使用這些大量的數(shù)據(jù)，借助極強的計算能力，我們識別出模式，然后使用新數(shù)據(jù)對這些模式進行二次測試。模式看起來是中立的，而機器學習已經(jīng)在醫(yī)療保健、智慧城市和法律流程中取得了驚人的成果——所有這些都歸功于云的商品化和規(guī)模化。
重大突破
云帶來的工作效率將從很多方面顯現(xiàn)出來。云技術為員工提供智能的幫助，讓他們工作效率更高，而且能遠程工作。
不但為客戶和員工創(chuàng)造了明確的機會，而且有理由預測，主要技術和重大突破都將依賴于云計算。自動駕駛汽車需要數(shù)據(jù)而且也會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，會要求與周圍的其他車輛以光速進行通信。
虛擬、增強和混合現(xiàn)實也依賴于云，而云本質上是多維的，因此，甚至可以把虛擬現(xiàn)實這些技術看成是云中的場景。區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術基本上都是基于云的。也許最有趣的方面是這些技術組合起來的效果——例如，機器學習和醫(yī)療保健相結合能夠實現(xiàn)更精確的醫(yī)療射線成像。
云才剛剛開始。云使其他技術更智能、更具規(guī)模的能力是前所未有的，我們將看到未來這會有多么強大，多么實用。挑戰(zhàn)在于，企業(yè)怎樣快速地采納這些基本原理，以便部署正確的工具，并用在企業(yè)的加速發(fā)展過程中。