大數(shù)據(jù)（Big data）正構成我們明天的新大陸。

　　從2012年開始，我們將從大陸時代，移民進入大數(shù)據(jù)時代。

　　麥肯錫公司提出的大數(shù)據(jù)時代到來的觀點，引起了全球廣泛的反響。多家機構認為，“大數(shù)據(jù)”將會成為貫穿2012年的一條全新投資主線。

　　作為特指的大數(shù)據(jù)，按EMC的界定，其中的“大”是指大型數(shù)據(jù)集，一般在10TB規(guī)模左右；多用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，形成PB級的數(shù)據(jù)量；同時這些數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，以實時、迭代的方式來實現(xiàn)。IBM把大數(shù)據(jù)概括成了三個V，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）和快速化（Velocity）。大數(shù)據(jù)通常與Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能以及開源云計算架構等諸多熱點話題聯(lián)系在一起。

　　作為泛指的大數(shù)據(jù)，則指向了定制化、差異化、個性化方向的競爭力。例如美國奧巴馬總統(tǒng)委員會的科技顧問Stephen Brobst所說:“過去3年里產生的數(shù)據(jù)量比以往4萬年的數(shù)據(jù)量還要多，大數(shù)據(jù)時代的來臨已經(jīng)毋庸置疑。我們即將面臨一場變革，新興大數(shù)據(jù)將成為企業(yè)發(fā)展的當務之急，而常規(guī)技術已經(jīng)難以應對Pb級的大規(guī)模數(shù)據(jù)量。這一變化所帶來的挑戰(zhàn)，是成功的企業(yè)在未來發(fā)展過程中必須要面對的。只有那些能夠運用這些新數(shù)據(jù)型態(tài)的企業(yè)，方能打造可持續(xù)的重要競爭優(yōu)勢。”

　　我們原以為已經(jīng)進入數(shù)據(jù)時代，其實真正的數(shù)據(jù)時代從2012年剛剛開始。標志性的區(qū)別就在于，以往的數(shù)據(jù)只是結構化的數(shù)據(jù)，是非個性化的數(shù)據(jù)；而進入2012年，非結構化數(shù)據(jù)占有比例將達到互聯(lián)網(wǎng)整個數(shù)據(jù)量的75%以上，這意味著個性化數(shù)據(jù)時代的到來。

　　異質性、個性化，這才是數(shù)據(jù)的真正本質。而那種一模一樣的數(shù)據(jù)，與長相相同的麥當勞、鐵鍬一樣，仍屬于過去的時代。

　　在真正的數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)商將不再奔向數(shù)據(jù)趨同的淘寶商城，而將涌向提供個性化競爭力的AaaS（分析即服務，analytics-as-a-service），撲向3V的懷抱。

　　淘寶目前每天活躍數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過50TB，共有4億條產品訊息和2億多名注冊用戶在上面活動，每天超過4000萬人次訪問。“大數(shù)據(jù)”的作用，就是把這些數(shù)據(jù)采集進數(shù)據(jù)倉庫中，然后用分布式的技術框架（Hadoop），對非關系型數(shù)據(jù)進行異質性處理（NoSQL），通過數(shù)據(jù)分析與挖掘，發(fā)展一對一的商業(yè)智能，從中產生讓網(wǎng)商因小而美、不再打價格戰(zhàn)的企業(yè)和個人競爭力；讓中國產生不再依靠“中國制造”，而轉向“中國創(chuàng)造”的國家競爭力。

　　大數(shù)據(jù)時代，還會使一些具有數(shù)據(jù)核心技術的企業(yè)面臨新的機會。IBM希望提供端到端、整體的大數(shù)據(jù)解決方案，機器人“沃森”在人機大戰(zhàn)中獲勝就是其中的成果。眼看已經(jīng)不行的惠普，隨著對數(shù)據(jù)分析倉庫供應商Vertica的收購，儼然有了追隨Teradata的資本。只要愚蠢的投資人不再多事，就有可能咸魚翻身。更不用說EMC占對了內存計算的要津，搶得大數(shù)據(jù)和云計算的先機。幾家歡樂幾家愁，就看數(shù)據(jù)有沒有。

　　我個人以為，大數(shù)據(jù)并不像某些人說的，是云計算之“后”的又一浪。而就是云計算本身。因為都是數(shù)據(jù)的大規(guī)模集聚與定制化分布的結合。

　　我們來到了一個人類新的分水嶺，由此要把農業(yè)文明的分散化，與工業(yè)文明的集中化，在大數(shù)據(jù)中融為一體，集天地之精華，釋放出無窮的能量，達到信息時代的“光明頂”。