在過(guò)去的五年中，軟件定義存儲(chǔ)、超融合基礎(chǔ)設(shè)施（HCI）、云計(jì)算的創(chuàng)新開(kāi)啟了IT加速業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的時(shí)代。調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司的調(diào)查表明，云計(jì)算和工業(yè)化服務(wù)的增長(zhǎng)以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心外包的減少，表明了企業(yè)向混合基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的巨大轉(zhuǎn)變。到2021年其市場(chǎng)規(guī)模估計(jì)將達(dá)到917.4億美元。
但隨著基礎(chǔ)設(shè)施和IT運(yùn)營(yíng)的領(lǐng)導(dǎo)者展望未來(lái)發(fā)展，發(fā)現(xiàn)將面臨許多新的挑戰(zhàn)。隨著各種集成點(diǎn)和影子技術(shù)的采用，企業(yè)不再能夠無(wú)縫控制所有應(yīng)用程序，并且缺乏真正推動(dòng)云創(chuàng)新所需的端到端解決方案。
多云世界中的三個(gè)嚴(yán)酷的現(xiàn)實(shí)隨著人們面臨即將到來(lái)的危機(jī)，針對(duì)前所未有的管理和成本復(fù)雜性，云計(jì)算行業(yè)必須隨著新的創(chuàng)新而發(fā)展，才能應(yīng)對(duì)以下這些嚴(yán)酷的現(xiàn)實(shí)：
1.管理多云很復(fù)雜
如今，混合云或多云管理正處于開(kāi)發(fā)的早期階段，所有跡象表明，其復(fù)雜性將隨著時(shí)間的推移而不斷增加。調(diào)研機(jī)構(gòu)IDG Research Services最近發(fā)現(xiàn)，近40%的擁有某種公共云計(jì)劃的組織已將這些工作負(fù)載中的一部分移回內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心，這主要是出于安全性和成本考慮。現(xiàn)在出現(xiàn)了一種趨勢(shì)，企業(yè)越來(lái)越明智地將大量計(jì)算的負(fù)載遷移到云計(jì)算。
嘗試定義混合云管理策略的組織通常無(wú)法理解工作負(fù)載的概況。一個(gè)有效的策略必須解決應(yīng)用程序的功能，其中包括它們?nèi)绾闻c最終用戶進(jìn)行交互，如何管理數(shù)據(jù)以及如何處理網(wǎng)絡(luò)、安全性、管理、性能等等。
為了解決這種復(fù)雜性，IT需要決策工具來(lái)幫助輕松決定應(yīng)將哪個(gè)應(yīng)用程序遷移到云端或仍在內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行，并在整個(gè)堆棧中提供完整的可見(jiàn)性和管理。
2.私有云和公共云缺乏復(fù)雜的互操作性
多云環(huán)境面臨的第二個(gè)嚴(yán)酷現(xiàn)實(shí)是互操作性。私有云和公共云都帶有自己的原生API和資源，并以不同方式管理存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、配置和安全?？蛻粜枰獮槊總€(gè)私有云和公共云學(xué)習(xí)本地接口。但是沒(méi)有復(fù)雜的API，應(yīng)用程序無(wú)法無(wú)縫連接。不僅僅需要連接，復(fù)雜的工作負(fù)載還需要一個(gè)可以隨著各種環(huán)境的發(fā)展和學(xué)習(xí)智能API.人工智能技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)中心帶來(lái)更高級(jí)的技術(shù)，互操作性必須盡快解決，以支持多云世界。
3.數(shù)據(jù)移動(dòng)受限
第三個(gè)挑戰(zhàn)是將數(shù)據(jù)移入和移出云端，這將為企業(yè)帶來(lái)流量、成本和許可模式混亂的噩夢(mèng)。目前，由于云計(jì)算和本地部署基礎(chǔ)設(shè)施之間的用戶接口不同，因此很難移動(dòng)工作負(fù)載。企業(yè)必須預(yù)先確定哪些工作負(fù)載屬于哪個(gè)位置，但之后會(huì)發(fā)現(xiàn)工作負(fù)載處于不太理想的位置，或者完全孤立。更糟的是，其許可模式令人困惑。在虛擬機(jī)上運(yùn)行虛擬機(jī)的價(jià)格可能會(huì)更低，但用戶最終可能會(huì)為許可費(fèi)支付更多的費(fèi)用。
為了在多云世界蓬勃發(fā)展，IT部門需要來(lái)自供應(yīng)商的更多透明度和工具來(lái)支持關(guān)于位置、成本和許可模式的正確決策。需要更復(fù)雜的集成來(lái)加速云平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)移動(dòng)，并結(jié)合分析以確保應(yīng)用程序位于提供適當(dāng)?shù)男阅芎统杀镜奈恢谩?/p>
展望自主云計(jì)算的未來(lái)
當(dāng)前IT領(lǐng)導(dǎo)者需要考慮如何監(jiān)視谷歌云平臺(tái)、OpenStack私有云，以及亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)性能。為了簡(jiǎn)單有效地充分利用每個(gè)平臺(tái)，企業(yè)需要一個(gè)單一的管理系統(tǒng)，將每個(gè)平臺(tái)的細(xì)微差別轉(zhuǎn)化為用戶特定的性能預(yù)期。這個(gè)管理系統(tǒng)需要確定非關(guān)鍵和關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序應(yīng)該在哪里生存，并采取必要的措施，以使其成為最符合成本和性能優(yōu)化的解決方案，以滿足預(yù)先設(shè)定的服務(wù)等級(jí)協(xié)議（SLA）要求。
人們相信云計(jì)算的未來(lái)是云資源編排，這是自動(dòng)化私有云或公共云資源配置以實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量（QoS）、SLA和安全目標(biāo)。這需要?jiǎng)討B(tài)配置，以便系統(tǒng)地理解和解釋策略和要求，如果應(yīng)用程序超出預(yù)先配置的限制，新的限制會(huì)實(shí)時(shí)自動(dòng)建立、分配和報(bào)告，就像工具一樣。
云計(jì)算行業(yè)即將面臨真正智能化和自主化的云管理，其中通過(guò)軟件堆棧使用自動(dòng)化、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)管理私有云和公共云中的所有應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。盡管目前的多云世界存在許多嚴(yán)酷的現(xiàn)實(shí)，但云計(jì)算自動(dòng)化和優(yōu)化解決方案的創(chuàng)新將不斷涌現(xiàn)，并推動(dòng)企業(yè)進(jìn)入云計(jì)算的新時(shí)代。