。
顯而易見，“大數(shù)據(jù)”將帶來蓬勃商機。近三分之二(63%)的受訪者表示，信息(包括大數(shù)據(jù))和分析的使用為其組織創(chuàng)造了競爭優(yōu)勢。在此次調(diào)查中，提及“競爭優(yōu)勢”的受訪者比例與2010年IBM調(diào)查相比增加了70%(2010年比例為37%)。如今，實踐“大數(shù)據(jù)”的大部分組織都是從運用核心分析能力分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)入手的，例如查詢和報告(91%)以及數(shù)據(jù)挖掘(77%)。有三分之二的受訪者表示其所在組織采用了預(yù)測建模技術(shù)。但“大數(shù)據(jù)”也要求組織具備分析半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，其中包括各種全新的數(shù)據(jù)類型。
在超過一半的“大數(shù)據(jù)”項目中，受訪者表示其所在組織采用了先進技術(shù)來分析自然狀態(tài)的文本，例如呼叫中心對話內(nèi)容的文字記錄。這些分析技術(shù)包括解釋和理解細微的語言特征，例如情緒、俚語和意圖。此類數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)(例如銀行和電信服務(wù)提供商)了解客戶當前的情緒狀態(tài)，并獲得能夠直接用于推動客戶管理戰(zhàn)略的寶貴洞察。